西安惠民连锁便利店经营决策支持系统研究

论文摘要

随着零售业的竞争日益加剧及管理信息系统的不断发展,西安惠民连锁便利店管理信息系统本身的问题越来越多,已经很难适应当今激烈竞争的市场。建立经营决策支持系统,帮助决策者科学、快速应对瞬息万变的市场环境已经是迫在眉睫。本文根据数据仓库,联机分析及数据挖掘等决策支持技术及理论,以西安惠民连锁便利店为研究对象,围绕西安惠民连锁便利店决策支持系统方案的设计,对国内外零售管理信息系统的应用作了陈述,对西安惠民连锁便利店管理信息系统存在的问题进行了分析。在此基础上,设计了基于数据仓库的经营决策支持系统。该决策支持系统用以分析大量的历史销售数据,发现潜藏在数据中的有用的规则和模式。这些规则和模式可以有效提高惠民连锁便利店经营管理水平,降低运营成本,使惠民能健康快速地发展,增加利润和市场份额的目的。针对惠民连锁便利店经营决策支持系统,论文提出了基于数据仓库和联机分析等技术的决策支持系统总体框架结构,同时设计了经营决策支持系统的功能,并作了的阐述；随后设计了联机分析模型,并运用OLAP对西安惠民连锁便利店的销售、商品、顾客等核心管理问题进行了深入分析,使惠民公司决策者能够迅速了解公司具体销售情况,及时掌控市场状况,快速做出决策。最后运用数据挖掘决策支持工具对惠民连锁店的商品销售数据进行分析,获取了商品数据中的一些规则,提高了分析的效率和决策的质量。论文的设计方案经过与西安惠民公司管理层多次协商、沟通及修改,已经得到公司决策层的认可。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 选题背景
• 1.1.1 零售行业背景
• 1.1.2 西安惠民连锁便利店背景
• 1.2 国内外零售业信息化现状
• 1.3 研究内容
• 1.4 研究目的及意义
• 1.5 本文结构安排
• 2 理论综述
• 2.1 便利店的概念及特性
• 2.2 决策支持系统（DSS）概念与发展
• 2.2.1 传统DSS的缺陷
• 2.2.2 基于数据仓库的DSS
• 2.2.3 基于数据仓库的DSS决策可以解决的问题
• 2.3 决策支持技术
• 2.3.1 数据仓库
• 2.3.2 联机分析处理（OLAP）
• 2.3.3 数据挖掘（DM）
• 2.3.4 决策支持技术之间的关系
• 3 西安惠民连锁便利店信息管理现状及存在的问题分析
• 3.1 西安惠民连锁便利店总体介绍
• 3.1.1 西安惠民连锁便利店简介
• 3.1.2 西安惠民连锁便利店组织结构
• 3.1.3 西安惠民总部的机构设置
• 3.1.4 西安惠民门店的机构设置及基本情况
• 3.1.5 西安惠民连锁便利店物流配送中心的机构设置
• 3.2 西安惠民连锁便利店管理信息系统的现状及管理流程
• 3.2.1 西安惠民连锁便利店的管理信息系统现状
• 3.2.2 西安惠民连锁便利店管理信息系统的应用结构分析
• 3.2.3 西安惠民连锁便利店的信息系统主要流程分析
• 3.3 西安惠民连锁便利店信息系统存在的问题
• 4 西安惠民连锁便利店经营决策支持系统功能方案设计
• 4.1 西安惠民连锁便利店经营决策支持系统需求分析
• 4.2 西安惠民连锁便利店经营决策支持系统总体设计
• 4.2.1 西安惠民连锁便利店经营决策支持系统设计目标
• 4.2.2 西安惠民连锁便利店经营决策支持系统设计的基本原则
• 4.2.3 西安惠民连锁便利店经营决策支持系统的框架
• 4.3 西安惠民连锁便利店经营决策支持系统功能
• 4.3.1 商品管理决策子系统功能
• 4.3.2 销售管理决策子系统功能
• 4.3.3 库存管理决策子系统功能
• 4.4 惠民连锁便利店典型指标的OLAP模型设计及分析实例
• 4.4.1 惠民连锁便利店核心指标分析
• 4.4.2 惠民连锁便利店的核心指标维度设计
• 4.4.3 基于OLAP模型的惠民连锁便利店销售分析
• 4.4.4 基于OLAP模型的惠民连锁便利店商品分析
• 4.4.5 基于OLAP模型的惠民连锁便利店顾客分析
• 4.4.6 基于OLAP模型的惠民连锁便利店供应商分析
• 4.5 数据挖掘在惠民连锁便利店的应用
• 4.5.1 惠民连锁便利店数据挖掘的目标
• 4.5.2 数据挖掘在惠民便利店的应用分析说明
• 5 西安惠民连锁便利店经营决策支持系统实施方案设计
• 5.1 西安惠民连锁便利店数据仓库设计
• 5.1.1 西安惠民连锁便利店数据仓库设计步骤
• 5.1.2 西安惠民连锁便利店数据仓库建设技术准备
• 5.1.3 西安惠民连锁便利店数据仓库数据模型设计
• 5.1.4 惠民连锁便利店数据的集成
• 5.1.5 西安惠民连锁便利店数据仓库系统的安全设置
• 5.2 西安惠民连锁便利店联机分析（OLAP）模型生成及应用
• 5.2.1 惠民连锁便利店OLAP共享维度设计
• 5.2.2 惠民连锁便利店销售OLAP星型模型建立
• 5.2.3 惠民连锁便利店多维数据的显示
• 5.2.4 西安惠民连锁便利店OLAP的多维数据分析
• 5.3 数据挖掘应用实例分析
• 6 实施西安惠民连锁便利店经营决策支持系统的措施
• 6.1 系统成功实施的要素
• 6.2 西安惠民连锁便利店经营决策支持系统的运行管理
• 6.2.1 系统日常管理
• 6.2.2 系统文档管理
• 6.2.3 系统安全保密管理
• 6.2.4 惠民经营决策支持系统的维护
• 7 结论
• 致谢
• 参考文献