风电场风速预测模型的研究

论文摘要

论文从一个新的角度研究风速预测模型,首次将局域波理论引入并应用到风速预测领域,对风速序列进行平稳化处理,提高了风速建模预测的精度。本文采用的方法是:首先应用局域波法对风速时间序列进行分解,分解的目的是为了从非平稳的风速序列中分离出平稳随机因素,或者降低风速序列平稳化处理过程中差分的阶数,以便从总体上改善风速序列的平稳性。然后应用常规建模方法对各个分量分别建立分量模型,最终形成组合模型实现对风速序列的建模预测。本文是从一个新的角度对非平稳风速序列建立模型,为非平稳随机序列的建模分析提供了一个崭新的思路。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 引言
• 1.1 国内风电的发展概况
• 1.2 选题背景及其意义
• 1.3 国内外研究动态
• 1.4 本论文的主要研究工作
• 第二章 风速及风电特性概述
• 2.1 风速的相关概念
• 2.2 风电原理及特点
• 2.3 风电的随机性和规律性
• 2.4 本章小结
• 第三章 局域波法基本理论
• 3.1 局域波法引入
• 3.2 局域波法
• 3.2.1 局域波分解的过程
• 3.2.2 基本模式分量
• 3.3 局域波法几个难点
• 3.3.1 均值求取
• 3.3.2 端点问题
• 3.3.3 筛选过程停止准则
• 3.3.4 信号分解停止准则
• 3.4 三次样条拟和
• 3.4.1 三次样条函数的定义
• 3.4.2 三次样条的端点约束
• 3.5 仿真
• 3.5.1 自然样条法
• 3.5.2 外推样条法
• 3.6 本章小结
• 第四章 时间序列法的基本理论
• 4.1 时间序列法
• 4.1.1 风速时间序列
• 4.1.2 时间序列的统计描述
• 4.1.3 平稳时间序列
• 4.1.4 时间序列的平稳性判定
• 4.2 时间序列分析
• 4.2.1 时间序列的特征分析
• 4.2.2 时间序列的平稳化处理
• 4.3 时间序列法的基本模型
• 4.4 建立模型
• 4.4.1 模型识别
• 4.4.2 模型参数估计
• 4.4.3 模型检验
• 4.4.4 模型的修改
• 4.5 预测误差分析
• 4.6 本章小结
• 第五章 风速时间序列建模预测
• 5.1 风速时间序列分析
• 5.1.1 背景分析
• 5.1.2 定量分析
• 5.2 风速时间序列建模预测
• 5.2.1 风速序列的局域波分解
• 5.2.2 风速序列分解结果分析
• 5.2.3 风速序列建模预测
• 5.2.4 分量模型建立过程
• 5.3 风速序列预测误差分析
• 5.4 本章小结
• 第六章 结论
• 参考文献
• 致谢
• 在校期间发表论文情况