导读:本文包含了水质评价预测模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:水质评价,集对分析法,灰色关联度法,模糊综合评价法
水质评价预测模型论文文献综述
李盼[1]（2017）在《丹江口水库水质评价与预测模型的应用研究》一文中研究指出丹江口水库的地理位置非常优越同时作为南水北调中线工程的水源地,国家南水北调战略的成败与其水质的好坏情况密切相关,也是库区政府部门制定经济发展战略的主要依据。长期的监测数据表明,决定丹江口水库水质优劣的主要因素是总氮、总磷、化学需氧量等代表富营养程度的指标,因此丹江口水库的水质评价主要归结为对水库的富营养化程度的评价。本文以总氮、总磷、化学需氧量、生物需氧量和叶绿素a这些指标为基础,研究丹江口水库的水质评价模型和预测模型。本文主要研究丹江口水库库首陶岔的水质情况。首先,根据陶岔2008~2013年总氮、总磷、化学需氧量、生物需氧量和叶绿素a的监测数据,构造水质评价模型:利用改进的模糊隶属度函数,建立模糊综合评价模型;利用主成分的概念分析各评价指标的权重,结合拉格朗日函数构建灰色关联度模型;利用改进的熵权法确定各指标权重,基于五元联系数建立集对分析模型。其次,计算上述叁种模型的评价结果,发现模糊综合评价法对陶岔2008~2013年的水质评价最符合实际情况,误差最小,同时鉴于模糊综合评价法计算量最小的特点,本文采用模糊综合评价法对宋岗、黑鸡嘴、五龙泉、土门四个监测位点2008~2013年的水质做出评价。最后,以陶岔、宋岗、黑鸡嘴、五龙泉、土门的总氮指标为例,根据各监测位点2011~2016年的监测数据,对背景值的权重以及初始值的选择进行了改进,建立了GM(1,1)模型。详细内容如下:1.鉴于总氮、总磷、化学需氧量、生物需氧量和叶绿素a这些指标在丹江口水库水质评价中的重要程度不同,为确定各评价指标在模糊综合评价法中所占权重的大小,本文采用改进的层次分析法确定权重,同时考虑到指标变化的非线性特征,构造余弦函数来确定隶属度,结合权重与模糊隶属度得到综合隶属度。本文根据综合隶属度的大小得出陶岔2008~2013年水质富营养化程度:2010年<2008年<2009年<2011年<2012年<2013年。2.引入主成分的概念确定灰色关联度模型的权重,将五个评价指标转化为两个可以代表绝大部分信息的主成分,得到主成分的综合得分模型,以综合得分模型中原评价指标的系数为权重。将权重结合灰色关联系数得到灰色关联度,引入差异度构造拉格朗日函数,求出函数最小值所对应的最小差异度,判断最小差异度对应的水质级别。本文根据最小差异度判断陶岔2008~2013年水质富营养化程度:2010年<2008年<2011年<2009年<2012年<2013年。3.由于各评价指标所携带的信息具有无序性,为了体现不同指标在综合评价结果中的不同作用,利用熵值法确定集对分析模型中的权重。本文的营养度分为了五个级别,故只有同一度、对立度和差异度的集对分析法不适合本文研究,因此本文基用五元联系数建立集对分析模型。采用五元联系数法得到陶岔2008~2013年均属于中营养,依据平均联系度给出其水质富营养化程度:2011年<2008年<2012年<2013年<2009年<2010年。4.运用水质评价模型对陶岔2008~2013年除氮之后的其他指标进行富营养化评价,结果富营养化程度大大降低,因此针对2014~2016年陶岔、宋岗、黑鸡嘴、五龙泉、土门的含氮量,采用改进的GM(1,1)模型,对其2017~2021年进行总氮含量预测。研究结果表明,2017~2021年各库区的氮含量整体呈缓慢下降趋势。(本文来源于《南阳师范学院》期刊2017-12-01）
