地区电网故障诊断系统中对错误信息辨识的研究

地区电网故障诊断系统中对错误信息辨识的研究

论文摘要

原有的地区电网故障诊断系统已经在兰州和鄂尔多斯在线运行,经受了电网实际故障的考验,得到了现场的好评。但是运行实践表明,现有的SCADA/EMS系统上送的数据中存在大量的虚假错误信息,这些信息造成故障诊断系统的错误启动,影响了系统的使用效果。本文结合故障诊断系统的运行实际,对SCADA/EMS上送数据中的错误信息辨识做了初步研究。在专家系统的基础上,按照电网二次系统的组成,本文对SCADA/EMS数据库中的故障信息、异常信息等遥信信息中包含的知识进行分类总结,并结合正向推理机制对各类信息之间的关联关系进行推理,从而建立完备的电网二次系统。基于此电网二次系统模型,以量测量的变化信息为辅助,实现对SCADA/EMS上送信息的识错功能。此模型与地区电网故障诊断系统相配合,在一定程度上弥补了故障诊断系统无法识别误发信息的不足,提高了故障诊断的正确性。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 背景和意义
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.2.1 故障诊断方法
  • 1.2.2 故障诊断中对错误信息的处理
  • 1.3 本文所做的工作
  • 第二章 故障诊断系统实践中遇到的数据问题
  • 2.1 故障诊断系统概述
  • 2.1.1 故障诊断系统的知识表示
  • 2.1.2 故障诊断系统的推理机制
  • 2.1.3 故障诊断系统的启动逻辑
  • 2.2 EMS错误信息干扰诊断系统的正常运行
  • 2.2.1 故障诊断系统的实际运行状况
  • 2.2.2 问题存在的原因
  • 第三章 基于完备二次系统模型实现错误信息辨识
  • 3.1 电网二次系统模型定义
  • 3.2 电网二次系统介绍
  • 3.2.1 测量回路
  • 3.2.2 控制回路
  • 3.2.3 信号回路
  • 3.2.4 继电保护
  • 3.3 用于电网二次系统建模的数据
  • 3.3.1 SCADA/EMS数据类型分析
  • 3.3.2 电网故障信息分析
  • 3.3.3 继电保护装置信息分析
  • 3.4 电网二次系统模型知识表示
  • 3.4.1 电网二次系统模型的知识
  • 3.4.2 电网二次系统模型的知识表示
  • 3.5 电网二次系统模型推理机制
  • 3.5.1 专家系统的推理机制
  • 3.5.2 电网故障时各类信息之间的关系
  • 3.5.3 电网二次系统模型的推理机制
  • 第四章 利用量测量进行错误信息辅助辨识
  • 4.1 对量测量的分析
  • 4.2 利用量测量进行错误信息辅助辨识
  • 第五章 故障诊断系统错误信息辨识模块的实现及应用
  • 5.1 实现流程
  • 5.1.1 齐齐哈尔故障诊断系统简介
  • 5.1.2 错误信息辨识模块的实现
  • 5.2 运行例证
  • 第六章 结论
  • 参考文献
  • 致谢
  • 在学期间发表的学术论文和参加科研情况
  • 相关论文文献

    • [1].基于模型分层的配电网故障诊断方法[J]. 电力自动化设备 2020(01)
    • [2].基于决策树与脉冲神经膜系统的输电网故障诊断方法[J]. 西华大学学报(自然科学版) 2020(02)
    • [3].配电网故障诊断方法的综述[J]. 电子世界 2019(03)
    • [4].面向信息物理深度融合的电网故障诊断研究综述[J]. 电子世界 2019(15)
    • [5].基于网络的电网故障诊断探讨[J]. 科技风 2019(29)
    • [6].浅谈电网故障诊断的研究现状和发展趋势[J]. 科技风 2019(31)
    • [7].电网故障智能诊断技术研究综述[J]. 南京师大学报(自然科学版) 2019(03)
    • [8].基于网络的电网故障诊断研究[J]. 信息系统工程 2018(06)
    • [9].电网故障诊断技术综述[J]. 东北电力技术 2018(05)
    • [10].基于模糊积分融合理论的电网故障诊断策略研究[J]. 山东电力技术 2016(11)
    • [11].环形电网故障诊断系统通讯与控制技术研究[J]. 控制工程 2016(11)
    • [12].含分布式电源的配电网故障诊断方法[J]. 工矿自动化 2017(04)
    • [13].一种基于体液免疫原理的电网故障诊断模型设计方法[J]. 电力建设 2017(07)
    • [14].电网故障诊断的研究综述与前景展望[J]. 电力系统自动化 2017(19)
    • [15].电网故障诊断的智能方法综述[J]. 科技创新与品牌 2019(05)
    • [16].配电网故障诊断方法介绍[J]. 电子世界 2018(24)
    • [17].基于蜻蜓-人工网络算法的配电网故障诊断的研究[J]. 信息记录材料 2019(10)
    • [18].电网故障诊断的研究现状和发展趋势[J]. 山东工业技术 2018(17)
    • [19].基于多源信息时间序列匹配的电网故障诊断方法[J]. 电力建设 2016(12)
    • [20].一种基于深度学习算法的电网故障诊断方法[J]. 河南科技 2016(23)
    • [21].电网故障诊断方法的前沿追踪和述评[J]. 通信电源技术 2016(02)
    • [22].电网故障诊断原理[J]. 致富时代 2014(03)
    • [23].电网故障诊断的智能方法综述[J]. 电力系统保护与控制 2014(03)
    • [24].故障诊断信息缺失情况下的电网故障诊断系统[J]. 沈阳理工大学学报 2014(02)
    • [25].智能电网故障诊断技术分析[J]. 电子制作 2013(12)
    • [26].电网故障诊断的研究历程及展望[J]. 电网技术 2013(10)
    • [27].电网故障诊断的统一信息模型设计[J]. 电力信息化 2012(11)
    • [28].智能型电网故障诊断的总体实现[J]. 云南电力技术 2011(01)
    • [29].基于小波神经网络的电网故障诊断研究[J]. 电气开关 2011(06)
    • [30].输电网故障诊断方法综述与发展趋势[J]. 电力系统保护与控制 2010(04)

    标签:;  ;  ;  

    地区电网故障诊断系统中对错误信息辨识的研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