APACHE服务器性能参数在线调节与QOS的性能优化

论文摘要

随着互联网技术的迅猛发展,使其成为当今生活中重要的组成部分。随着互联网技术对人们的生产生活影响的日益广泛,人们对网络技术的研究也愈加深入。Web服务体系是网络技术的重要组成部分之一,而网络技术的发展对网络服务性能的要求也越来越高。如何提高web性能和保证QOS性能,成为一个普遍关注的问题。本文以提高Apache web服务器性能这一课题为背景,在深入了解Apache体系结构、启动流程、进程处理方式、和资源分配的基础上,利用UNIX系统下共享内存的通信方式解决了在线调整Apache性能参数这一技术难题。同时总结了前人的研究方法,结合实现web服务器的实际工作方式,提出了适合实时调整服务器性能参数来优化网络性能的控制方案,并且分析了以往方法在实际应用中的不足和实现的技术难点和弊端。在此基础上结合网络优化的控制特点,并针对网络环境多变,变化非线性等性质,采用了模糊控制系统对服务器的性能参数进行在线调节和优化。避免了修改服务器性能参数要重启服务器的弊端,同时,在大量实验和专家经验的总结的基础上建立模糊规则,使调节更加准确更加便捷。在根据用户对响应时间的不同要求以及服务器主机的性能情况,本文建立了两套模糊规则,第一套模糊规则在优化系统负载时有良好的效果,第二套模糊规则在请求处理速度上要优于第一套模糊规则。通过MATLAB仿真结果证明,两套模糊规则都有着良好的调节效果。本文同时设计了人性化的控制页面,将该控制系统移植到浏览器客户端,极大的方便了服务器管理员的操作。本文在优化网络性能,提高服务器的稳定性,保证QOS性能,方便网络管理人员操作上,有着一定的应用前景和实际意义。

论文目录

• 致谢
• 中文摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 论文选题背景
• 1.2.1 web服务以及QOS的基本概念
• 1.2.2 论文的研究意义
• 1.3 国内外研究现状
• 1.4 主要内容概述
• 1.5 本章小结
• 2 web服务器的工作原理和性能影响因素
• 2.1 web服务器简介
• 2.2 apache服务器简介
• 2.2.1 为什么选择Apache
• 2.2.2 Apache的功能和特性
• 2.3 web服务器的工作过程
• 2.4 Apache对服务性能的影响因素
• 2.4.1 影响系统性能的主要参数
• 2.4.3 Apache的主要工作方式
• 2.5 本章小结
• 3 性能参数的在线调节
• 3.1 控制系统的设计
• 3.2 控制方法的选取
• 3.3 控制参数的在线调节
• 3.3.1 在线调节的研究背景
• 3.3.2 在线调节的主要方式
• 3.4 基于prefork共享内存机制实现在线调节参数
• 3.4.1 工作方式与性能参数
• 3.4.2 在线调节的研究背景
• 3.4.3 Apache源代码的修改
• 3.4.4 修改参数值的外部程序
• 3.5 本章小结
• 4 基于模糊控制的Apache性能参数优化
• 4.1 控制系统的设计
• 4.1.1 模糊控制的历史背景和特点
• 4.1.2 模糊控制的发展过程和应用现状
• 4.2 控模糊控制的基础理论
• 4.2.1 模糊集合和隶属度函数
• 4.2.2 模糊关系和模糊矩阵
• 4.2.3 模糊推理
• 4.3 模糊控制器的设计
• 4.3.1 模糊控制器的设计内容
• 4.3.2 模糊控制系统的分类
• 4.3.3 Mamdani型模糊控制器的结构
• 4.3.4 量化因子、比例因子和隶属度函数的选择
• 4.4 性能优化的模糊控制器的设计
• 4.4.1 模糊规则的制定
• 4.4.2 解模糊化过程
• 4.5 仿真和实验结果
• 4.5.1 仿真实验平台
• 4.5.2 方案一的仿真结果
• 4.5.3 方案二的仿真结果
• 4.5.4 仿真结果分析
• 4.6 本章小结
• 5 浏览器客户端调节界面和性能结果分析
• 5.1 模糊控制系统浏览器客户端操作界面
• 5.2 主要功能脚本
• 5.3 本章小结
• 6 总结与展望
• 6.1 工作总结
• 6.2 工作展望
• 参考文献
• 作者简历
• 学位论文数据集