周川[2]（2012）在《典型渐变性水源水质评价与预测模型研究》一文中研究指出目前我国饮用水水质监测和预警尚未形成有效的技术体系，从国家到地区各层次的水质预警技术亟待建立，为了更好的控制水质恶化最有效的方法就是防患于未然，在其发生质变之前，及早做出预告、报警，及时采取措施，加以有效抑制、减缓和控制，使其进入健康循环。近几年济南市实行引黄保泉供水措施，引黄水库在济南市的经济和社会发展中的地位越来越重要，水质调查表明引黄水库水质变化具有渐变性，本文针对渐变性水源水质变化特点，利用Java语言结合成熟的水质评价方法与多功能的时间序列模型成功建立了水质评价与预测系统，用于实际工程决策支持。首先选取常用的单因子指数法、内梅罗指数法、综合标志指数法、模糊综合评判法和灰色关联分析法五种水质评价方法，对水源水质进行水质评价，根据计算结果和比较分析可见综合标识指数法、内梅罗指数法和模糊评价法在综合评价鹊山水库水质上结果相差较小，均表现出一定的科学合理性。相比较综合标识指数法评价结果较其它方法更为接近水质的真实情况，最终筛选综合标识指数法用于渐变性水源地的水质评价方法。通过评价结果可见鹊山水库水质目前总体上符合Ⅲ类水质标准，符合集中式饮用水水源地水质标准。其次根据水源地水质变化特点选择采用时间序列模型，结合Java语言研究了水质属性数据和图形数据的来源、获取和转换的方式，构造出系统数据库的组织模式和结构，并在图形数据和属性数据之间建立了连接和双向更新机制。借助Java平台强大的数据管理和拓扑关系分析功能，提取水质模型所需数据完成水质模型的水质预测及分析功能，最终开发出准确、科学、高效的水质预测系统。最后将系统应用于济南市鹊山水库，利用2010年水质作为参比对象，通过水质参数的选取，数据库的建立等一系列步骤，预测出2010年水质变化，并对真实值与系统预测值进行比较，比较结果表明水质模型系统对现状水质的模拟误差较小，校正结果较好，水温和溶解氧的的模型计算值与预测值之间吻合度较高。营养盐类的模型计算值也基本与实际情况一致，符合水质模型模拟的要求，充分证明了该系统能用于水源地水质日常管理及水质预测，为水质安全提供预警。(本文来源于《北京工业大学》期刊2012-06-01）
周俊,张浩,谷军[3]（2009）在《长江水质评价与预测模型》一文中研究指出利用主成分分析方法对长江流域的水质进行评价,通过MATLAB软件计算,对长江流域17个地区的污染状况作出了评价排序,利用GM(1,1)模型与BP神经网络模型联合完成了对近几年不同地区的水质预测,给出了未来几年长江水质变化的综合评价。(本文来源于《安庆师范学院学报(自然科学版)》期刊2009年04期）
陈业勤,徐浙峰[4]（2009）在《数学模型在废黄河水质评价及预测中的应用》一文中研究指出用多元统计分析中聚类分析的基本原理,对废黄河2004~2006年的水质进行评价,并用牛顿插值法进行水质预测,为环保工作提供有效参考.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2009年19期）
安乐生[5]（2009）在《地表水水质评价方法和水质预测模型的综合研究》一文中研究指出本论文较全面地分析了地表水水质评价方法和水质预测模型的研究现状,通过实例研究,系统总结和比较了传统的水质评价方法与最新的水质评价方法,并分析了SWMS模型在模拟均匀流场中溶质运移的适应情况。从太湖流域主要断面常规监测数据出发,利用单因子指数法、内梅罗指数法、综合水质标志指数法、模糊综合评价法、灰色关联分析法及BP-ANN对各断面水质进行评价。结果显示,综合水质标志指数法评价结果与其它评价方法结果重合度最高,与六种方法的均值只在一个监测断面有一个水质等级的偏差,且模糊评判法、灰色关联分析法和BP-ANN的评价结果均向综合水质标志指数法逼近。依托“东营市地热资源综合开发与环境影响调查项目”,以东营市广利河一地热尾水点状污染源为例,利用SWMS模型对地热尾水排放过程中温度、氯离子和矿化度的变化情况进行动态模拟和量化分析。在设定的参数条件下,SWMS模型能够动态反映地热尾水排往河流中溶质运移过程,在一定程度上能够用于模拟均匀流场中的溶质运移。但SWMS模型主要从物理扩散角度考虑污染物的衰减,未考虑生物降解和化学转化等因素,有待进一步改进。(本文来源于《青岛大学》期刊2009-05-20）
