哈尔滨市交通路径诱导系统研究

论文摘要

近年来,哈尔滨市的机动车保有量不断增加,交通问题已制约了城市的发展,成为哈尔滨市亟待解决的问题之一。实践证明,解决哈尔滨的交通问题仅依靠修路是不能解决的。面对如此情况,运用科技手段,提高现有道路通行能力,才是解决当前交通问题的最佳选择。而被广泛应用的智能交通系统,则可为解决这一问题发挥出其特有的作用。因此现代化的交通管理应该被重视起来。智能交通系统就是将多种先进技术运用于交通管理中,而其核心关键部分是交通路径的诱导系统。动态交通路径诱导系统就是为了给驾驶员提供从出发点到目的地之间选择的最优路径,这样能够达到安全、快速和节约时间和费用的出行目的。本文首先分析了交通路径诱导系统的研究现状,以及哈尔滨市的智能交通管理现状,然后对哈尔滨的道路交通问题进行了详尽的分析,最后讨论和分析了几种相关的路径诱导算法。根据对这些算法的的原理及其适用环境的深入研究,结合所要解决的实际问题,提出了多目标路径诱导算法。对哈尔滨市动态交通流路径诱导系统进行了总体框架和需求分析,以及系统的总体设计,分析了系统的功能模块,并且选择了系统的开发环境,完成了系统各个模块的程序设计工作。哈尔滨市动态交通流路径诱导系统建成后为有关部门提供实时的交通数据,为用户提供方便的操作和高效的数据管理服务。最后,针对本文所研究的内容做总结并对今后的研究工作进行了展望。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景和意义
• 1.1.1 课题研究背景
• 1.1.2 课题研究意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 研究内容与研究方法
• 1.4 本文组织结构
• 第2章 哈尔滨市动态交通诱导系统分析
• 2.1 哈尔滨市智能交通建设现状
• 2.1.1 交通信号控制系统
• 2.1.2 交通流量检测系统
• 2.1.3 交通流诱导系统
• 2.1.4 交通地理信息系统
• 2.2 哈尔滨市动态交通路径诱导系统问题剖析
• 2.3 哈尔滨市动态交通路径诱导系统的需求分析
• 2.3.1 交通诱导系统所需数据分析
• 2.3.2 交通诱导系统
• 2.3.3 诱导系统的功能分析
• 2.4 本章小结
• 第3章 动态交通路径诱导模型建立及算法选择
• 3.1 问题分析与描述
• 3.2 路径诱导算法
• 3.2.1 最优路径算法概述
• 3.2.2 Dijkstra算法
• *算法'>3.2.3 A^*算法
• 3.2.4 Floyd算法
• 3.2.5 遗传算法
• 3.2.6 量子粒子群算法
• 3.3 "最短"路径模型
• 3.3.1 建模原则
• 3.3.2 模型分析
• 3.4 基于多目标的动态交通路径诱导算法
• 3.4.1 多目标约束优化思想
• 3.4.2 实现方法
• 3.4.3 具体算法实现
• 3.4.4 仿真实验及结论
• 3.5 本章小结
• 第4章 物联网下哈尔滨市交通路径诱导系统设计
• 4.1 系统开发环境
• 4.2 交通诱导系统设计
• 4.2.1 交通路径诱导系统软件系统设计
• 4.2.2 信息中心及车载用户服务端的功能模块
• 4.2.3 交通路径动态诱导系统的用户界面设计
• 4.3 车载用户诱导系统功能模块具体应用实例
• 4.4 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研究成果
• 致谢
• 个人简历