本文主要研究内容
作者石战战,夏艳晴,王元君,周怀来,庞溯,池跃龙（2019）在《基于L1-L1范数稀疏表示的共偏移距道集地震数据重建方法》一文中研究指出：传统地震数据稀疏重建方法面临着:（1）叠前共炮点道集或CMP道集反射波为双曲线型同相轴,地震数据重建会损害有效波;（2）地震信号存在噪声和畸变,要求重建方法具有较好的噪声鲁棒性.针对这两个问题,提出一种基于L1-L1范数稀疏表示的共偏移距道集地震数据重建方法.该方法利用了共偏移距道集中地震波为水平同相轴,无道间时差,满足空间重建要求,和L1-L1范数稀疏表示具有较好的噪声鲁棒性.首先抽取共偏移距道集地震数据,并根据地震采集信息构造复合采样矩阵,然后采用L1-L1范数稀疏表示对数据稀疏重建后,再将数据反变换回共炮点道集或CMP道集,能够同时实现地震信号稀疏重建和随机噪声压制.理论模型和实际数据试算结果验证所提方法具有较好重建精度和噪声鲁棒性.
Abstract
chuan tong de zhen shu ju xi shu chong jian fang fa mian lin zhao :（1）die qian gong bao dian dao ji huo CMPdao ji fan she bo wei shuang qu xian xing tong xiang zhou ,de zhen shu ju chong jian hui sun hai you xiao bo ;（2）de zhen xin hao cun zai zao sheng he ji bian ,yao qiu chong jian fang fa ju you jiao hao de zao sheng lu bang xing .zhen dui zhe liang ge wen ti ,di chu yi chong ji yu L1-L1fan shu xi shu biao shi de gong pian yi ju dao ji de zhen shu ju chong jian fang fa .gai fang fa li yong le gong pian yi ju dao ji zhong de zhen bo wei shui ping tong xiang zhou ,mo dao jian shi cha ,man zu kong jian chong jian yao qiu ,he L1-L1fan shu xi shu biao shi ju you jiao hao de zao sheng lu bang xing .shou xian chou qu gong pian yi ju dao ji de zhen shu ju ,bing gen ju de zhen cai ji xin xi gou zao fu ge cai yang ju zhen ,ran hou cai yong L1-L1fan shu xi shu biao shi dui shu ju xi shu chong jian hou ,zai jiang shu ju fan bian huan hui gong bao dian dao ji huo CMPdao ji ,neng gou tong shi shi xian de zhen xin hao xi shu chong jian he sui ji zao sheng ya zhi .li lun mo xing he shi ji shu ju shi suan jie guo yan zheng suo di fang fa ju you jiao hao chong jian jing du he zao sheng lu bang xing .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自地球物理学进展的石战战,夏艳晴,王元君,周怀来,庞溯,池跃龙，发表于刊物地球物理学进展2019年05期论文，是一篇关于地震数据重建论文,范数稀疏表示论文,压缩感知论文,共偏移距道集论文,变换论文,地球物理学进展2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自地球物理学进展2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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