本文主要研究内容
作者邹开其(2019)在《大数据浪潮中犯罪防控系统分析及应用》一文中研究指出:对犯罪问题的深入具体研究,有助于客观评估犯罪的实际状况,合理制定打击犯罪的专项政策和措施,从而降低犯罪率。介绍大数据的研究现状和发展趋势,以及利用大数据知识对各种主题下的犯罪类型进行预测的方法。综合分析复杂可变的犯罪因素,预测潜在案件发生的趋势及属性,并对发展情况进行预测分析,有助于提前布警布控,使犯罪防控技术更为完善。
Abstract
dui fan zui wen ti de shen ru ju ti yan jiu ,you zhu yu ke guan ping gu fan zui de shi ji zhuang kuang ,ge li zhi ding da ji fan zui de zhuan xiang zheng ce he cuo shi ,cong er jiang di fan zui lv 。jie shao da shu ju de yan jiu xian zhuang he fa zhan qu shi ,yi ji li yong da shu ju zhi shi dui ge chong zhu ti xia de fan zui lei xing jin hang yu ce de fang fa 。zeng ge fen xi fu za ke bian de fan zui yin su ,yu ce qian zai an jian fa sheng de qu shi ji shu xing ,bing dui fa zhan qing kuang jin hang yu ce fen xi ,you zhu yu di qian bu jing bu kong ,shi fan zui fang kong ji shu geng wei wan shan 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自重庆科技学院学报(自然科学版)的邹开其,发表于刊物重庆科技学院学报(自然科学版)2019年04期论文,是一篇关于大数据论文,犯罪预测论文,犯罪防控技术论文,犯罪预测模型论文,重庆科技学院学报(自然科学版)2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自重庆科技学院学报(自然科学版)2019年04期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
标签:大数据论文; 犯罪预测论文; 犯罪防控技术论文; 犯罪预测模型论文; 重庆科技学院学报(自然科学版)2019年04期论文;