本文主要研究内容
作者张宇（2019）在《基于SEBS模型的河南省麦区蒸散发估算》一文中研究指出：蒸散发是降水到达地面后,由气态或者固态向水蒸气转换后重新返回到大气的过程,其不仅是水文循环过程的重要环节,也是连接能量和水量平衡的重要环节。定量获取区域地表蒸散发是气候变化、农业生产、水文生态、水资源管理的重要内容。中国是水资源分配极度不均衡的发展中国家,同时也是历史悠久的农业大国,蒸散发的精确估算有助于我国水资源的合理调配、提高水资源的利用效率,同时也为农业现代化提供了理论基础,为各级政府制定农业生产方面的决策提供科学依据,对理解区域乃至全球的气候变化具有重要意义。本文以荷兰籍华裔Su基于地表能量平衡方程开发的SEBS模型为基础,以河南省冬小麦种植区作为研究区,以MODIS/VIIRS遥感数据作为遥感数据源,以DEM高程数据和气象站点作为辅助数据,依托ArcGIS/ILWIS(Integrated Landand Water Information System)/ENVI(The Environment for Visualizing Images)平台,融合多源、多尺度的遥感信息,反演了2018年河南省冬小麦种植区第65-144日高时空分辨率下的蒸散发数据,分析河南省冬小麦种植区蒸散发、地表温度、净辐射通量、潜热通量等在时间和空间上的变化;基于郑州观测站利用大型蒸渗仪实测数据对反演的蒸散发进行精度验证,同时剖析模型中输入的参数与蒸散发反演结果的相关性。通过分析研究,得到以下结论:(1)基于SEBS模型,选取2018年第61/79/107/108/143五日作为实验数据,分别单独使用MODIS遥感数据和MODIS遥感数据融合VIIRS数据两种情况下反演蒸散发,对反演的结果进行精度验证后发现,使用VIIRS遥感数据代替云污染的MODIS像元后,反演蒸散发精度有一定的提高,有效证实了多源遥感数据在未来相关研究中的应用潜力。(2)河南省冬小麦种植区域蒸散发量随季节温度的变化而呈现出显著的变化,在时间上从3月初至5月末,整体呈现出波峰不断上升的趋势;在空间上从西北至东南蒸散发量呈现出递增的趋势,与NDVI空间分布呈现出较为一致的趋势,其最大波峰值位于第129日(5月9日),其象元平均值已超过4/。精度验证的结果表明,反演的蒸散发误差介于0.013-0.366/,处于合理范围之内。(3)通过分析地表参数和模型各通量的时空变化特征发现:模型输入的参数中,地表温度和气温二者之间的上升或下降的趋势一致,且二者之间相关系数高达0.9137;分析得知:增减趋势相反的有地表净辐射和地表反照率、感热通量和潜热通量,同时,当潜热通量的值处于峰谷时,感热通量的值处于波谷。(4)基于SPSS软件,将标准化后的陆面物理参数和气象参数与蒸散发进行相关性分析,分析得知,基于遥感数据、气象数据反演的参数与蒸散发正负两种相关关系。同时,通过主成分分析的方法,从众多参数中提取出3个主成分,用3个主成分表示了原参数所携带的信息,实现降维的目的。
Abstract
zheng san fa shi jiang shui dao da de mian hou ,you qi tai huo zhe gu tai xiang shui zheng qi zhuai huan hou chong xin fan hui dao da qi de guo cheng ,ji bu jin shi shui wen xun huan guo cheng de chong yao huan jie ,ye shi lian jie neng liang he shui liang ping heng de chong yao huan jie 。ding liang huo qu ou yu de biao zheng san fa shi qi hou bian hua 、nong ye sheng chan 、shui wen sheng tai 、shui zi yuan guan li de chong yao nei rong 。zhong guo shi shui zi yuan fen pei ji du bu jun heng de fa zhan zhong guo jia ,tong shi ye shi li shi you jiu de nong ye da guo ,zheng san fa de jing que gu suan you zhu yu wo guo shui zi yuan de ge li diao pei 、di gao shui zi yuan de li yong xiao lv ,tong shi ye wei nong ye xian dai hua di gong le li lun ji chu ,wei ge ji zheng fu zhi ding nong ye sheng chan fang mian de jue ce di gong ke xue yi ju ,dui li jie ou yu nai zhi quan qiu de qi hou bian hua ju you chong yao yi yi 。ben wen yi he lan ji hua yi Suji yu de biao neng liang ping heng fang cheng kai fa de SEBSmo xing wei ji chu ,yi he na sheng dong xiao mai chong zhi ou zuo wei yan jiu ou ,yi MODIS/VIIRSyao gan shu ju zuo wei yao gan shu ju yuan ,yi DEMgao cheng shu ju he qi xiang zhan dian zuo wei fu zhu shu ju ,yi tuo ArcGIS/ILWIS(Integrated Landand Water Information System)/ENVI(The Environment for Visualizing Images)ping tai ,rong ge duo yuan 、duo che du de yao gan xin xi ,fan yan le 2018nian he na sheng dong xiao mai chong zhi ou di 65-144ri gao shi kong fen bian lv xia de zheng san fa shu ju ,fen xi he na sheng dong xiao mai chong zhi ou zheng san fa 、de biao wen du 、jing fu she tong liang 、qian re tong liang deng zai shi jian he kong jian shang de bian hua ;ji yu zheng zhou guan ce zhan li yong da xing zheng shen yi shi ce shu ju dui fan yan de zheng san fa jin hang jing du yan zheng ,tong shi pou xi mo xing zhong shu ru de can shu yu zheng san fa fan yan jie guo de xiang guan xing 。