论文摘要
随着移动互联网的快速发展,使用移动终端设备获取信息越来越普遍。WAP2.0的推出,使移动设备终端所能呈现的网页信息更加丰富。但是由于移动终端计算能力、屏幕大小等先天性硬件缺陷,导致使用手机等移动设备获取传统桌面Web网页时很难快速准确获取用户感兴趣的信息,如何使用功能受限的小屏幕移动设备来快速准确获取网络信息已成为人们研究的热点课题。本文主要结合移动浏览情境下的设备语义信息、用户偏好信息与网页自身的语义信息展开研究,主要工作如下:(1)综合分析了移动浏览情境下设备语义信息、用户偏好信息与网页自身的语义信息的收集和处理方法。在用户偏好多模型方法的基础上结合移动浏览情境下的特点,提出了移动浏览情境下的用户偏好模型,即UCT(User Content Time)模型,使用文本向量空间表示方法并结合权重来计算用户对单个网页的信息偏好程度;在STU-DOM树的基础上结合设备语义信息及用户偏好度对网页语义块进行分析,构建STU-DOM树,提出了移动浏览情境下的STU-DOM模型,为后续网页转换研究提供了基础和依据。(2)在充分考虑移动浏览情境中语义信息的基础上,提出了基于语义信息的WAP2.0页面转换方法,重点阐述了页面转换中的语义分析过程及网页重构过程。在网页重构过程中,本文提出了一种语义块模板植入方法,能有效增强转换后的网页的显示效果。(3)设计并实现了一个面向WAP2.0的网页内容转换原型系统,并对原型系统的整体架构进行了分析设计,介绍了原型系统各个模块实现的基本原理及方式。最后对原型系统进行了对比实验,实验结果表明本文提出的基于语义信息的移动Web页面转换方法能较好的解决使用移动设备浏览桌面Web网页信息的问题。
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