本文主要研究内容
作者程科（2019）在《数据可视化技术在违法资金分析中的应用》一文中研究指出：数据可视化技术借助图论、计算机图形学理论,将大量枯燥的数据转换为生动的图形图像形式,清晰有效地传达数据背后的关联信息,便于分析人员在数据中发掘深层次的价值。数据可视化分析的步骤分为数据获取、数据过滤、映射、渲染和观察;可视化过程遵循准确、清晰、可拓展、美观四个原则。在经济犯罪侦查中,数据可视化分析技术得到了广泛应用。利用可视化分析的映射关系,可以将大量资金交易数据展现为可视化关系图、资金流向图,帮助侦查人员洞察犯罪嫌疑人之间的资金流向、关联关系,发掘核心团伙成员。针对大量资金交易记录,可以进行基于数理统计的简单分析和基于数据挖掘算法的复杂分析。复杂分析中的中心度算法和社区发现算法常用于挖掘犯罪团伙中的核心人物和核心团伙。中心度算法主要用于挖掘资金交易网络中的活跃分子、重要中间账户和隐秘中心人物;社区发现算法则主要用于筛选交易网络中的核心团伙。
Abstract
shu ju ke shi hua ji shu jie zhu tu lun 、ji suan ji tu xing xue li lun ,jiang da liang ku zao de shu ju zhuai huan wei sheng dong de tu xing tu xiang xing shi ,qing xi you xiao de chuan da shu ju bei hou de guan lian xin xi ,bian yu fen xi ren yuan zai shu ju zhong fa jue shen ceng ci de jia zhi 。shu ju ke shi hua fen xi de bu zhou fen wei shu ju huo qu 、shu ju guo lv 、ying she 、xuan ran he guan cha ;ke shi hua guo cheng zun xun zhun que 、qing xi 、ke ta zhan 、mei guan si ge yuan ze 。zai jing ji fan zui zhen cha zhong ,shu ju ke shi hua fen xi ji shu de dao le an fan ying yong 。li yong ke shi hua fen xi de ying she guan ji ,ke yi jiang da liang zi jin jiao yi shu ju zhan xian wei ke shi hua guan ji tu 、zi jin liu xiang tu ,bang zhu zhen cha ren yuan dong cha fan zui xian yi ren zhi jian de zi jin liu xiang 、guan lian guan ji ,fa jue he xin tuan huo cheng yuan 。zhen dui da liang zi jin jiao yi ji lu ,ke yi jin hang ji yu shu li tong ji de jian chan fen xi he ji yu shu ju wa jue suan fa de fu za fen xi 。fu za fen xi zhong de zhong xin du suan fa he she ou fa xian suan fa chang yong yu wa jue fan zui tuan huo zhong de he xin ren wu he he xin tuan huo 。zhong xin du suan fa zhu yao yong yu wa jue zi jin jiao yi wang lao zhong de huo yue fen zi 、chong yao zhong jian zhang hu he yin bi zhong xin ren wu ;she ou fa xian suan fa ze zhu yao yong yu shai shua jiao yi wang lao zhong de he xin tuan huo 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自江西警察学院学报的程科，发表于刊物江西警察学院学报2019年05期论文，是一篇关于数据可视化论文,违法资金交易分析论文,映射论文,中心度论文,社区发现论文,江西警察学院学报2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自江西警察学院学报2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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