基于相关循环谱方法的直扩信号检测与参数估计研究

基于相关循环谱方法的直扩信号检测与参数估计研究

论文摘要

扩频通信由于具有抗干扰能力强、截获率低、良好的码分多址能力等优点,被广泛地应用于移动通信、雷达、导航和定位等领域。在通信侦察和频谱监测等非协作通信领域中,由于信噪比低和先验知识条件缺乏,以至直接序列扩频信号的检测与参数估计难于实现,使之成为当前这一领域中的重要研究课题。由于直接序列扩频信号的带宽远大于基带信号带宽,能量分布于更宽的频带,且功率谱密度很低,以至于通常淹没在噪声中。正是由于这些特点使得直接序列扩频信号难于检测,且在伪随机序列未知的前提下,即使检测到了也难以恢复待传输的信息,导致常规处理方法在此情况下将失效。目前,对于直接序列扩频信号的检测和参数估计已有一些方法,这些方法对于单一参数具有良好的检测结果,但在低信噪比情况下性能趋于恶化。本文主要研究了时域相关检测、延时相乘、相关累积、循环谱检测等方法,在归纳前人理论的基础上,采用了改进方法,主要研究成果如下:1.在直扩信号检测及伪码周期的参数估计方面,分析常规时域相关检测方法的基础上,采用了时域相关二阶矩检测方法,对信号进行分段自相关运算,然后均方迭加平均相关数据。此法有效地抑制噪声,实现了在低信噪比的条件下直接序列扩频信号伪码周期的准确估计。2.在延时相乘法的基础上,分析了在相关域上可检测出伪码的周期特性,在频域上可检测出伪码速率和载频参数的特点,并结合自适应噪声抵消器、相关累积方法和频谱校正方法,组成了时域延时相关检测系统。在低信噪比条件下,可实现对直接序列扩频信号的伪码周期、伪码速率和载频的准确估计。3.为实现更低信噪比条件下的直接序列扩频信号检测与参数估计,在循环谱理论的基础上,分析了循环统计量抑制平稳噪声的能力,采用了基于Welch法的集平均循环谱方法,对信号分段使用频域平滑循环周期图算法后,进行迭加平均。此法可有效利用循环谱包络估计出直接序列扩频信号的伪码速率、载频参数。实验证明,以上三种改进方法在低信噪比条件下具有良好的估计效果,对于直接序列扩频信号的盲解扩具有一定的意义。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 课题的背景和意义
  • 1.2 直扩信号检测与参数估计的研究现状
  • 1.3 本文的主要工作及章节安排
  • 第2章 直接序列扩频通信系统
  • 2.1 引言
  • 2.2 扩频通信系统概述
  • 2.2.1 扩频通信的理论依据
  • 2.2.2 扩频通信的基本原理
  • 2.2.3 扩频通信的工作方式
  • 2.2.4 扩频通信的主要参数
  • 2.3 直接序列扩频通信系统
  • 2.3.1 直接序列扩频通信系统组成
  • 2.3.2 m 序列
  • 2.4 直扩系统的信号模型及谱分析
  • 2.4.1 直扩系统的信号模型
  • 2.4.2 直扩信号谱分析
  • 2.5 本章小结
  • 第3章 时域相关检测方法
  • 3.1 引言
  • 3.2 时域相关检测分析
  • 3.2.1 直扩信号的相关特性
  • 3.2.2 时域相关检测原理
  • 3.3 直扩信号的因素验证
  • 3.4 时域相关二阶矩检测方法
  • 3.4.1 时域相关二阶矩检测方法推导
  • 3.4.2 仿真验证分析
  • 3.5 本章小结
  • 第4章 时域延时相关检测系统
  • 4.1 引言
  • 4.2 延时相乘法
  • 4.3 自适应噪声抵消法
  • 4.3.1 自适应滤波概述
  • 4.3.2 自适应干扰抵消器原理
  • 4.4 时域延时相关检测系统
  • 4.5 仿真验证分析
  • 4.6 本章小结
  • 第5章 循环谱检测方法
  • 5.1 引言
  • 5.2 循环谱理论
  • 5.2.1 循环自相关函数
  • 5.2.2 循环谱密度函数
  • 5.2.3 循环谱分辨率分析
  • 5.3 直扩信号的循环谱检测及典型通信信号谱相关分析
  • 5.3.1 直扩信号的循环谱检测
  • 5.3.2 典型通信信号谱相关分析
  • 5.4 改进循环谱算法
  • 5.4.1 改进循环谱算法提出
  • 5.4.2 仿真验证分析
  • 5.5 本章小结
  • 结论
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间发表的学术论文
  • 致谢
  • 详细摘要
  • 相关论文文献