王剑利[6]（2009）在《GIS与水质评价和预测模型集成研究》一文中研究指出叁峡库区成库后,其水质状况一直受到各方的关注,强化叁峡库区的水质预警预报工作,提高叁峡库区应对水污染事件的信息化水平是叁峡库区面临的一项紧迫任务。GIS作为收集、存储、管理、应用和分析地理信息的现代化工具,已成为管理和利用与空间位置有关的信息资源的重要工具,地理信息系统与水质模型的集成已成为水质预警预报信息化方面的发展趋势之一。本文依托重庆市科委科技计划攻关重大项目“叁峡库区水环境安全预警平台”(CSTC2006AA7024),采用组件式GIS产品MapObjects和面向对象的程序开发语言Visual C++,采用紧密耦合方式,实现了GIS与水质评价和预测模型在叁峡库区预警平台中的集成应用。首先分析了水质评价与预测模型及其在水质预警系统中的研究与应用的国内外现状,在水质评价模型方面,重点研究了单因子水质评价法、综合水质标识指数法等水质评价方法;在水质预测模型方面,主要研究了一维水动力学模型、BOD-DO模型等常用的水质预测模型,分析并指出了水质评价和预测模型被用于水质评价和模拟时具有很强的功能,但在模拟结果的显示方面还存在困难。鉴于水环境信息具有很强的空间特征,提出了将GIS与水质模型进行集成起来的思路。其次,本文介绍了地理信息系统二次开发方法,重点研究了MapObjects控件中的方法、属性和类,研究了在紧密耦合方式下,GIS与水质模型集成的技术路线和实现方法。最后,实现了信息录入、数据处理、成果输出等诸多功能;采用综合标识指数法对水质级别进行水质评价。采用一维水动力学模型和BOD-DO模型实现了对水质的预测,并用不同的颜色对不同的水质进行渲染;实现了GIS与水质评价和预测模型的集成,能很好的满足水质评价、趋势分析等功能需求。将GIS与水质模型的集成实现技术应用于叁峡库区水环境安全预警平台。本文既弥补了水质模型在模拟结果可视化上的不足,又充分发挥了GIS技术空间空间数据分析、处理上的优势。本文的工作作为水质模型与GIS集成在预警系统中的初步尝试和探索,对于该领域的研究具有一定的借鉴意义,也为以后更复杂水质模型与GIS集成的进一步深入研究起到了基础性作用。(本文来源于《重庆大学》期刊2009-04-01）
王艳琼,白秀琴[7]（2007）在《基于BP神经网络模型的水质评价及预测》一文中研究指出利用BP神经网络模型对水质的评价及预测进行了研究,克服了传统评价方法工作量大,而且主观性较强的不足,测评结果客观、准确,过程中不需要对监测数据进行很复杂的预处理,工作量小。(本文来源于《武汉工业学院学报》期刊2007年01期）
邓光毅,王加友,张红霞[8]（2006）在《长江水质评价和预测的数学模型》一文中研究指出讨论了长江水质污染的评价和预测问题．采用宽域灰色决策方法,建立灰色综合评价模型,得到有效的水质评价报告；利用单因子法,对长江水中高锰酸盐和氨氮污染指数分析得到了主要污染区段；运用人工神经网络法和统计方法建立了水质预测模型和污水处理模型,得到年平均污水处理量．使用数学方法对长江水质问题进行了有益的探讨,得到具有一定实际参考价值的数据和理论指导意义的结论．(本文来源于《内江师范学院学报》期刊2006年S1期）
康继田[9]（2006）在《长江水质评价及预测的Markov链模型》一文中研究指出江河中某一位置的水质变化可以用Markov链来描述.根据长江沿线主要观测站记录的水质数据,运用Markov链极限分布的理论,根据水质类别的转移概率矩阵得到平稳分布,进而对长江各区段的水质及全流域的总体水质进行评价和预测,并引用弹性的概念建立一个功效函数来评价水污染的治理能力.(本文来源于《湖北工业大学学报》期刊2006年06期）
