陈雷:自适应网格改进粒子群算法在多目标重构中的应用论文

陈雷:自适应网格改进粒子群算法在多目标重构中的应用论文

本文主要研究内容

作者陈雷,王忆南,卢奔(2019)在《自适应网格改进粒子群算法在多目标重构中的应用》一文中研究指出:提出了一种基于自适应网格密度改进二进制粒子群算法。局部粒子最优解采用Pareto支配关系,外部储备集采用自适应网格更新方法提升Pareto最优解多样性,全局最优解的选择方式基于拥挤距离度。本文以配电网重构中的网络有功损耗和负荷均衡指数来验证算法的收敛性。程序运行结果表面算法满足配电网重构优化分析。

Abstract

di chu le yi chong ji yu zi kuo ying wang ge mi du gai jin er jin zhi li zi qun suan fa 。ju bu li zi zui you jie cai yong Paretozhi pei guan ji ,wai bu chu bei ji cai yong zi kuo ying wang ge geng xin fang fa di sheng Paretozui you jie duo yang xing ,quan ju zui you jie de shua ze fang shi ji yu yong ji ju li du 。ben wen yi pei dian wang chong gou zhong de wang lao you gong sun hao he fu he jun heng zhi shu lai yan zheng suan fa de shou lian xing 。cheng xu yun hang jie guo biao mian suan fa man zu pei dian wang chong gou you hua fen xi 。

论文参考文献

  • [1].自适应网格处理技术在传感器管理中的应用[J]. 陈康,苏伟,刘翔,罗雪山.  计算机与数字工程.2007(01)
  • [2].无线传感器网络中基于自适应网格的多目标定位算法[J]. 王天荆,李秀琴,白光伟,沈航.  通信学报.2019(07)
  • [3].自适应网格跟踪微分器设计[J]. 徐秋坪,常思江,王中原.  系统工程与电子技术.2018(06)
  • [4].基于自适应网格方法的免疫多目标进化算法[J]. 吕文鹏,许峰.  软件工程.2018(06)
  • [5].跳跃-滑翔弹道扰动引力自适应网格快速赋值方法[J]. 王顺宏,戴陈超,李剑,杨奇松.  国防科技大学学报.2019(05)
  • [6].利用自适应网格细分法的电阻抗成像(英文)[J]. 严佩敏,王朔中.  Journal of Shanghai University.2006(03)
  • [7].自适应网格密度改进粒子群算法在多目标无功优化中的应用[J]. 徐基光.  电网与清洁能源.2017(02)
  • [8].多目标混合进化算法及其在经济调度中的应用[J]. 叶彬,张鹏翔,赵波,曹一家.  电力系统及其自动化学报.2007(02)
  • [9].考虑环境效益的分布式电源多目标规划[J]. 栗然,申雪,钟超,杨天.  电网技术.2014(06)
  • [10].运动侧边界海洋问题的自适应网格模拟方法[J]. 史峰岩,张文心,魏更生.  海洋学报(中文版).1997(02)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自信息记录材料的陈雷,王忆南,卢奔,发表于刊物信息记录材料2019年08期论文,是一篇关于多目标论文,二进制粒子群论文,自适应网格论文,信息记录材料2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自信息记录材料2019年08期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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