    • [1].α稳定分布噪声下数字频移键控信号的分数低阶循环谱分析[J]. 电波科学学报 2017(01)
    • [2].基于小波—循环谱的新型识别技术[J]. 电子器件 2008(02)
    • [3].采用分数低阶循环谱相干系数的调制识别[J]. 应用科学学报 2011(06)
    • [4].认知无线电能量检测与循环谱检测算法研究[J]. 信息技术 2010(05)
    • [5].基于降维循环谱的特征提取与目标识别[J]. 通信技术 2010(06)
    • [6].循环谱相关方法在调制信号参数估计中的应用[J]. 燕山大学学报 2010(03)
    • [7].信号循环谱在衰落与多普勒信道中的特性[J]. 上海大学学报(自然科学版) 2010(01)
    • [8].一种新的循环谱统计量频谱感知算法[J]. 北京交通大学学报 2009(05)
    • [9].二阶循环谱切片图在机械故障诊断中的应用[J]. 陕西科技大学学报 2010(01)
    • [10].基于循环谱算法的雷达电磁环境频谱感知[J]. 信息技术 2019(05)
    • [11].基于压缩感知和循环谱理论的信号载频估计方法[J]. 计算机应用研究 2019(09)
    • [12].多径信道下基于循环谱特征的调制识别算法[J]. 计算机应用 2012(08)
    • [13].一种基于循环谱特征识别的频谱感知算法[J]. 计算机工程 2011(20)
    • [14].认知无线电系统中有限长度循环谱检测的噪声特性分析[J]. 解放军理工大学学报(自然科学版) 2008(06)
    • [15].航空信道下一种基于循环谱能量的频谱检测方法[J]. 空军预警学院学报 2018(03)
    • [16].基于循环谱的中继合作频谱检测方法[J]. 计算机工程 2012(01)
    • [17].基于循环谱检测的无线体域网帧结构设计[J]. 信息技术 2010(12)
    • [18].基于循环谱的MSK信号参数估计[J]. 通信技术 2008(01)
    • [19].往复压缩机气阀振动信号的二阶循环谱特征提取[J]. 化工机械 2012(04)
    • [20].过采样技术在循环谱检测中的应用[J]. 昆明冶金高等专科学校学报 2010(03)
    • [21].基于循环谱和距离判别的雷达信号调制类型识别[J]. 应用科技 2018(04)
    • [22].双门限三级联合频谱感知算法——基于能量检测和高阶循环谱检测[J]. 计算机工程与应用 2015(18)
    • [23].基于循环谱包络的多径直扩信号参数估计[J]. 系统工程与电子技术 2008(08)
    • [24].基于循环谱相关的调制信号检测方法[J]. 无线电通信技术 2014(02)
    • [25].基于循环谱的BPSK信号参数估计及硬件实现研究[J]. 电子质量 2010(10)
    • [26].一种循环谱域GPS卫星导航信号抗干扰方法[J]. 中国科学技术大学学报 2018(09)
    • [27].α稳定分布下基于SSCA算法的低阶循环谱算法[J]. 兰州大学学报(自然科学版) 2013(02)
    • [28].Frank码截获信号循环谱特征参数提取方法[J]. 中国电子科学研究院学报 2011(04)
    • [29].基于softmax回归的通信信号循环谱的多分类识别方法[J]. 现代电子技术 2018(03)
    • [30].基于循环谱的数字信号的自动识别[J]. 电子技术应用 2013(09)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    基于相关循环谱方法的直扩信号检测与参数估计研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