导读:本文包含了氮氧化物控制论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:氮氧化物,生成机理,影响因素,操作条件
氮氧化物控制论文文献综述
毕文峰[1]（2019）在《浅析催化再生烟气氮氧化物排放控制措施》一文中研究指出催化烟气经洗涤塔洗涤后氮氧化物含量仍然偏高。通过分析烟气中氮氧化物的生成机理,及操作参数对氮氧化物的影响,找出在现有的条件下控制烟气中氮氧化物含量的措施。(本文来源于《资源节约与环保》期刊2019年11期）
范焕霞,畅晓峰[2]（2019）在《W型锅炉全过程氮氧化物控制技术研究及应用》一文中研究指出针对现役W型火焰锅炉普遍存在的炉内燃烧温度高、氮氧化物浓度偏高问题,提出了精细化煤种掺配、燃烧优化调整(低NOx燃烧)、SNCR+SCR催化还原技术相结合的全过程NOx控制技术方案,实现了W型火焰锅炉超低排放目标,满足了国家大气污染排放标准的要求,研究结果可为W型火焰锅炉超低排放改造提供借鉴。(本文来源于《山西电力》期刊2019年05期）
宋海鹏,郝明生[3]（2019）在《催化裂解装置外排烟气中氮氧化物含量的控制方法》一文中研究指出目前环保形势日益严峻,环境污染问题已经成为国家的重点关注对象,催化裂解装置氮氧化物的排放量已成为整个行业的关注点。通过催化裂解装置外排烟气中氮氧化物含量的变化情况,结合氮氧化物的在不同情况下的形成机理,分析得出影响催化裂解装置外排烟气中氮氧化物含量高低的影响因素及具体的控制方法,使催化裂解装置外排烟气中的氮氧化物的含量得到有效控制,保证外排烟气满足环保要求。(本文来源于《广东化工》期刊2019年20期）
李国亮[4]（2019）在《氮氧化物对环境的危害及污染控制技术》一文中研究指出NO_x除可以产生一次污染外,还具有较高的化学活性,产生光化学烟雾、形成酸雨、破坏臭氧层、导致温室效应加剧等,造成严重的二次污染。做好氮氧化物污染防治工作,准确研究掌握NO_x污染的分布特征、污染成因和影响因素,探讨污染控制对策和技术,有利于完善污染源排放标准和氮氧化物排放总量控制计划,为改善空气质量、促进节能减排、预防和监测光化学污染提供重要的理论意义和实际意义。更要出台相关政策来鼓励、促进氮氧化物控制技术产业的发展,并加大对各种氮氧化物排放控制技术的研究力度,为氮氧化物污染防治工作提供保障。(本文来源于《山西化工》期刊2019年05期）
靳长国[5]（2019）在《钢铁行业SO_2和氮氧化物的治理及排放控制》一文中研究指出随着环保理念深入人心,人们越来越重视工业污染排放问题。钢铁行业的SO_2与氮氧化物一直是影响生态环境的重要因素,必须加强钢铁行业SO_2与氮氧化物的治理与排放控制,以使钢铁生产实现绿色安全环保的目的。论文介绍了SO_2与氮氧化物对环境的危害,提出了钢铁行业SO_2与氮氧化物的治理与排放控制措施,以供参考。(本文来源于《工程建设与设计》期刊2019年18期）
周章怀,蔡中开,洪刚,杨海云,卿晓斌[6]（2019）在《电弧炉电弧放电时氮氧化物的产生及其控制的分析探讨》一文中研究指出分析了电弧炉电弧放电的工作原理,详细阐述了电弧炉放电产生氮氧化物的过程及反应机理,并通过减少放电间距、增加电弧柱内气体流量和湿度、增大电弧炉的体积、将气流方向平行于电极和电弧炉工业烟气(废气)通入亚硫酸盐液曝气几个方面进行了分析、探讨,检测数据表明,通过以上方法可有效控制NO_x的排放浓度在国家允许范围内。(本文来源于《玻璃》期刊2019年08期）
王显山[7]（2019）在《生物质锅炉氮氧化物排放控制技术研究进展》一文中研究指出我国已进入二十一世纪,近几年经济发展快速,各行各业也发展迅猛,但是同时也给空气和我们居住的环境带来了很大的污染,给人们的身体健康带来危害,在所有污染物中氮氧化物是大气的主要污染物,为了减少氮氧化物对环境造成的污染,近些年烟气脱氮技术的研究在不断的深入,燃煤产生的大量低浓度的NOx烟气导致大气污染、酸雨和光化学烟雾危害十分严重,所以研究烟气脱氮具有十分重要的意义。重点介绍常用的烟气氮氧化物脱除技术。根据生物质锅炉氮氧化物控制技术的现状进行研究,并提出相应的解决方法,进而对其技术的控制进行具体分析。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年14期）