陈兴海,代锦春,唐明会[10]（2006）在《长江水质评价与预测模型》一文中研究指出讨论了长江水质评价与预测问题,根据过去长江水质污染状况,建立的模糊优化评价模型,差值评判模型,水质污染回归模型及污水处理函数,评价且预测了长江水质污染情况,对长江水质污染问题的解决有一定的现实指导意义,提出的建议是切实可行的.(本文来源于《内江师范学院学报》期刊2006年04期）
水质评价预测模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前我国饮用水水质监测和预警尚未形成有效的技术体系，从国家到地区各层次的水质预警技术亟待建立，为了更好的控制水质恶化最有效的方法就是防患于未然，在其发生质变之前，及早做出预告、报警，及时采取措施，加以有效抑制、减缓和控制，使其进入健康循环。近几年济南市实行引黄保泉供水措施，引黄水库在济南市的经济和社会发展中的地位越来越重要，水质调查表明引黄水库水质变化具有渐变性，本文针对渐变性水源水质变化特点，利用Java语言结合成熟的水质评价方法与多功能的时间序列模型成功建立了水质评价与预测系统，用于实际工程决策支持。首先选取常用的单因子指数法、内梅罗指数法、综合标志指数法、模糊综合评判法和灰色关联分析法五种水质评价方法，对水源水质进行水质评价，根据计算结果和比较分析可见综合标识指数法、内梅罗指数法和模糊评价法在综合评价鹊山水库水质上结果相差较小，均表现出一定的科学合理性。相比较综合标识指数法评价结果较其它方法更为接近水质的真实情况，最终筛选综合标识指数法用于渐变性水源地的水质评价方法。通过评价结果可见鹊山水库水质目前总体上符合Ⅲ类水质标准，符合集中式饮用水水源地水质标准。其次根据水源地水质变化特点选择采用时间序列模型，结合Java语言研究了水质属性数据和图形数据的来源、获取和转换的方式，构造出系统数据库的组织模式和结构，并在图形数据和属性数据之间建立了连接和双向更新机制。借助Java平台强大的数据管理和拓扑关系分析功能，提取水质模型所需数据完成水质模型的水质预测及分析功能，最终开发出准确、科学、高效的水质预测系统。最后将系统应用于济南市鹊山水库，利用2010年水质作为参比对象，通过水质参数的选取，数据库的建立等一系列步骤，预测出2010年水质变化，并对真实值与系统预测值进行比较，比较结果表明水质模型系统对现状水质的模拟误差较小，校正结果较好，水温和溶解氧的的模型计算值与预测值之间吻合度较高。营养盐类的模型计算值也基本与实际情况一致，符合水质模型模拟的要求，充分证明了该系统能用于水源地水质日常管理及水质预测，为水质安全提供预警。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
水质评价预测模型论文参考文献
[1].李盼.丹江口水库水质评价与预测模型的应用研究[D].南阳师范学院.2017
[2].周川.典型渐变性水源水质评价与预测模型研究[D].北京工业大学.2012
[3].周俊,张浩,谷军.长江水质评价与预测模型[J].安庆师范学院学报(自然科学版).2009
[4].陈业勤,徐浙峰.数学模型在废黄河水质评价及预测中的应用[J].数学的实践与认识.2009
[5].安乐生.地表水水质评价方法和水质预测模型的综合研究[D].青岛大学.2009
[6].王剑利.GIS与水质评价和预测模型集成研究[D].重庆大学.2009
[7].王艳琼,白秀琴.基于BP神经网络模型的水质评价及预测[J].武汉工业学院学报.2007
[8].邓光毅,王加友,张红霞.长江水质评价和预测的数学模型[J].内江师范学院学报.2006
[9].康继田.长江水质评价及预测的Markov链模型[J].湖北工业大学学报.2006
[10].陈兴海,代锦春,唐明会.长江水质评价与预测模型[J].内江师范学院学报.2006