精益高级生产计划与排程系统开发应用

论文摘要

在电子制造型企业中,根据已有的资源,包括工具、设备、工人等的具体情况,以及各种约束条件,对现有订单需要生产的产品制定生产计划是一项非常重要的工作。生产计划的质量,直接影响到能否给客户一个合理的可以接受的交货期,并且做到最低的库存量,最短的制造提前期。订单的完成情况会直接影响到企业的客户满意度,进而影响到企业的长远发展。传统的大批量生产方式,已经很难适应目前的以销定产的多品种,少批量的生产模式。在生产各过程中存在七大浪费,严重削弱制造业的利润。必须通过执行精益化生产来消除这些浪费,进而提升企业的利润。本文涉及到的厦门火炬高新技术开发区某电子制造型企业,已经具备了ERP系统。但是,由于缺少能够根据实际情况快速制定和修改生产计划的APS系统,所有的生产计划都是手工制定的,生产流程中还存在着不少问题。这些问题导致企业在制品库存高、交货期无法保证、生产排程计划灵活性差等问题。导致了整体上客户满意度下降,影响了企业的长远发展。为了解决上述问题,本文提出了一种基于精益生产模式下的APS模型。在求解的过程中,由于排程问题本身是一个NP困难问题,所以提出了基于精益拉动式生产逆排工序算法作为求解的方法。首先从ERP系统得到客户订单的交货期,订单的订购产品数量、从最后订单的最后一道工序开始逆排运算。以现有首个订单的在第一道工序的开始日期大于或等于现有日期为函数确定计划是否可行。精益改善是实施该运算模式的前提,实施看板的拉动式生产,工序合并,减少批量等能够有效降低库存量,缩短制造提前期等各种浪费,从而提升企业的利润。此过程对整个中国处于从制造大国转为制造强国有着一定参考借鉴意义。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 课题背景
• 1.2 国内外发展现状
• 1.3 课题的意义
• 1.4 课题主要研究内容
• 第二章 APS技术概述
• 2.1 APS概念
• 2.2 APS技术发展历史
• 2.3 APS产品的功能特征的演变
• 2.3.1 第一阶段
• 2.3.2 第二阶段
• 2.3.3 第三阶段
• 2.3.4 第四阶段
• 第三章 APS技术现状
• 3.1 实际排程问题的特点
• 3.1.1 复杂性
• 3.1.2 动态随机性
• 3.1.3 多目标
• 3.2 排程问题研究方法
• 3.2.1 运筹学方法
• 3.2.2 系统仿真的方法
• 3.2.3 模拟退火法
• 3.2.4 遗传算法
• 3.2.5 约束理论TOC（Theory of Constraints）
• 3.3 排程方法存在的问题
• 3.4 排程关键要素
• 3.5 APS与ERP的不同
• 3.6 APS与ERP的关系
• 3.6.1 APS与ERP的集成模式
• 3.6.2 主需求计划
• 3.6.3 主生产计划
• 3.6.4 资源组与资源
• 3.7 APS与ERP的集成
• 第四章 企业问题及解决方案
• 4.1 企业业务流程
• 4.1.1 总体业务流程
• 4.1.2 生产流程
• 4.1.3 车间制造流程
• 4.2 企业情况
• 4.3 企业存在的问题
• 4.3.1 库存积压
• 4.3.2 交货期无法保证
• 4.3.3 生产车间任务量大,缺乏弹性
• 4.3.4 生产计划的制定和执行困难
• 4.4 解决方案
• 4.4.1 与现有ERP的结合
• 4.4.2 建立精益生产系统
• 4.4.3 建立基于精益生产系统的APS
• 第五章 基于精益生产模式下的APS模型及求解
• 5.1 精益生产模式下的APS运行流程图
• 5.2 逆排工序法计算过程
• 5.2.1 变量定义
• 5.2.2 推导及目标
• 5.2.3 算法基本步骤
• 5.2.4 传送批量对提前期和在制品量的影响
• 5.3 应用示例及求解结果
• 5.3.1 精益化过程导入
• 5.3.2 APS运算
• 第六章 精益高级生产计划与排程系统软件开发应用
• 6.1 系统功能需求
• 6.1.1 总体需求
• 6.1.2 功能需求
• 6.2 总体设计
• 6.2.1 系统的总体结构
• 6.2.2 系统整体流程
• 6.3 功能设计
• 6.3.1 主功能页面
• 6.4 系统实现
• 第七章 结论与展望
• 7.1 结论
• 7.2 展望
• 参考文献
• 附录
• 致谢
• 攻读学位期间所取得的相关科研成果