扫描等高线图像编辑研究

扫描等高线图像编辑研究

论文摘要

随着知识经济时代的来临,地理信息系统(GIS)的应用为人们认识世界提供了更深的广度。从图像上提取矢量信息,是地理信息系统的基础。扫描图像矢量化是GIS技术中非常重要而又没有彻底得到解决的工作,而扫描图像的编辑是矢量化工作的重要前提。 本文从地理信息系统中扫描图像编辑工作的重要性和必要性出发,分析了国内外GIS图形图像软件现状,并对图像编辑处理的常用方法进行了研究和分析。在此基础之上,从面向实用性生产的观点出发,在VC平台下开发出了一种小巧、灵活的扫描等高线图像编辑软件。本文扫描等高线图像编辑软件主要涉及的内容是:图像的读取与显示、图像存储、图像操作(缩放和漫游)、图像二值化、图像除噪以及图像的编辑(包括图像的增加、删除和修改)。重点研究了扫描图像的噪声滤除。其中图像编辑主要是以交互式的方法完成的,用户通过图像编辑可以修改、增加或删除图像中的内容,如因扫描造成等高线断裂的连接、交叉的分割和图像瑕疵点(噪声)的清除等。 最后用扫描等高线地图对程序进行了实验,取得了良好的实验结果,实验表明本文扫描等高线图像编辑系统是一个对扫描等高线图像编辑行之有效的软件系统。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 目录
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.1.1 地理信息系统的组成和特点
  • 1.1.2 扫描采集是GIS的重要组成部分
  • 1.2 研究意义
  • 1.2.1 等高线扫描采集在扫描采集中的地位
  • 1.2.2 等高线扫描采集的研究意义
  • 1.3 国内外研究综述
  • 1.3.1 国外情况
  • 1.3.2 国内情况
  • 1.4 对策
  • 1.4.1 目前问题
  • 1.4.2 采取的方法
  • 1.5 本文研究的主要内容和论文组织
  • 第二章 图像格式显示及存储
  • 2.1 图像综述
  • 2.2 图像格式
  • 2.3 图像显示
  • 2.4 图像存储
  • 第三章 图像除噪
  • 3.1 图像噪声综述
  • 3.1.1 噪声的原理
  • 3.1.2 噪声的特征
  • 3.1.3 噪声的分类
  • 3.1.4 噪声的产生
  • 3.2 图像除噪方法综述
  • 3.3 图像除噪方法优缺点比较
  • 第四章 图像编辑
  • 4.1 图像编辑综述
  • 4.2 图像编辑方法
  • 4.2.1 图像的几何运算
  • 4.2.2 图像的倒置
  • 4.2.3 图像灰度拉伸
  • 4.2.4 图像分割
  • 4.2.5 图像的匹配
  • 4.2.6 图像的增强
  • 4.2.7 图像复原
  • 第五章 扫描等高线图像基本操作原理
  • 5.1 扫描等高线图像显示
  • 5.1.1 图像采用的格式
  • 5.1.2 图像采用的显示方法
  • 5.1.3 程序实现
  • 5.2 扫描等高线图像操作
  • 5.2.1 图像漫游
  • 5.2.2 图像缩放
  • 5.3 扫描等高线图像存储
  • 5.3.1 存储原理
  • 5.3.2 程序实现
  • 第六章 扫描等高线图像除噪原理
  • 6.1 数学形态学概述
  • 6.2 二值数学形态学
  • 6.2.1 扫描等高线图像的二值化
  • 6.2.2 二值形态学基本运算
  • 6.3 图像除噪
  • 6.3.1 形态学基本运算的噪声滤除功能原理
  • 6.3.2 程序实现
  • 第七章 扫描等高线图像编辑原理
  • 7.1 等高线简述
  • 7.1.1 基本概念
  • 7.1.2 等高线的特性
  • 7.1.3 等高线相交、断开情况
  • 7.2 扫描等高线图像编辑原理
  • 7.2.1 图像增加
  • 7.2.2 图像删除
  • 7.2.3 图像修改
  • 7.2.4 程序实现
  • 第八章 试验系统实现
  • 8.1 试验环境
  • 8.1.1 硬件环境
  • 8.1.2 软件环境
  • 8.1.3 数据环境
  • 8.1.4 运行环境
  • 8.2 体系结构
  • 8.2.1 外部结构
  • 8.2.2 内部结构
  • 8.3 主要函数介绍
  • 8.3.1 本文编写的函数
  • 8.3.2 使用Microsoft类库中的函数
  • 8.4 界面介绍
  • 8.4.1 操作界面
  • 8.4.2 成果界面
  • 第九章 结论与展望
  • 9.1 结论
  • 9.1.1 论文收获
  • 9.1.2 论文创新
  • 9.1.3 不足之处
  • 9.2 展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 相关论文文献

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