供应链信息共享的分布式仿真方法研究

供应链信息共享的分布式仿真方法研究

论文摘要

随着经济全球化与信息技术的不断发展,企业之间的竞争日趋演变为供应链之间的角逐。越来越多的企业开始运用供应链管理策略来达成企业内外环境的协同,进行一体化管理,以适应新的市场环境需求、提高客户满意度、提升企业的核心竞争力及生存能力,因此将仿真技术应用到供应链管理领域成为当前的研究热点。本文首先阐述了供应链管理的相关理论,指出了供应链管理中普遍存在的“牛鞭效应”现象,20世纪60年代MIT提出的“啤酒游戏”形象地证实了供应链管理中“牛鞭效应”的存在,研究证实减小“牛鞭效应”的根本方法就是信息共享。接着分析了目前物流系统仿真的方法及相关技术支持,如HLA/RTI分布式仿真框架及Web Service技术的发展。然后针对供应链管理中的“牛鞭效应”问题,基于目前的物流系统仿真技术,提出了一种基于Web Service的HLA分布式仿真方法—WS-HLA,论文重点阐述了该方法的实现框架、步骤及协同的时间管理,通过Web Service技术与HLA分布式仿真框架的结合,实现供应链大规模分布式仿真,提高其互操作性和可重用性,实现供应链各节点信息的相互传递;最终以“啤酒游戏”为例,借助Arena仿真工具进行建模,实现基于WS-HLA的信息共享,并通过比较共享前后仿真指标的的最终仿真结果,从而验证WS-HLA方法的可行性。论文深入探讨了Web Service技术与HLA框架相结合的分布式仿真方法的实现,旨在通过该方法实现供应链各节点的信息共享,从而有效弱化“牛鞭效应”带来的信息放大现象,有效的信息流驱使物流、资金流的正常流通,使得各节点企业能够实现供应链管理的无缝衔接,方便核心企业的决策与运营,能够减少由于信息不对称或不完全带来的风险,提高供应链的整体经济效益。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第1章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 研究现状及分析
  • 1.2.1 供应链仿真研究
  • 1.2.2 分布式仿真方法
  • 1.2.3 HLA分布式仿真
  • 1.2.4 基于Web Service的分布式仿真
  • 1.3 研究目的及意义
  • 1.4 技术路线及组织结构
  • 第2章 供应链管理与信息共享
  • 2.1 供应链管理
  • 2.1.1 供应链管理的概念及特点
  • 2.1.2 供应链管理的目标
  • 2.1.3 供应链管理的关键问题
  • 2.2 供应链管理中的牛鞭效应
  • 2.2.1 牛鞭效应
  • 2.2.2 啤酒游戏
  • 2.2.3 牛鞭效应的成因
  • 2.2.4 牛鞭效应的控制
  • 2.3 供应链信息共享
  • 2.3.1 信息共享内容
  • 2.3.2 信息共享模式
  • 2.3.3 信息共享途径
  • 第3章 供应链系统仿真
  • 3.1 系统仿真技术
  • 3.1.1 系统仿真
  • 3.1.2 离散事件系统仿真
  • 3.1.3 Arena仿真工具
  • 3.2 供应链仿真研究
  • 3.2.1 供应链仿真方法
  • 3.2.2 HLA分布式仿真
  • 3.2.3 Web Service
  • 第4章 基于Web Service的HLA分布式仿真的实现
  • 4.1 WS-HLA分布式仿真扩展框架
  • 4.1.1 传统HLA分布式仿真
  • 4.1.2 WS-HLA分布式仿真框架设计思路
  • 4.1.3 WS-HLA分布式仿真框架结构
  • 4.1.4 WS-HLA分布式仿真工作机制
  • 4.2 WS-HLA分布式仿真扩展方法
  • 4.2.1 成员层扩展
  • 4.2.2 RTI扩展
  • 4.3 WS-HLA时间管理
  • 4.3.1 事件、消息与时间
  • 4.3.2 WS-HLA消息传递机制
  • 4.3.3 WS-HLA时间推进策略
  • 4.3.4 WS-HLA时间推进机制
  • 4.3.5 WS-HLA时间管理实现
  • 4.4 WS-HLA关键技术
  • 第5章 WS-HLA架构下"Beer Game"模型仿真
  • 5.1 问题描述
  • 5.2 仿真目标
  • 5.3 数据采集
  • 5.3.1 初始数据
  • 5.3.2 系统环境
  • 5.4 啤酒游戏建模
  • 5.5 仿真结果分析
  • 第6章 总结与展望
  • 6.1 全文总结
  • 6.2 研究展望
  • 参考文献
  • 攻读学位期间公开发表论文
  • 致谢
  • 相关论文文献

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