自然语言处理及搜索引擎的研究

论文摘要

本文的研究内容主要是自然语言处理的方法和目前该领域的理论、技术。详细的阐述了搜索引擎的原理,搜索引擎的基本结构以及搜索引擎的检索功能。深入研究了相关的分析包括词法分析以及句法分析。对常用的各种自动分词算法做了比较研究,改进了MM方法,提高了切词效率。通过对句法理论中各种文法特点的比较,找出最适合于描写自然语言的文法,给出了其相关算法。

论文目录

• 提要
• 第一章 绪论
• 1.1 自然语言理解概述
• 1.2 论文研究背景
• 1.3 本文研究内容
• 第二章 搜索引擎原理
• 2.1 搜索引擎的基本结构
• 2.1.1 搜索引擎的数据采集机制
• 2.1.2 搜索引擎对网页的标引处理
• 2.1.3 搜索引擎的数据组织和用户检索机制
• 2.2 网络信息检索工具的类型
• 2.3 搜索引擎的检索功能
• 2.3.1 基本检索功能
• 2.3.2 高级检索功能
• 2.4 智能搜索引擎体系结构
• 第三章 相关分析
• 3.1 词法分析
• 3.1.1 自动分词概述
• 3.1.2 自动分词算法
• 3.2 句法分析
• 3.2.1 形式语言理论
• 3.2.2 句法分析策略
• 3.3 语义分析
• 第四章 智能搜索引擎模型的设计
• 4.1 知识库的组成
• 4.2 自然语言处理器的各应用模块及其功能
• 4.2.1 概念提取
• 4.2.2 查询扩展
• 4.2.3 个性化处理
• 4.2.4 文档处理
• 4.2.5 自动文摘
• 4.3 信息检索
• 4.3.1 索引模块的功能
• 4.3.2 查询向量的生成
• 4.3.3 索引向量的生成
• 4.3.4 相似度排序
• 4.3.5 查询修正
• 4.4 模型定性分析
• 第五章 结语
• 参考文献
• 摘要
• ABSTRACT
• 致谢