成都地区住宅室内热舒适性调查与分析研究

论文摘要

随着我国经济的快速发展,技术的发展和人民生活水平的不断提高,人们的消费结构已由生存型逐步转变为以发展型为主、发展型和享受型混合的消费模式,人们将更多的目光放在建筑的热舒适性上。由于现有城市的很多住宅由于建设年代较早,对住宅的舒适和节能方面考虑的不足,在节能、环保、低碳提倡的今天,解决好住宅美观、舒适、节能、实用之间的关系非常必要,因此对成都地区现有住宅热环境存在的问题进行深入的调查研究就显得尤为重要。本文以成都地区城市住宅为研究对象,在对成都地区城市住宅实地测试和问卷调查的基础上,建立了成都地区适应性热舒适模型,对成都地区人体热舒适进行了适应性分析,建立了成都地区住宅计算模型,利用Design Builder软件对成都地区的城市居民住宅的能耗等进行了模拟。通过热舒适实地测试、问卷调查及数值模拟结果的分析得出：成都地区的城市居民90%以上都喜欢一年四季开窗通风换气,86.2%居民房间的调节方式采用自然通风；分析得出了平均热感觉投票值MTS与室内操作温度top的线性回归方程,夏季的回归方程是MTS=0.8811top-23.992,R2=0.9263,成都地区夏季的热中性温度为27.23℃；冬季的回归方程是MTS=0.5937top-10.358,R2=0.9083,成都地区冬季的热中性温度为17.45℃；建立了成都地区气候条件下的热舒适适应性模型：tcomf=0.7323ta.out+8.9853。得到了成都地区基于适应性模型的热舒适区,在MTS评价模式下的80%接受温度范围为：冬季18.3～25.3℃,夏季25.4℃～32.4℃。另外建立了成都地区住宅计算模型,利用Design Builder软件对成都地区的城市居民住宅的能耗等进行了模拟,从通风与能耗、楼层与能耗、夏季典型日的能耗及冬季能耗四个方面对标准住宅进行了分析。得出了成都地区自然通风居住住宅建筑的保证人体热舒适感觉的节能措施。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究现状
• 1.2.1 热舒适性国外研究现状
• 1.2.2 热舒适性国内研究现状
• 1.3 研究内容和方法
• 第2章 热舒适研究的理论基础
• 2.1 热舒适的概念
• 2.2 人体热平衡方程
• 2.2.1 新陈代谢率
• 2.2.2 人体表面与环境的对流换热
• 2.2.3 人体表面与环境的辐射换热
• 2.2.4 人体皮肤表面的蒸发热损失
• 2.2.5 呼吸的潜热损失
• 2.2.6 呼吸的对流热损失
• 2.2.7 人体做功
• 2.3 人体热舒适方程
• 2.4 热舒适性的影响因素
• 2.4.1 环境因素
• 2.4.2 个体因素
• 2.5 人体热舒适模型
• 2.5.1 Fanger稳态模型
• 2.5.2 Gagge二节点瞬态模型
• 2.5.3 适应性模型
• 2.5.4 热舒适主要评价指标
• 2.6 热舒适的评价标准
• 2.6.1 ASHRAE标准
• 2.6.2 ISO标准
• 2.6.3 CIBSE标准
• 2.6.4 我国标准
• 2.7 小结
• 第3章 成都市住宅室内热舒适性调查
• 3.1 成都地区气候特征
• 3.1.1 气温和相对湿度
• 3.1.2 风速和风向
• 3.1.3 太阳辐射
• 3.1.4 总云量和日照
• 3.2 成都地区住宅热舒适调查
• 3.2.1 现场调查方案的设计调查问卷的设计
• 3.2.2 调查问卷的设计
• 3.3 测试与调查结果统计分析
• 3.3.1 测试建筑概况统计分析
• 3.3.2 受试者的情况统计分析
• 3.3.3 室内热环境的主观反应及调节措施统计分析
• 3.3.4 测试参数统计分析
• 3.4 小结
• 第4章 成都地区居民热舒适适应性研究
• 4.1 概述
• 4.2 人体热舒适适应性理论
• 4.2.1 行为调节适应
• 4.2.2 心理调节适应性
• 4.2.3 生理调节适应
• 4.2.4 热舒适适应性的影响因素
• 4.3 适应性模型的提出
• 4.4 成都地区适应性热舒适模型的建立
• 4.4.1 热舒适适应性分析方法
• 4.4.2 成都地区适应性热舒适模型的建立
• 4.4.3 基于适应性模型的热舒适区
• 4.5 成都地区人体热舒适适应性分析
• 4.5.1 夏季居民对室内热环境的行为调节适应性分析
• 4.5.2 着衣量的相关性分析
• 4.6 小结
• 第5章 室内热境改善模拟分析
• 5.1 节能设计软件简介
• 5.1.1 建筑模拟技术的发展
• 5.1.2 国内外常用节能模拟设计软件
• 5.1.3 Design Builder软件介绍
• 5.2 标准住宅计算模型的建立
• 5.3 室内热环境模拟及分析
• 5.3.1 通风与能耗分析
• 5.3.2 楼层与能耗分析
• 5.3.3 夏季典型日的能耗分析
• 5.3.4 冬季能耗模拟分析
• 5.4 小结
• 结论
• 致谢
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的论文
• 附录