协商条件下飞机地面除冰调度研究

论文摘要

飞机除冰地面调度过程是指将固定时间段和指定除冰坪分配给驻场航空公司的航班,并根据设定的规则和指标对对整个除冰调度过程进行优化。飞机除冰运行过程控制与调度问题是含有不确定性因素的决策问题。在对条件信息不确定性的情况下,对飞机除冰过程调度进行研究并将其优化,可以大大减少飞机冬季航班延误,提高航空公司的经济效益。本论文在多Agent飞机地面除冰调度模型的基础上,对调度模型进行优化和完善,并制定了更加详细的调度规则。提出了建立航空公司除冰资源申请联盟的思想。在除冰资源申请过程中,航空公司合作能实现多赢,给每个航空公司带来最大收益;不合作则集体受损,甚至是联盟崩溃。然而,联盟不能自发形成,航空公司有时会采取低效的策略性行为,从而陷入囚徒困境。因此,航空公司联盟需要构建合适的制度,引入激励和惩罚机制,使合作成为航空公司的最优策略。加以博弈论(对策论)中N人合作博弈分析工具,以合作组织中航空公司的资源转让决策为切入点,分析飞机除冰资源申请中航空公司的博弈行为及其经济绩效。最后,给出了收益分配的方案,并以实际航班数据进行验证,证明其合理性。近年来,国内民航业飞速发展,客流量增长迅猛,但是在冬季,因飞机结冰而发生的航班延误现象也特别严重。在除冰资源有限、除冰过程混乱的目前,此飞机地面除冰调度研究,具有了特别的现实意义。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 课题来源及现实意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 飞机除冰地面运行过程及特点分析
• 1.4 论文主要研究内容及安排
• 1.4.1 论文解决的主要问题
• 1.4.2 论文的主要研究方法
• 第二章 飞机除冰过程的排队论分析
• 2.1 排队系统
• 2.1.1 排队系统的组成
• 2.1.2 排队系统的主要数量指标
• 2.1.3 排队系统的分类与表示方法
• 2.2 飞机地面除冰过程的排队系统模型
• 2.3 本章小结
• 第三章 飞机除冰地面运行调度模型
• 3.1 多Agent概念和应用环境
• 3.2 调度模型的数学描述
• 3.2.1 机场除冰指挥Agent
• 3.2.2 驻场航空公司Agent
• 3.2.3 除冰站资源Agent
• 3.2.4 黑板Blackboard
• 3.3 违约赔付制度及资源申请联盟
• 3.3.1 违约赔付函数
• 3.3.2 除冰资源申请联盟
• 3.4 本章小结
• 第四章 除冰资源申请中航空公司的博弈
• 4.1 对策论简介
• 4.1.1 对策论发展简史
• 4.1.2 对策论的基本概念
• 4.2 N人对策
• 4.2.1 非合作的情形：纳什平衡点
• 4.2.2 合作的情形：特征函数
• 4.3 联盟稳定的条件
• 4.4 本章小结
• 第五章 合作博弈的支付分配
• 5.1 Shapley值
• 5.2 实例分析
• 5.3 本章小结
• 结论
• 致谢
• 参考文献
• 作者简介