HilberT-Huang变换在电力系统短期负荷预测中的应用

论文题目: HilberT-Huang变换在电力系统短期负荷预测中的应用

论文类型: 硕士论文

论文专业: 电力系统及其自动化

作者: 赵妍

导师: 李天云

关键词: 电力系统,短期负荷预测,变换

文献来源: 东北电力大学

发表年度: 2005

论文摘要: 电力系统负荷预测是依据电力系统的历史负荷时间序列值,利用预测模型来确定未来某特定时刻的负荷值。其中短期负荷预测是电力系统的一项基本工作,是调度安排开停机计划的基础,其预测精度直接影响电力系统的经济效益。电力系统负荷时间序列是一个非平稳随机过程。具有拟周期性、非平稳性和非线性等特点。针对这些特点,论文提出将处理非平稳性信号的新方法—Hilbert-Huang变换(HHT)应用于电力系统短期负荷预报之中。首先,通过HHT的边际谱对负荷时间序列进行了频谱分析。结果表明,负荷信号的变化过程具有连续频谱的特性,而且呈现很强的日周期性。其次,历史负荷数据是预测的基础,由于异常数据的存在将掩盖数据的真实性,影响预测的精度,所以必须进行数据的预处理。本文根据HHT的Hilbert包络检测出信号的局部奇异性,剔除异常数据。再次,针对实际负荷时间序列具有非平稳的趋势项和周期项的特点,本文采用HHT提取趋势项和周期项,剩余部分视为随机项。再对随机项、周期项和趋势项分别采用相匹配的预测模型进行预测,然后将预测的结果相加就得到了最终的预测结果。最后,以实际样本集进行建模和预测,并以相对误差为性能指标进行了检验。结果表明,该方法具有较高的预测精度,从而为该领域的研究提供了一条新思路。

论文目录:

摘要

ABSTRACT

第1章绪论

1.1 课题背景及实际意义

1.2 电力系统短期负荷预测方法简述

1.3 本论文的主要工作

第2章 HILBERT-HUANG 变换

2.1 时间序列预测法

2.2 HILBERT-HUANG 变换

2.3 本章小结

第3章基于HILBERT-HUANG 变换的预测方法

3.1 HILBERT-HUANG 变换用于信号奇异性检测

3.2 HILBERT-HUANG 变换用于负荷时间序列的频谱分析

3.3 HILBERT-HUANG 变换用于提取负荷趋势项及周期项

3.4 本章小结

第4章 HILBERT-HUANG 变换在电力系统短期负荷预测中的应用

4.1 负荷预测中异常数据的处理

4.2 基于HILBERT-HUANG 变换的负荷时间序列分解

4.3 基于HILBERT-HUANG 变换的负荷时间序列组合预测模型

4.4 负荷时间序列的预测及结果分析

4.5 多种方法比较分析

4.6 本章小结

结论

致谢

参考文献

发布时间: 2007-06-29

参考文献

[1].Hilbert-Huang变换在水轮发电机组振动评估中的应用[D]. 张海峰.西安理工大学2007
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HilberT-Huang变换在电力系统短期负荷预测中的应用

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