基于传感器的实时系统论文-陈荣鹏,樊静

基于传感器的实时系统论文-陈荣鹏,樊静

导读:本文包含了基于传感器的实时系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:山体滑坡,实时监测,无线传感器

基于传感器的实时系统论文文献综述

陈荣鹏,樊静[1](2019)在《基于无线惯性传感器网络的山体滑坡实时监测系统》一文中研究指出本文针对我国山体滑坡灾害多发,偶然性大、损失严重,却又缺乏相应的监测和预警系统的问题,开展了如何实现对山体实时监测的研究,设计了一套基于无线惯性传感器网络的山体滑坡实时监测系统,解决山体滑坡灾害难以监测和预防的问题,达到了对山体滑坡实时监测和提前预警的目的。从而实现减少或避免因山体滑坡灾害而造成的巨大损失。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年22期)

陈理[2](2019)在《基于惯性传感器的运动姿态实时检测系统设计》一文中研究指出传统体育运动姿态检测系统缺少惯性传感器,导致系统存在灵敏度低、无法输出连续检测结果的问题,提出基于惯性传感器的运动姿态实时检测方法。该系统的优化设计分为硬件与软件两个方面,硬件部分通过惯性传感器,实现对电路的具体设计,用节点来表示关节位置,检测人体在体育运动时的骨骼姿态;软件部分由叁个模块组成,分别为设备通信模块、数据处理模块与姿态判别模块,使用局域网通信方式,可以提高传输信息数据的速度和准确性,同时能够跨网络通讯,实现体育运动姿态的实时连续检测。为验证优化系统的性能进行实验分析,与传统检测系统进行对比,实验结果证明:优化的实时检测系统的响应时间每帧能够节省0.1 s左右,且输出运动曲线连续性更好,证明优化系统的灵敏度更高、可以输出连续检测结果。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年10期)

韩嵩[3](2019)在《基于多传感器构建的驾驶员转向操纵的实时识别系统研究》一文中研究指出目前,车辆的智能化水平不断提升。本文基于安装在车辆车上的偏航率传感器,转向角传感器和速度传感器构建了一种驾驶员转向操纵的实时识别系统。这一系统可以在在实际驾驶条件下进行实时识别。通过仿真驾驶试验,验证了该方法的有效性。结果表明,利用所提出的方法驾驶员驾驶特性变化的时间历程是可以实现实时确定的。(本文来源于《装备维修技术》期刊2019年04期)

阮玮琪[4](2019)在《光束线站的运动位置传感器信号实时解析与控制系统研究》一文中研究指出上海光源SSRF(Shanghai Synchrotron Radiation Facility)的同步辐射实验需要光束线站系统支持高实时性的飞行模式on-the-fly,其核心是在运动控制系统与数据采集系统之间发展一种能实时解析运动位置传感器信号并实时输出触发控制信号的系统,即运动位置传感器信号实时解析与控制系统。本系统是运动位置传感器信号解析与执行器控制之间的纽带,能大幅度缩短线站实验时间,实现步进模式step-by-step至飞行模式on-the-fly的转换。系统设计有模块化的硬件与软件子系统,具有后续升级、支持多电压域信号处理等特性,FPGA(Field Programmable Gate Array)芯片内RTL(Register Transfer Level)级子系统具有高度可扩展性。本系统设计并实现在可编程FPGA芯片上,主要用于实时处理噪声背景下的多通道不同类型高精度运动位置传感器信号。对于高精度QID(Quadrature Incremental Decoding Motion Position Sensor)正交增量式运动位置传感器信号,系统应用基于LFSR(Linear Feedback Shift Register)线性反馈移位寄存器的数字滤波器并通过α矩阵调节多通道信号的低通带频点,通过矫正识别计数方法区分位置与噪声信号特征,并结合4倍计数的冗余计数方法降低解析误差。系统还设计有专用的SSI(Synchronous Serial Interface)信号解析器用于解析SSI绝对值型运动位置传感器信号。QID正交增量式运动位置传感器信号解析具有高实时性,每一解析通道都有固定的解析延迟时间,而SSI绝对值型运动位置传感器信号解析更偏重于位置信息的准确性。系统根据运动位置传感器信号解析值,结合预先设定的单路或多路增减自触发模式与相应的配置数据,输出实时触发控制信号。工作在外触发模式时,系统响应外部上升沿触发信号,将对应时刻的运动位置传感器信号解析值存储在FIFO(First In First Out)中,待工作结束且收到用户读取命令后,再读出FIFO中数据并储存于SD(Secure Digital)卡。测试验证表明,系统能检测信噪比SNR(Signal Noise Ratio)为1:1环境下的并行多路正交增量式运动位置传感器信号,且滤波器参数α介于8-250间的解析整体误差小于0.5%;对频率在25kHz至800kHz的正交增量式运动位置传感器信号,α介于8-11间的系统误差小于0.05%。系统解析与控制通道具有实时性,各个单通道正交增量式运动位置传感器信号的解析时间与α成正比,为3α+3个采样时钟周期。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院上海应用物理研究所)》期刊2019-06-01)

