导读:本文包含了起点预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:草地贪夜蛾,温度,发育历期,发育起点温度
起点预测论文文献综述
何莉梅,葛世帅,陈玉超,吴秋琳,姜玉英[1]（2019）在《草地贪夜蛾的发育起点温度、有效积温和发育历期预测模型》一文中研究指出温度是影响草地贪夜蛾Spodoptera frugiperda生长发育、繁殖和分布地区的主要环境因素。本研究利用室内恒温饲养的方法,测定了草地贪夜蛾各发育阶段的发育起点温度、有效积温和生命表参数,并构建了发育历期的预测模型。研究结果表明,温度对草地贪夜蛾各发育阶段的发育历期、化蛹率、蛹的存活率与羽化率以及成虫繁殖力有显着影响。各发育阶段的发育历期随温度的升高而缩短,15～35℃下幼虫的发育历期为55.26～9.58 d。20～30℃为种群生长发育的适宜温度,成虫繁殖的最适温度为20～25℃。卵、幼虫、蛹和卵到蛹的发育起点温度分别为10.27、11.10、12.20和11.34℃,有效积温分别为44.57、211.93、135.69和390.55日·度。本研究结果可为预测草地贪夜蛾的发育历期、发生区域、发生期和发生世代提供科学依据和技术支撑。(本文来源于《植物保护》期刊2019年05期）
马弋崴[2]（2018）在《光伏行业预测:2018年,是终点还是起点?》一文中研究指出目前来看,光伏产业也没有逃出政策性行业经常呈现的"放-乱-收-死"的历史周期律2018年6月1日,发改委、财政部、能源局联合发布《关于2018年光伏发电有关事项的通知》。新政分析本政策出台的背景情况是:a)2016年12月,能源局对各地违规"先建先得"的情况予以了严厉批评;但(本文来源于《新能源经贸观察》期刊2018年06期）
赵礼强,姜崇,唐金环[3]（2018）在《网络小说IP的隐含价值量预测分析——来自起点网的证据》一文中研究指出成功的网络小说IP凭借庞大的受众群体,拥有巨大的商业价值。准确预测网络小说隐含潜在的价值量,掌握行业潜在规律对指导网络小说运营商开展运营计划具有很重要的指导作用。选择总推荐量等指标运用八爪鱼在起点网收集数据,使用WEKA平台构建M5模型树预测模型,对网络小说的隐含价值量进行预测,并与传统线性回归和梯度下降分类树这两种算法预测结果进行了对比。结果发现网络小说总推荐量、总字数与网络小说的点击量成负相关,并针对此种现象进行了分析和探讨。(本文来源于《沈阳航空航天大学学报》期刊2018年01期）
Paradox[4]（2017）在《年度预测:一场中国电竞系统性风险的起点》一文中研究指出作为2017年预测的第二篇,依旧会选择一位暴雪的管理层,相比于梅森"老爷子",伯恩斯坦(Steve Bornstein)是暴雪的新人,但是自2015年他入职暴雪的那一天起,中国电子竞技中一场发生于体育大国与小国之间差异的系统性风险,就已经不可避免的出现了。在2017年对于中国电竞的从业者而言,他们注定会越来越多的听到伯恩斯坦这个名字。伯恩斯坦其人可能对于传统体育的从业者来说,史蒂芬·伯恩斯坦这个名字可能他们并不太陌生,无论是为ESPN带来(本文来源于《电子竞技》期刊2017年03期）
宋传鸣,谭茹,王相海,刘丹[5]（2013）在《结合低位深像素预测起点的小波域运动估计》一文中研究指出提出一种用2b深度的像素预测搜索起点的快速小波域运动估计算法.首先,将像素深度的转换形式化为区间分划和区间映射,采用非均匀量化求解区间分划的初始阈值,再用隶属函数计算量化阈值并完成区间映射,从而获得位深度为2b的视频表示;其次,设计了非均匀的搜索起点分布模板,并以此为基础提出一种基于2b深度像素的搜索起点预测算法;最后,以搜索起点为中心,进一步采用改进的低频子带平移运动估计算法MLBSSME在较小的窗口内完成搜索.实验结果表明,对于具有不同场景特点的视频序列,算法始终能保持较高的估计精度,运动补偿的平均峰值信噪比较之低频子带平移运动估计和直接子带运动估计算法高0.41dB和1.43dB,比空间域全搜索降低0.07dB.但是,算法的计算量仅相当于空间域全搜索的4.66%、低频子带平移运动估计的4.62%、子带直接运动估计的22.70%.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2013年04期）
