供应链环境下易逝品的最优库存控制

供应链环境下易逝品的最优库存控制

论文摘要

伴随着全球经济的高速发展,供应链管理逐渐成为增强企业竞争力的重要方法之一,其中库存控制作为供应链管理中极为关键的一个环节,引起了企业界和学术界的广泛关注.而科技的发展和人们生活水平的提高极大增加了易逝性产品在市场中所占的比例,此类产品的损耗特征使得库存控制的难度增大,能否合理的生产或再利用这些易逝性产品与当代企业的利益与社会的可持续发展息息相关.本文首先建立了包含易逝品的单产品生产系统的库存模型,系统的需求是时变的同时还受库存水平的影响.为了最大化企业的总收益,利用Pontryagin极大值原理得到最优解的必要条件,针对系统可能存在的三种奇异状态,引进次微分判断有可能发生的状态,进而得到精确的生产计划.其次,建立了不允许缺货条件下包含易逝品的单产品生产再制造系统的库存模型,系统的库存由可销售库存和可回收库存两部分构成.为了最小化企业的总生产成本,利用Pontryagin极大值原理得到四种不同库存状态下的最优生产再制造策略.最后,通过算例验证所提方法的有效性.本文的主要创新点在于针对有限或无限时间区域内、具有线性或非线性生产成本、生产能力及库存状态有约束的生产系统模型,采用最优控制理论给出了精确的生产策略.

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 选题背景及意义
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.3 本文的主要研究内容和创新点
  • 第二章 供应链与最优控制的理论基础
  • 2.1 供应链基本理论知识
  • 2.2 最优控制原理
  • 第三章 库存依赖性需求下易逝品的最优库存控制
  • 3.1 引言
  • 3.2 库存依赖性需求下易逝品的库存模型
  • 3.3 包含奇异状态的最优控制问题求解
  • 3.4 数值算例
  • 3.5 本章小结
  • 第四章 包含易逝品回收再制造系统的最优库存控制
  • 4.1 引言
  • 4.2 易逝品回收再制造系统库存模型
  • 4.3 包含状态约束的最优控制问题求解
  • 4.4 本章小结
  • 第五章 总结与展望
  • 参考文献
  • 发表论文与科研项目
  • 致谢
  • 相关论文文献

    • [1].基于供应链的物流管理过程模型研究[J]. 无锡南洋职业技术学院论丛 2009(04)
    • [2].供应链管理提升流通企业竞争力[J]. 北京物资流通 2008(03)
    • [3].应急供应链中的“双盲—倍增—叠加”效应[J]. 中国社会公共安全研究报告 2015(02)
    • [4].浅析供应链管理[J]. 石家庄理工职业学院学术研究 2009(04)
    • [5].河南鲜易供应链有限公司:鲜易供应链开创中国温控供应链服务品牌[J]. 中国供应链发展报告 2017(00)
    • [6].国务院办公厅关于积极推进供应链创新与应用的指导意见[J]. 中国供应链发展报告 2017(00)
    • [7].电力智慧供应链内涵分析和系统构建研究[J]. 机电工程技术 2019(11)
    • [8].科教协同创新模式下供应链管理实践课程设计探讨[J]. 科学咨询(科技·管理) 2019(12)
    • [9].面向未来的制造与供应链创新[J]. 中国工业和信息化 2019(11)
    • [10].发达国家和地区的供应链政策及对我国的启示[J]. 中国经贸导刊 2019(06)
    • [11].新常态下江苏制造企业供应链系统优化研究[J]. 物流工程与管理 2019(12)
    • [12].基于关系管理的供应链协同关键要素识别与分析[J]. 商业经济研究 2019(24)
    • [13].市场感知、协调一致与创新对供应链高适应性影响的实证研究[J]. 管理学报 2020(01)
    • [14].国际氢供应链与氢贸易的储运技术支撑[J]. 现代化工 2020(01)
    • [15].基于延迟策略供应链管理的改善[J]. 精密制造与自动化 2019(04)
    • [16].食品质量安全供应链管理的研究[J]. 食品安全导刊 2019(36)
    • [17].从美国供应链安全立法进程看我国供应链安全监管[J]. 信息通信技术 2019(06)
    • [18].供应链管理教学改革探究[J]. 中国物流与采购 2020(01)
    • [19].含时滞的多级供应链牛鞭效应控制机制研究[J]. 湖州师范学院学报 2019(10)
    • [20].物资全供应链大数据应用方法研究[J]. 现代经济信息 2019(23)
    • [21].多式联运支撑下的智慧供应链[J]. 中国物流与采购 2019(24)
    • [22].人工智能驱动的供应链创新[J]. 中国物流与采购 2019(24)
    • [23].数字供应链共生实践[J]. 中国物流与采购 2019(24)
    • [24].企业供应链管理和供应链战略研究[J]. 科技经济市场 2019(12)
    • [25].供应链会计问题探讨[J]. 纳税 2020(04)
    • [26].新零售背景下医药供应链智能化升级研究[J]. 经济研究导刊 2019(36)
    • [27].供应链管理中的大数据运用研究[J]. 环渤海经济瞭望 2019(11)
    • [28].《供应链管理》课程改革与应用[J]. 科技资讯 2019(36)
    • [29].大疫当前谈供应链思维:从“啤酒游戏”说起[J]. 中国科学院院刊 2020(03)
    • [30].RFID技术在汽车企业供应链管理中的应用研究[J]. 中国商论 2020(03)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    供应链环境下易逝品的最优库存控制
    下载Doc文档

    猜你喜欢