刘畅[5](2019)在《奶牛体温植入式传感器及实时检测系统研究》一文中研究指出奶牛的体温与其发情、妊娠及疾病等生理状态密切相关,实时感知奶牛的体温,对奶牛疾病的预测、精细养殖、牛奶产量的提高均具有重要意义。针对国内外检测奶牛体温信息时存在测量结果不准确、实时性差、信号传输性差、应用范围小等问题,本研究设计了一套实时检测系统,以实现奶牛体温信息的高精度、实时监测。本文以荷斯坦奶牛为对象,在设计并探明植入式温度传感器较优外形和尺寸、固定方式及奶牛活体组织对植入式温度传感器传输性能影响的基础上,研究阴道植入式体温传感器节点及奶牛体温实时监测系统方案,设计开发体温检测传感器节点及信号传输、处理软硬件系统,可实时、高精度获取奶牛个体体温变化,通过无线传感网络将奶牛体温信息实时发送至计算机,为奶牛发情期预测、奶牛疾病预防提供新的有效途径。论文主要工作和结论如下:(1)提出一种奶牛体温实时检测系统方案。在分析、对比了几种常见的通信技术优劣势的基础上,设计了将433M无线技术与2.4GHz的ZigBee技术相结合的无线传感网络,解决了无线信号在奶牛体内传输性差,功耗高、等问题。(2)创新设计、开发了一种奶牛植入式体温传感器。根据奶牛体温高精度检测实际需求,提出一种植入式体温传感器设计方案,在分析比较的基础上,选择PT1000作为温度传感器,设计了恒流源模块电路、电压采集模块电路、温度信号处理模块电路及无线通信模块电路,铂电阻采用四线制的电路接线方法、24位的模数转换器和间歇测量模式,可提高测温精度并降低功耗,同时对传感器进行外形和封装设计,确保其可在奶牛阴道内长期、稳定工作。测试结果表明,植入式传感器发出的射频信号能有效的传输至奶牛项圈节点。所设计的奶牛体温植入式传感器(无毒、无味、对奶牛无不良影响),测量误差在0.05℃内,12h内温度最大波动为0.02℃,在15s内测量结果达到稳定,具有良好的传输性、测量精度高、稳定性好的特点。(3)设计了奶牛项圈节点、路由器和协调器节点。对无线传感网络中所需芯片进行选型,详细阐述了整个监测系统中各个模块的硬件参数和电路设计,包括温度传感器节点、项圈节点、路由器和协调器节点。主要论述了项圈节点电路设计及路由器和协调器节点的芯片选型和组网方式。所设计的无线传感网络可有效的解决奶牛养殖场内网络无法自组网的问题,同时,所设计的项圈节点可扩展成为其他节点如计步器、PH传感器等的中继节点,更加有效的实现网络的低功耗。(4)设计整个监测系统程序。包括温度传感器的采集电压程序、电压信号转温度信号程序、节能程序和信息发送程序,并对温度信号进行优化处理,使测量结果更加稳定,整个监测系统的耗电量小,待机时间长。克服了传统温度传感器传输性差,耗电量高的问题。在对Z-Stack协议分析的基础上设计协调器组网函数和项圈节点的发送函数,实现协调器网络数据的建立、自组网、项圈节点的接入与退出等功能。可在PC端实时监测每头奶牛的体温值,并自动保存历史体温数据,方便用户查看。(5)设计的监测系统性能稳定,安全可靠。在完成各个节点硬件设计和软件设计的基础上,根据牛场内奶牛的活动范围和情况,将各个节点模块布置在牛场内,对布置后的监测系统进行性能测试,试验结果表明,整个系统的丢包率不超过1.2%,温度信息可稳定上传至PC端,满足高精度、实时监测奶牛体温信息的要求,完成预期目标。(本文来源于《西北农林科技大学》期刊2019-05-01)

