导读:本文包含了道口事故论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:车辆安全性,评价,日本
道口事故论文文献综述
冲野友洋,向云[1]（2018）在《发生道口事故情况下车辆的安全性评价》一文中研究指出为了定量评价道口事故情况下车辆的抗碰撞安全性,介绍了以乘务员的安全性作为指标的新评价方法及评价实例。(本文来源于《国外铁道车辆》期刊2018年06期）
胥红敏,郭湛,李晓宇,习年生[2]（2016）在《基于遗传算法优化BP神经网络的道口事故预测》一文中研究指出针对铁路事故发生的偶然性和事故发生原因的复杂性,提出应用BP神经网络对铁路事故进行较长期预测的建议,并以美国高速公路-铁路道口事故为实例,应用BP神经网络方法和遗传算法优化的BP神经网络方法对美国高速公路—铁路道口未来3年的事故进行预测,并将预测结果进行对比,结果表明,遗传算法优化的BP神经网络可以用于铁路事故的中长期预测。(本文来源于《铁路计算机应用》期刊2016年03期）
[3]（2013）在《国务院安委会办公室关于黑龙江省黑河市“1·28”重大铁路道口事故情况的通报》一文中研究指出安委办[2013]5号各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团安全生产委员会:2013年1月28日7时35分,黑龙江省黑河铁路集团有限责任公司40296次货运列车运行至管内北黑线襄河站内一平交道口时,与黑河市五大连池市客运有限责任公司一辆号(本文来源于《国家安全生产监督管理总局国家煤矿安全监察局公告》期刊2013年03期）
刘志[4]（2011）在《铁路道口事故分析与预测》一文中研究指出本文在论述国内外铁路道口事故现状的基础上,从人的因素、车辆因素、道口特性因素、安全防护装置、环境因素、道口安全管理、反光材料应用等方面对铁路道口安全影响因素进行了分析。从安全管理、司机及监护人员的安全意识、物的安全状态和道口特性因素等方面构建了铁路道口安全评价的指标体系,并将其用于多个铁路道口的安全评价。对沈阳市铁路道口事故从事故发生时间、发生地域和线别等方面进行了统计分析,找出了沈阳市铁路道口事故的发生规律,即无人监护道口在中午事故频发,铁路监护道口事故多发生在黎明、午间和夜间时段。应用一元线性回归方程和灰色预测模型两种方法对沈阳市铁路道口事故进行了宏观预测,结果表明,上述预测模型用于预测沈阳市铁路道口事故是合理和可行的。运用美国运输局道口事故预测模型对沈阳市浑南新区水家铁路监护道口进行了事故频率预测,预测结果也是合理的。基于事故预防理论,从工程技术、教育方法、管理手段及应急救援体系四个方面提出了铁路道口事故预防的对策措施。(本文来源于《东北大学》期刊2011-06-16）
赵越[5]（2009）在《铁路道口事故案例分析及控制措施》一文中研究指出通过分析近几年来上海局铁路平交道口发生的各类交通事故,总结出导致铁路平交道口事故的主要原因,有针对性的提出控制道口交通事故的各项措施。(本文来源于《上海铁道科技》期刊2009年02期）
刘连珂,赵士琦,徐亚龙[6]（2008）在《浅析铁路道口事故的预防》一文中研究指出铁路道口安全系统是一个极为复杂、庞大联动的系统,具有系统复杂度及风险高的特征,实现铁路道口安全是一个社会性的多层次多学科的系统工程问题。本文分析了铁路道口事故发生的原因、特点和规律,总结影响道口安全的主要因素,在对比分析中外铁路道口安全形势及研究现状的基础上,从人、车、道口几何特性、安全防护装置、管理及环境等因素出发,提出了预防道口事故的措施和建议,包括:加大硬件投入、完善道口管理、提高道口员素质、改善道口环境面貌等等。(本文来源于《中国安全生产科学技术》期刊2008年05期）
王东亮[7]（2008）在《十年改造144处道口铁路道口事故减八成》一文中研究指出本报讯(王东亮)北京铁路局昨天披露，自1997年铁路第一次提速以来，北京铁路局斥资亿元将144处平交道口改成立交道口，拆除181处道口，大大降低了道口事故数量。据统计，本市道口事故数量已由2003年的158件减少到去年的36件，降幅达77.2%，在保(本文来源于《北京日报》期刊2008-01-18）