tong guo fen xi yan jiu ,de dao yi xia jie lun :(1)ji yu SEBSmo xing ,shua qu 2018nian di 61/79/107/108/143wu ri zuo wei shi yan shu ju ,fen bie chan du shi yong MODISyao gan shu ju he MODISyao gan shu ju rong ge VIIRSshu ju liang chong qing kuang xia fan yan zheng san fa ,dui fan yan de jie guo jin hang jing du yan zheng hou fa xian ,shi yong VIIRSyao gan shu ju dai ti yun wu ran de MODISxiang yuan hou ,fan yan zheng san fa jing du you yi ding de di gao ,you xiao zheng shi le duo yuan yao gan shu ju zai wei lai xiang guan yan jiu zhong de ying yong qian li 。(2)he na sheng dong xiao mai chong zhi ou yu zheng san fa liang sui ji jie wen du de bian hua er cheng xian chu xian zhe de bian hua ,zai shi jian shang cong 3yue chu zhi 5yue mo ,zheng ti cheng xian chu bo feng bu duan shang sheng de qu shi ;zai kong jian shang cong xi bei zhi dong na zheng san fa liang cheng xian chu di zeng de qu shi ,yu NDVIkong jian fen bu cheng xian chu jiao wei yi zhi de qu shi ,ji zui da bo feng zhi wei yu di 129ri (5yue 9ri ),ji xiang yuan ping jun zhi yi chao guo 4/。jing du yan zheng de jie guo biao ming ,fan yan de zheng san fa wu cha jie yu 0.013-0.366/,chu yu ge li fan wei zhi nei 。(3)tong guo fen xi de biao can shu he mo xing ge tong liang de shi kong bian hua te zheng fa xian :mo xing shu ru de can shu zhong ,de biao wen du he qi wen er zhe zhi jian de shang sheng huo xia jiang de qu shi yi zhi ,ju er zhe zhi jian xiang guan ji shu gao da 0.9137;fen xi de zhi :zeng jian qu shi xiang fan de you de biao jing fu she he de biao fan zhao lv 、gan re tong liang he qian re tong liang ,tong shi ,dang qian re tong liang de zhi chu yu feng gu shi ,gan re tong liang de zhi chu yu bo gu 。(4)ji yu SPSSruan jian ,jiang biao zhun hua hou de liu mian wu li can shu he qi xiang can shu yu zheng san fa jin hang xiang guan xing fen xi ,fen xi de zhi ,ji yu yao gan shu ju 、qi xiang shu ju fan yan de can shu yu zheng san fa zheng fu liang chong xiang guan guan ji 。tong shi ,tong guo zhu cheng fen fen xi de fang fa ,cong zhong duo can shu zhong di qu chu 3ge zhu cheng fen ,yong 3ge zhu cheng fen biao shi le yuan can shu suo xie dai de xin xi ,shi xian jiang wei de mu de 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自郑州大学的张宇，发表于刊物郑州大学2019-07-03论文，是一篇关于冬小麦论文,模型论文,蒸散论文,郑州大学2019-07-03论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自郑州大学2019-07-03论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：冬小麦论文; 模型论文; 蒸散论文; 郑州大学2019-07-03论文;