广义指数分布基于加速寿命试验数据的统计分析

论文摘要

广义指数分布是最近提出的一个寿命分布,它能更好拟合某些寿命数据。对该寿命分布的讨论目前主要是基于常规寿命试验数据的统计分析,研究的重点是参数的点估计,对区间估计和假设检验的研究较少。本文主要研究广义指数模型基于加速寿命试验数据的统计分析:第一章绪论主要介绍了目前关于广义指数分布的研究进展及获得的一些成果及本文的研究背景、主要内容;第二章的主要内容是研究广义指数分布基于全样本的点估计、区间估计和假设检验,采用的估计方法为逆矩估计;第三章研究了广义指数分布基于定数截尾恒定应力加速寿命试验数据的参数估计;第四章研究了广义指数分布基于定数截尾简单步进应力加速寿命试验数据的参数估计方法。针对上述介绍的参数估计方法我们还分别给出了随机模拟研究,结果显示,这些方法是可行的,特别是在正常应力水平下采用逆矩估计比极大似然估计的效果要好,值得推荐。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.1.1 加速寿命试验的研究背景
• 1.1.2 加速寿命试验的类型
• 1.1.3 加速模型
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 本文的主要工作
• 第2章 广义指数分布的统计推断
• 2.1 引言
• 2.2 广义指数分布的参数估计
• 2.3 模拟研究
• 第3章 广义指数分布基于定数截尾恒加寿命试验数据的统计分析
• 3.1 引言
• 3.2 加速试验的基本假定
• 3.3 恒加试验的极大似然估计
• 3.4 随机模拟
• 第4章 广义指数分布基于定数截尾简单步加寿命试验数据的统计分析
• 4.1 引言
• 4.2 定数转换简单步加试验的实施
• 4.3 试验假设
• 4.4 定数截尾简单步加试验的极大似然估计
• 4.5 模拟研究
• 第5章 结束语
• 参考文献
• 附录
• 后记