陈友余[6]（2012）在《变起点GM(1,1)马尔可夫链模型在我国农村人均纯收入预测中的应用》一文中研究指出以扩展我国农村人均纯收入预测方法和提高预测精度为目标,采用变起点模型对传统GM(1,1)模型进行改进,通过建立一个预测模型群,从中挑选精度最高、拟合程度最好的模型作为后续的预测模型,通过实际应用的确提高了预测精度和拟合程度;然后在此基础上对后续的预测模型的残差进行分类,计算转移概率矩阵,从而得出由区间和概率组成的预测范围,较大的增强了预测的可操作性和可信性。(本文来源于《湖北经济学院学报(人文社会科学版)》期刊2012年09期）
吕文焕[7]（2012）在《点拨思维的起点——浅谈实验教学中学生预测能力的培养》一文中研究指出在一次科学教研活动中,我听了四上《溶解》单元《100毫升水能溶解多少克食盐》一课,感触颇深。教师在一开课就让学生进行猜想:"这里是100毫升的水,你们说能溶解多少克食盐?"此时学生在认知一片空白的前提下进行盲目地猜测:有的说能溶解6克,有的说能溶解30克,有的说能溶解100克,还有的甚至说能无限制地进行溶解……此时教师无法对学生的猜想进行合理的评(本文来源于《小学教学参考》期刊2012年30期）
王艳营[8]（2009）在《基于起点预测的十字-六边形-菱形运动估计算法》一文中研究指出为了解决运动估计算法精度不高和运算量大的问题,有必要寻找一种有效的运动估计算法。本文在讨论块运动类型的判定和起始搜索点预测的基础上,分析了针对整像素的六边形-菱形(HDSP)的搜索过程和针对半像素的十字形(CSP)的搜索条件,从而提出了基于起点预测的十字-六边形-菱形的运动估计算法(IPP-CHDS)。文中详细研究了该算法的搜索过程和流程,并利用叁个序列进行测试,测试结果表明,IPP-CHDS算法的搜索精度与FS算法接近,但它的运算量却大大的减少。(本文来源于《电子测量技术》期刊2009年05期）
李会宗,陈雷霆,卢光辉,李晓瑜[9]（2008）在《基于起点预测的不连续十字形快速搜索算法》一文中研究指出提出了一种基于起点预测的不连续十字形块搜索算法。该算法首先利用图像帧的时间相关性和空间相关性预测出一个点作为不连续十字形搜索模板的初始中心点,再根据运动矢量概率分布的中心十字偏置特性,采用不连续十字形搜索模型,对运动矢量进行估计,得出最佳运动估计结果。在保证图像质量的前提下,该搜索算法与完全搜索算法(FS)、叁步搜索算法(TSS)和钻石搜索算法(DS)相比,搜索速度显着提高。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2008年10期）
吴明芳,黄扬帆[10]（2008）在《基于起点预测的多模板运动估计算法》一文中研究指出在钻石搜索法的基础上,提出基于起点预测的自适应六边形搜索算法.该算法设计了六边形和菱形2种搜索模板,并融合了预判别零运动矢量、预测搜索起始点等技术.实验结果表明,该算法的搜索速度和精度都优于传统的快速搜索算法.(本文来源于《重庆工学院学报(自然科学版)》期刊2008年08期）
起点预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前来看,光伏产业也没有逃出政策性行业经常呈现的"放-乱-收-死"的历史周期律2018年6月1日,发改委、财政部、能源局联合发布《关于2018年光伏发电有关事项的通知》。新政分析本政策出台的背景情况是:a)2016年12月,能源局对各地违规"先建先得"的情况予以了严厉批评;但
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
起点预测论文参考文献
[1].何莉梅,葛世帅,陈玉超,吴秋琳,姜玉英.草地贪夜蛾的发育起点温度、有效积温和发育历期预测模型[J].植物保护.2019
[2].马弋崴.光伏行业预测:2018年,是终点还是起点?[J].新能源经贸观察.2018
[3].赵礼强,姜崇,唐金环.网络小说IP的隐含价值量预测分析——来自起点网的证据[J].沈阳航空航天大学学报.2018
[4].Paradox.年度预测:一场中国电竞系统性风险的起点[J].电子竞技.2017
[5].宋传鸣,谭茹,王相海,刘丹.结合低位深像素预测起点的小波域运动估计[J].计算机研究与发展.2013
[6].陈友余.变起点GM(1,1)马尔可夫链模型在我国农村人均纯收入预测中的应用[J].湖北经济学院学报(人文社会科学版).2012
[7].吕文焕.点拨思维的起点——浅谈实验教学中学生预测能力的培养[J].小学教学参考.2012
[8].王艳营.基于起点预测的十字-六边形-菱形运动估计算法[J].电子测量技术.2009
[9].李会宗,陈雷霆,卢光辉,李晓瑜.基于起点预测的不连续十字形快速搜索算法[J].计算机应用研究.2008
[10].吴明芳,黄扬帆.基于起点预测的多模板运动估计算法[J].重庆工学院学报(自然科学版).2008