郝生[8]（2007）在《公交车被火车撞出60余米》一文中研究指出本报讯：3月31日7时20分，黑龙江省七台河市一辆满载乘客的市郊公共汽车在通过无人看守的铁路道口时与一列铁路客车相撞，造成公共汽车侧翻并被推出60余米，车上2名乘员当场死亡，包括驾驶员在内的32(本文来源于《中国安全生产报》期刊2007-04-03）
贾明涛[9]（2006）在《铁路道口事故分析与预测研究》一文中研究指出本研究旨在找出铁路道口事故发生的原因,分析其特点和分布规律,总结影响道口安全的主要因素,结合事故预测方法和实际案例预测事故频数作分析,以拟定改进道口安全的措施及对策。论文首先介绍了国内外道口安全及道口事故预测的研究背景,在对比分析中外铁路道口安全形势及研究现状的基础上,从人、车、道口几何特性、安全防护装置、管理及环境等因素出发,系统地分析了铁路道口安全及其影响因素。通过综述国内外道口事故预测方法,结合我国道口事故的实际情况,本文分别从宏观和微观角度进行了事故预测:1.应用灰色预测模型GM(1, 1)预测了我国未来几年可能发生的道口事故数;2.改进了美国运输局道口事故预测方法,并根据道口特性对西马庄道口作了事故频数预测及道口危险性评价;然后,结合北京市监护道口事故数据进行了事故分布规律及成因分析;并据此进而从工程、教育、法制和应急四方面提出了我国改善道口安全状况的措施和建议及道口事故应急方案;包括:安装悬臂梁警告装置、施划减速标线、改造道口铺面、加大酒后驾驶惩罚力度、宣传道口安全知识及加强应急救援体系建设等。研究得出:①汽车驾驶员酒后驾驶、超速驾驶、疲劳驾驶等人的违章行为是道口事故的主要致因;②车辆机械故障、超载是影响道口安全不容忽视的重要因素;③道口坡度、铺面、视距等道口几何特性与道口事故频率有着紧密联系;④道口交通信号、车速监控器及惩罚对提高驾驶员的安全行为有显着作用;⑤完善的应急医疗体系将大大减少道口事故的伤亡;⑥闪光灯、警铃及警告标志等道口安全装置对减少驾驶员违章作用不大;⑦反光材料在道口标志及火车车身上的应用,将对道口安全起到积极的保护作用;⑧黎明、午间及夜间是事故多发的叁个时间段;⑨绝大多数道口事故是由机动车抢行造成的;⑩地处城郊的道口,交通流量大、秩序混杂影响道口安全。本文还建立了道口事故调查表及道口安全因素库,探讨了道口事故预测和数据分析方法,为道口事故调查、研究和管理提供了可参考的理论依据。论文中共有图9幅,表15个,参考文献36篇。(本文来源于《北京交通大学》期刊2006-11-28）
张麒[10]（2006）在《基于故障树的铁路平交道口事故分析》一文中研究指出针对铁路平交道口火车、机动车相撞事故,分析了其产生的原因,并运用故障树分析方法建立了模型,对其进行了分析,发现了导致道口事故的主要影响因素,并提出了对策措施。(本文来源于《安全》期刊2006年01期）
道口事故论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对铁路事故发生的偶然性和事故发生原因的复杂性,提出应用BP神经网络对铁路事故进行较长期预测的建议,并以美国高速公路-铁路道口事故为实例,应用BP神经网络方法和遗传算法优化的BP神经网络方法对美国高速公路—铁路道口未来3年的事故进行预测,并将预测结果进行对比,结果表明,遗传算法优化的BP神经网络可以用于铁路事故的中长期预测。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
道口事故论文参考文献
[1].冲野友洋,向云.发生道口事故情况下车辆的安全性评价[J].国外铁道车辆.2018
[2].胥红敏,郭湛,李晓宇,习年生.基于遗传算法优化BP神经网络的道口事故预测[J].铁路计算机应用.2016
[3]..国务院安委会办公室关于黑龙江省黑河市“1·28”重大铁路道口事故情况的通报[J].国家安全生产监督管理总局国家煤矿安全监察局公告.2013
[4].刘志.铁路道口事故分析与预测[D].东北大学.2011
[5].赵越.铁路道口事故案例分析及控制措施[J].上海铁道科技.2009
[6].刘连珂,赵士琦,徐亚龙.浅析铁路道口事故的预防[J].中国安全生产科学技术.2008
[7].王东亮.十年改造144处道口铁路道口事故减八成[N].北京日报.2008
[8].郝生.公交车被火车撞出60余米[N].中国安全生产报.2007
[9].贾明涛.铁路道口事故分析与预测研究[D].北京交通大学.2006
[10].张麒.基于故障树的铁路平交道口事故分析[J].安全.2006