论文摘要
随着社会竞争的加剧和信息技术的普及,医院的日常事务管理已离不开数据库技术的应用。目前,我国大部分的医院已建立了基本的数据库信息系统来辅助医院的事务管理,并且已经积累了海量的历史数据。而这些数据库系统一方面相对独立,导致信息不易共享、数据重复和数据不一致；另一方面它们只能处理日常工作,没有较强的统计分析能力,不能从海量数据中提取潜在知识,辅助医院管理者的决策,加强医院的管理水平。由此可见,医院对数据库技术的依赖程度已从日常数据管理提升到了决策支持。因此,使用数据仓库技术来帮助医院科学地管理数据、综合统一地使用医院各数据库中分散的数据,以及分析和利用医院中已积累的和每日不断增加的大量数据,成为当前医院信息建设的发展方向。本课题是以福州市某三级甲等医院的数据使用现状及其2011年的数据为背景。课题的目的在于研究构建医院的数据仓库,使其能够根据主题的需要,集成医院中分散异构的数据,然后以多种形式展现、分析数据,并能够根据需要钻取数据,最终能够利用这些分析结果辅助医院的管理和支持决策。本文的主要工作包括：（1）研究数据仓库技术；（2）研究医院需求分析并构建医院的数据仓库模型；（3）以该医院的门诊处方分析主题和单病种分析主题为例,设计和实现数据的集成过程；（4）设计和实现数据的分析使用的过程。本文使用目前比较流行的ODI+OBIEE工具软件套件实现数据的集成和展现。本文的重点内容是数据的集成。文中讨论了数据的集成方法,采用了能够降低成本、降低流量并提高处理性能的E-L-T方式集成数据。数据集成过程包括：（1）设计相关的事实表和维表；（2）设计合理的逻辑模型；（3）制定计划抽取和加载数据；（4）设计清洗表和清洗函数实现数据的清洗和转换。本课题的优点在于实现成本投入不高,建设和扩展灵活,用户操作简单方便,分析形式多样并且有较强的交互能力。医院数据仓库的建设,能够帮助医院综合地管理和使用医院中大量分散的、不统一的数据；并能够分析数据,从中发现存在的问题和内在的规律。使用数据仓库能够帮助医院管理层及时处理问题和提供决策依据,让医院得到更好的管理并在激烈的社会竞争中提高竞争能力。