吴睿超,侯俊[6](2019)在《基于无线传感器的远程实时监控与固件更新系统设计》一文中研究指出针对工业生产中难以监控传感器状态的问题,设计一个物联网系统,实现远程传感器数据监控与固件更新。该系统由远程实时监控系统与远程固件更新系统组成,传感器采用嵌入式实时操作系统。在远程实时监控系统中,传感器可调节频率测量数据,基于消息排队遥测传输协议,通过无线网络将数据传输到服务器。为使远程固件更新系统运行符合限制应用协议,传感器连接至轻量级物联网协议服务器,再通过网关连接到hawkBit服务器中,基于超文本传输协议与轮询方式,由hawkBit提供远程更新服务。实践操作表明,该系统操作简单,具有可视化、直观的优点,可满足大型工厂远程实时监控与固件更新需求。(本文来源于《软件导刊》期刊2019年09期)

解晨,刘建科,毛晓姝,高媛[7](2019)在《基于热释电红外传感器的车内实时人流量检测系统》一文中研究指出改变公交调度方式是提升公交配置和公共资源利用率的有效方式。随着智能化手段的发展,在公交车前、后门装设实时人流量检测的系统,系统利用传感器检测人体红外射线,实时采集公交车内人流量信息,通过对数据的处理及分析,公交调度中心可以及时获取有效的客流量信息,并根据数据做出合理的公交调度,同时在公交车站站牌增加了车内实时人流量显示功能及车辆到站信息。对系统进行了模拟测试,系统能有效的记录通过传感器检测区域人流量,验证了数据处理及分析的可行性,便于根据数据进行合理调度。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年07期)

杨帆[8](2019)在《一种基于光电位移传感器位移实时监测系统》一文中研究指出技术创新点:1在不打开手机内部的情况下对手机振动频率进行测试2手机振动这一日常生活常见现象进行探究,目前网上还没有对手机振动频率进行测试的文章3利用光电位移传感器进行高精度测量,有大量数据和曲线图(本文来源于《中国科技信息》期刊2019年07期)

何东健,刘畅,熊虹婷[9](2018)在《奶牛体温植入式传感器与实时监测系统设计与试验》一文中研究指出针对接触式奶牛体温检测方法测量精度低、实时性差,且易引起交叉感染等问题,设计了奶牛体温植入式传感器,并开发了相应的体温实时监测系统,利用无线传感网络实现奶牛体温信号的智能化监测。奶牛体温植入式传感器利用PT1000铂电阻作为温度测量探头,综合利用ADS1256模数转换器、MSP430控制芯片,对采集到的电压进行滤波处理,提高了测量精度。结合433M无线信号模块与Zig Bee网络设计了项圈节点,作为将奶牛的体温数据从体内传到体外的中继节点,其中从奶牛体内传输到项圈节点使用433M无线信号模块,项圈节点再到远程监控中心使用2. 4 GHz的Zig Bee网络,从而达到稳定、可靠传输的效果,实现了奶牛体温的高精度实时监测。分别对传感器准确性、稳定性、反应速度、传输性能及系统丢包率进行试验,结果表明,传感器温度测量误差在0. 05℃以内,12 h内温度最大波动为0. 02℃,在15 s内稳定,植入式传感器射频(RF)信息能有效传输至项圈节点,单个牛场内,整体系统的丢包率不超过1. 2%,可高精度、实时检测奶牛的体温变化。(本文来源于《农业机械学报》期刊2018年12期)

