内蒙古网通经营分析系统的设计与实现

论文摘要

近几年,信息资源已成为现代企业科学管理的基础和正确决策的前提。如何及时准确地从海量的信息中获得企业活动所需要的信息,已成为了各大企业急需解决的问题。自电信重组以来,国内电信行业逐渐打破独家垄断的局面,竞争日益激烈。各个运营商只有充分利用自身优势为客户提供商品质的个性化与多元服务,才能使企业在日益激烈的市场竞争中处于有力的地位。因此,为市场决策管理者提供及时、准确、科学的辅助决策依据也是越来越迫切,这就为数据仓库和联机分析技术的建立提供了外在动力;同时电信行业积累的大量业务运营数据也为数据仓库和联机分析技术的使用提供了客观条件。本文在介绍了数据仓库、联机分析处理等理论与相关技术的基础上,分析了将数据仓库技术、联机分析处理技术应用于内蒙古网通经营分析系统中的可行性,结合内蒙古网通公司业务现状,实现了从数据源到数据仓库/集市的数据抽取转化加载设计和基于数据仓库联机处理的多维分析、多维报表的展现等关键子系统设计,完成了企业数据的重新组织,向管理人员提供了一个面向经营分析决策的支持环境,帮助企业快速有效地获得企业活动所需要的信息,并对未来利用数据挖掘和其他的数学技术建立真正的分析型经营分析系统进行技术探讨,尽量实现在现有经营分析系统上的增值应用,并就此提出若干建议。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 目录
• 第一章 引言
• 1.1 研究背景
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 经营分析系统建立的必要性
• 1.4 本文的工作
• 1.5 本文的组织
• 第二章 数据仓库技术的基本理论
• 2.1 数据仓库的概念
• 2.1.1 数据仓库提出的背景
• 2.1.2 数据仓库的定义
• 2.1.3 数据仓库与传统数据库的区别
• 2.1.4 数据仓库的体系结构
• 2.2 数据仓库的关键技术
• 2.2.1 联机分析处理技术
• 2.2.1.1 OLAP中的基本概念
• 2.2.2.2 OLAP中的数据操作
• 2.2.2.3 OLAP与OLTP的区别
• 2.2.2 抽取转化分析技术
• 2.2.3 数据分析技术
• 2.3 构建数据仓库的方法
• 2.4 数据模式
• 2.5 主流数据仓库厂商及产品
• 第三章 系统的总体设计
• 3.1 系统需求分析
• 3.2 系统的建设原则
• 3.3 总体蓝图
• 3.4 系统的阶段性目标
• 3.5 基于数据仓库系统的体系结构
• 3.6 系统的设计目标
• 3.7 系统的关键模块结构
• 3.7.1 数据抽取子系统
• 3.7.2 多维分析子系统
• 3.8 系统的处理流程
• 第四章 数据抽取子系统的设计与实现
• 4.1 数据抽取子系统需求分析
• 4.2 ETL工具的选取
• 4.3 数据抽取子系统总体设计
• 4.4 数据抽取子系统模块的设计
• 4.5 数据转化模块的设计
• 4.6 数据加载模块的设计
• 4.7 元数据管理模块的设计
• 第五章 多维分析子系统的设计与实现
• 5.1 多维分析子系统需求分析
• 5.2 多维分析子系统总体设计
• 5.3 运营管理数据集市的设计
• 5.4 多维分析子系统的功能设计
• 5.4.1 简单的Web访问方式和操作界面
• 5.4.2 快速的响应能力
• 5.4.3 良好的系统可扩展性
• 5.4.4 基于维度的用户权限控制
• 5.4.5 灵活的图形化操作方式
• 5.4.6 定制参数的交叉报表
• 5.5 多维分析子系统的模块设计
• 第六章 系统软、硬件设计
• 6.1 硬件设备配置
• 6.1.1 系统拓扑图
• 6.1.2 DW数据仓库服务器
• 6.1.3 目标数据库服务器
• 6.1.4 数据接口服务器
• 6.1.5 WEB服务器集群
• 6.1.6 存储设备
• 6.2 系统软件及工具配置
• 6.2.1 操作系统
• 6.2.2 数据库
• 6.2.3 工具软件
• 第七章 工作展望及总结
• 7.1 工作展望
• 7.2 总结
• 第八章 主要成果
• 参考文献
• 致谢