李卡[8]（2019）在《基于数据挖掘的锅炉氮氧化物预测及控制研究》一文中研究指出锅炉运行优化可以提高锅炉运行效率并且保证锅炉的运行安全,一般包括对设备及煤种等硬件的更换和运行参数的优化调整。由于锅炉组件众多且运行过程复杂,使得目前锅炉的运行优化存在较多难点。从电站SIS系统累积的数据中寻找锅炉运行的最佳参数,可以省去现场调试的成本,具有重要的现实意义。但是由于电站数据具有波动性强,参数多,数据量大等特点,使用人工分析不太现实。随着数据挖掘方法逐步成熟,将数据挖掘应用到电站锅炉的数据分析已经成为研究的热点。本文以数据挖掘为工具,对电站SIS系统数据进行分析,目标是预测SCR入口氮氧化物浓度并优化锅炉运行参数使其能够绿色高效运行。主要进行以下工作:进行数据的预处理。首先需要挑选出建模所用的参数,达到给数据降维的目的。其次采用孤立森林算法检测异常值并将异常值删除,对于空缺值直接删除。另外电站锅炉数据会存在噪声干扰,采取小波软阈值去除噪声。最后电站锅炉的非稳态数据不能够参与模型建立,本文采取改进的自适应多项式滤波算法提取稳态数据,并从中挑选出燃烧常用煤种时的数据,此数据将用于后续建模。分别采用BP神经网络和支持向量机建立NO_X回归预测模型,并用粒子群优化算法(PSO)和差分优化算法(DE)分别对模型进行优化,发现支持向量机的性能要好于BP神经网络,在支持向量机模型中差分优化支持向量机较稳定,故采用DE-SVM。经过调试发现当支持向量机的两个参数c和g分别取0.78995和3.9628时,模型准确度最高,此时的平均相对误差为2.283%,且最大相对误差为9.35%,符合工业要求。采用模糊关联规则对数据处理。先用非均等模糊聚类将SCR入口烟气氧含量分为5个模糊区间,将SCR入口NO_X浓度、预器出口飞灰含碳量分为3个模糊区间。之后进行关联规则挖掘,最终得出当烟气氧含量为[2.86%-3.12%]时,SCR入口NO_X浓度、预器出口飞灰含碳量均处于较低区间的倾向性较大,符合实际情况。(本文来源于《华中科技大学》期刊2019-05-01）
王小曼,张晟昊,权芳芳[9]（2019）在《氮氧化物的危害及其催化还原控制方法》一文中研究指出对大气中氮氧化物的危害及其控制方法进行了综述,总结了氮氧化物的主要来源、排放情况及其危害。着重探讨选择性催化还原方法、金属及其氧化物催化还原方法两种氮氧化物的催化还原控制方法。(本文来源于《上海节能》期刊2019年04期）
高仰东[10]（2019）在《降低生物质锅炉排放氮氧化物及硫化物的控制分析》一文中研究指出生物质燃料中含有的氮会在燃烧期间形成NO,同时秸秆等生物质燃料也会促进NO排放量不断提升。随着我国生态保护意识逐渐完善,对于氮氧化物及硫化物排放控制也有了全新需求。主要针对降低生物质锅炉排放氮氧化物及硫化物的控制进行分析,以此为强化氮氧化物及硫化物排放控制提供有力支持。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年08期）
氮氧化物控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对现役W型火焰锅炉普遍存在的炉内燃烧温度高、氮氧化物浓度偏高问题,提出了精细化煤种掺配、燃烧优化调整(低NOx燃烧)、SNCR+SCR催化还原技术相结合的全过程NOx控制技术方案,实现了W型火焰锅炉超低排放目标,满足了国家大气污染排放标准的要求,研究结果可为W型火焰锅炉超低排放改造提供借鉴。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
氮氧化物控制论文参考文献
[1].毕文峰.浅析催化再生烟气氮氧化物排放控制措施[J].资源节约与环保.2019
[2].范焕霞,畅晓峰.W型锅炉全过程氮氧化物控制技术研究及应用[J].山西电力.2019
[3].宋海鹏,郝明生.催化裂解装置外排烟气中氮氧化物含量的控制方法[J].广东化工.2019
[4].李国亮.氮氧化物对环境的危害及污染控制技术[J].山西化工.2019
[5].靳长国.钢铁行业SO_2和氮氧化物的治理及排放控制[J].工程建设与设计.2019
[6].周章怀,蔡中开,洪刚,杨海云,卿晓斌.电弧炉电弧放电时氮氧化物的产生及其控制的分析探讨[J].玻璃.2019
[7].王显山.生物质锅炉氮氧化物排放控制技术研究进展[J].科学技术创新.2019
[8].李卡.基于数据挖掘的锅炉氮氧化物预测及控制研究[D].华中科技大学.2019
[9].王小曼,张晟昊,权芳芳.氮氧化物的危害及其催化还原控制方法[J].上海节能.2019
[10].高仰东.降低生物质锅炉排放氮氧化物及硫化物的控制分析[J].科技与创新.2019