魏林风[10](2018)在《基于WebGIS的传感器实时监控系统的设计与实现》一文中研究指出随着物联网技术的不断发展,在物联网中传感器设备的应用层面,传感器的地理位置信息的需求以及传感器数据的实时变化的需求愈发提高,使用传统的表格形式展示数据的变化已经不能满足管理者对数据的实时监控要求,而通过地图来展示传感器数据的实时变化更加便捷,管理者能够根据地图上实时变化的传感器设备数据做出合理的判断以及精确的决策。WebGIS技术结合了地理信息系统与Web技术,将WebGIS技术应用于传感器设备的管理,传感器数据在Web页面展示,实现基于电子地图的传感器设备信息的查询、浏览、分析和控制等功能。本篇论文主要研究了基于WebGIS系统的传感器设备的管理方案,在WebGIS服务器端使用非关系型数据库Redis作为空间数据库的数据缓存,WebGIS客户端使用Node.js搭建并获取传感器数据和业务数据,使用OpenLayers3作为地图数据和传感器实时数据的可视化工具,完成基于WebGIS的传感器实时监控系统设计。首先,本文分析国内外物联网和WebGIS的发展现状,以及物联网中传感器设备的管理者在数据实时性方面的需求,研究WebGIS应用于物联网传感器数据处理及可视化的可行性。其次,在WebGIS服务器设计过程中,分析了传统WebGIS服务器的传感器数据操作过程,传统WebGIS系统通过频繁调用JDBC来完成传感器数据的存储,致使空间数据库的IO开销过大,数据的实时性得不到保证,因此使用非关系型数据库Redis用作空间数据库的缓存,Redis数据库全内存操作特性保证了传感器数据在存储操作过程中实时性,并且使用消息发布订阅功能完成传感器数据的实时转发,提高了WebGIS服务器处理传感器数据的实时性。然后,分析传统WebGIS客户端的传感器数据可视化过程,静态地图页面已经无法满足传感器管理者对实时数据的需求,因此在前端数据操作过程中,通过Node.js框架在WebGIS客户端完成传感器数据和业务数据的获取过程,根据实时数据动态控制OpenLayers3中的Overlay对象图层样式,实现Overlay对象图层的实时变化,完成传感器数据在WebGIS客户端的实时可视化。最后,本文给出了应用于传感器实时监控的WebGIS系统的详细设计,该系统主要分为数据层、服务层和应用层,并对每层的设计进行详细分析。以传感器设备温度监测为例验证系统,展示了系统的实时地图展示功能、历史数据查看功能和权限管理功能,并对系统的功能模块和性能进行测试。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2018-11-14)

基于传感器的实时系统论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

传统体育运动姿态检测系统缺少惯性传感器,导致系统存在灵敏度低、无法输出连续检测结果的问题,提出基于惯性传感器的运动姿态实时检测方法。该系统的优化设计分为硬件与软件两个方面,硬件部分通过惯性传感器,实现对电路的具体设计,用节点来表示关节位置,检测人体在体育运动时的骨骼姿态;软件部分由叁个模块组成,分别为设备通信模块、数据处理模块与姿态判别模块,使用局域网通信方式,可以提高传输信息数据的速度和准确性,同时能够跨网络通讯,实现体育运动姿态的实时连续检测。为验证优化系统的性能进行实验分析,与传统检测系统进行对比,实验结果证明:优化的实时检测系统的响应时间每帧能够节省0.1 s左右,且输出运动曲线连续性更好,证明优化系统的灵敏度更高、可以输出连续检测结果。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

基于传感器的实时系统论文参考文献

[1].陈荣鹏,樊静.基于无线惯性传感器网络的山体滑坡实时监测系统[J].电子技术与软件工程.2019

[2].陈理.基于惯性传感器的运动姿态实时检测系统设计[J].自动化与仪器仪表.2019

[3].韩嵩.基于多传感器构建的驾驶员转向操纵的实时识别系统研究[J].装备维修技术.2019

[4].阮玮琪.光束线站的运动位置传感器信号实时解析与控制系统研究[D].中国科学院大学(中国科学院上海应用物理研究所).2019

[5].刘畅.奶牛体温植入式传感器及实时检测系统研究[D].西北农林科技大学.2019

[6].吴睿超,侯俊.基于无线传感器的远程实时监控与固件更新系统设计[J].软件导刊.2019

[7].解晨,刘建科,毛晓姝,高媛.基于热释电红外传感器的车内实时人流量检测系统[J].电子设计工程.2019

[8].杨帆.一种基于光电位移传感器位移实时监测系统[J].中国科技信息.2019

[9].何东健,刘畅,熊虹婷.奶牛体温植入式传感器与实时监测系统设计与试验[J].农业机械学报.2018

[10].魏林风.基于WebGIS的传感器实时监控系统的设计与实现[D].南京邮电大学.2018

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