人体动作的科学记录法 ——论拉班舞谱的科学原理和功能

人体动作的科学记录法 ——论拉班舞谱的科学原理和功能

论文摘要

拉班从1928年发表“书面舞蹈”(choreographie)为名称的舞谱体系到现在,已有80年的历史。现今,尽管拉班舞谱尚未成为世界通用的舞谱,但它已被译成多国文字,它得到世界上大多数发达国家认可和大范围使用的。拉班舞谱之所以被广泛的采用,是因为它以人体动作的科学研究为基础,以解剖学、物理、数学、音乐等多门学科的原理为依据,能够准确地谱记各种人体动作,这是人体运动记录方法领域的一大突破。为了促使拉班舞谱被国人更好的认识和在中国的推广,本论文在学习拉班舞谱,收集相关资料和研究拉班舞谱的基础上来论述拉班舞谱的原理和功能。本文从阐述人类探索舞蹈记录的历程入手,通过对比的方法来介绍拉班舞谱在谱面设置、动作符号设计方面的构成科学。通过挖掘拉班舞谱产生的背景,进而论述拉班舞谱制谱所依据的其他学科原理。在此基础之上,本论文阐述了拉班舞谱的多种功能,用大量的事实证明拉班舞谱的科学价值所在,促使人们重新审视拉班舞谱的价值,让更多的人认识了解它。这样,有利于拉班舞谱的普及。与此同时,本文的目的还旨在让人们通过拉班舞谱来了解人体动作科学,从而促进舞蹈的科学发展。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 前言
  • 第一章 人类探索舞蹈记录方法的历程
  • 1.1 具象图形记录法
  • 1.2 象形符号记录法
  • 1.3 文字记录法与文字配图记录法
  • 1.4 抽象符号记录类型
  • 第二章 拉班舞谱是一种先进的人体动作记录方法
  • 1.1 拉班舞谱产生的背景
  • 1.1.1 自然科学与技术革命的大发展
  • 1.1.2 艺术美学思潮的变革和现代舞蹈艺术的兴起
  • 1.1.3 拉班对前人体动作研究成果的继承和发展
  • 1.2 拉班舞谱的谱面设置符合人体动作的基本规律
  • 1.2.1 拉班舞谱的谱面形式符合人体形态和动作的基本规律
  • 1.2.2 拉班舞谱的识谱顺序符合动作展开方式和人们的阅读习惯
  • 1.3 拉班舞谱动作符号设计科学的体现动作的基本要素
  • 1.3.1 符号的形状表示动作的方向
  • 1.3.2 符号的内部阴影表示动作的高度
  • 1.3.3 符号的长短表示动作的节奏
  • 第三章 拉班舞谱的科学原理
  • 1.1 拉班舞谱制谱依据的解剖学原理
  • 1.1.1 舞谱中对肢体各部位划定的解剖学依据
  • 1.1.2 舞谱中肢体动作表述的解剖学依据
  • 1.2 拉班舞谱依据的物理学原理
  • 1.2.1 支撑栏在舞谱中表述的物理学依据
  • 1.2.2 跳跃和旋转在舞谱中表述的物理学依据
  • 1.2.3 动作“力”度在舞谱的表述
  • 1.3 拉班舞谱依据的数学原理
  • 1.3.1 立体运动空间定位的数学依据
  • 1.3.2 动作幅度量化的数学依据
  • 1.4 拉班舞谱对音乐的借鉴和发展
  • 1.4.1 节拍线的借鉴性创造和小节线借鉴
  • 1.4.2 反复记号的改良
  • 第四章 拉班舞谱的功能
  • 1.1 记录舞蹈、保存文化
  • 1.2 增进交流,方便传播
  • 1.3 改进教学、促进创新
  • 1.4 促进研究,拓展运用
  • 结论
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录: 攻读学位期间研究成果
  • 相关论文文献

    • [1].试论舞蹈的起源学说[J]. 戏剧之家 2018(17)
    • [2].人体动作模式和运动链的理念在运动损伤防护和康复中的应用[J]. 成都体育学院学报 2016(06)
    • [3].浅谈舞蹈对学生品德素质的培养[J]. 中华少年 2017(21)
    • [4].人体动作仿生随动机器人[J]. 电脑迷 2016(04)
    • [5].基于人体动作行为的运动训练系统组构[J]. 山东体育科技 2014(01)
    • [6].浅谈舞蹈审美应具备的基本知识[J]. 小说评论 2011(S1)
    • [7].一种基于人体动作控制的智能系统[J]. 中国科技信息 2020(01)
    • [8].基于深度学习的轻量型人体动作识别模型[J]. 计算机应用研究 2020(08)
    • [9].服装设计中人体动作适应性实验方法的研究─官能评价、脑波、唾液浓度的测定─[J]. 生物技术世界 2015(02)
    • [10].浅析舞蹈的种类与欣赏[J]. 新课程(教育学术版) 2009(05)
    • [11].一种人体动作分类的局部描述方法[J]. 电子世界 2020(21)
    • [12].人体动作模式的稳定性与灵活性[J]. 中国体育教练员 2012(03)
    • [13].基于时间距离像的人体动作深度学习分类[J]. 桂林理工大学学报 2019(01)
    • [14].浅谈舞蹈艺术的起源及分类[J]. 小说评论 2010(S1)
    • [15].论人体动作分析与舞蹈新教法的关系[J]. 智库时代 2019(08)
    • [16].高强度运动下的人体动作图像识别方法研究[J]. 计算机仿真 2019(09)
    • [17].复杂场景下面向时空模糊性的人体动作检测方案研究[J]. 现代电子技术 2016(15)
    • [18].浅论舞蹈的本质及其意境[J]. 剧影月报 2009(03)
    • [19].基于卷积神经网络的人体动作识别方法[J]. 空军预警学院学报 2020(05)
    • [20].基于无线惯性传感器的人体动作捕获方法[J]. 浙江大学学报(工学版) 2012(02)
    • [21].对人体动作发展的规律与内在机制分析[J]. 文体用品与科技 2013(10)
    • [22].有关舞蹈意义的思考[J]. 新课程(下) 2011(04)
    • [23].论舞蹈的本质和意境[J]. 北方作家 2011(05)
    • [24].基于空间分布特征的人体动作动态建模识别[J]. 模式识别与人工智能 2013(03)
    • [25].舞蹈文化及舞蹈创作之我见[J]. 旅游纵览(下半月) 2013(06)
    • [26].基于加速度传感器的无线人体动作测量设备[J]. 单片机与嵌入式系统应用 2011(08)
    • [27].利用热释电红外信号进行人体动作形态识别[J]. 仪表技术与传感器 2009(S1)
    • [28].舞蹈课堂教学的内容与方法[J]. 音乐生活 2008(05)
    • [29].新时代的舞蹈艺术创作[J]. 北方音乐 2013(03)
    • [30].对人体动作发展的规律与内在机制分析[J]. 文体用品与科技 2013(08)

    标签:;  ;  ;  ;  

    人体动作的科学记录法 ——论拉班舞谱的科学原理和功能
    下载Doc文档

    猜你喜欢