钢铁集团生产物资供应管理系统研究及应用

论文摘要

随着经济环境的变化,市场竞争加剧,传统的物资供应管理方法在提高钢铁制造业物资供应效率、降低供应成本等方面无法适应新的形势,迫使人们不得不从新的视角来审视钢铁制造业现行的物资供应管理系统,为钢铁制造业物资供应管理创新带来机遇。基于以上原因,分析了国内外钢铁企业物资供应管理研究与应用中存在的问题。以东北特钢集团物资供应管理实践为背景,应用全面、系统的管理思想,研究了钢铁制造业物资供应流程,指出物资供应流程中主要因素,并进行深入研究。主要研究工作如下:首先,全面系统的研究了钢铁集团物资供应管理流程,指出物资供应管理中的关键因素,即生产物资需求计划研究、采购分组采购策略研究和协同库存控制研究,为后续研究指明了方向。其次,以工艺路线及排产量为依据,建立了从原材料、半成品、到产成品过程中各作业工序与物料消耗关系的消耗链关系模型;以消耗链关系模型为基础,应用投入产出法,给出面向消耗链中各工序的原料需求供应计划量,从而形成了面向生产全过程的钢铁生产物料需求计划。最后,借助于企业的实际数据,给出了实证研究。然后,针对钢铁行业提出了一种基于卡拉杰克模型的动态采购物资分组方法及采购策略。该采购分组方法借鉴卡拉杰克二维模型思想,对采购物资的利润影响程度和供应风险程度进行分析,建立起钢铁行业采购物资的卡拉杰克模型,利用多层次模糊综合评判方法,对采购物资进行分组定位,最终获得不同类别物资的供应属性与采购策略匹配关系。在企业中的应用表明了该方法的科学性。接下来从钢铁集团的整体经济效益出发,以实现集团生产库存资源优化配置、子公司之间库存资源协同共享为目的,提出钢铁集团生产物资协同库存控制模型。该协同库存控制模型把集团各子公司仓库和战略供应商作为整体逻辑库存,以集团整体供应成本和供货价值为目标,并在满足供货能力和需求平衡等约束下,利用ANP及遗传算法整合的方法,解决了仓库选择及供货量分配的最佳匹配关系求解问题。实例研究表明了该模型的有效性与实用性。最后,将研究成果与信息技术集成运用,提出了物资供应管理支持系统的体系结构,并建立了相应的功能模型、信息模型,给出了面向对象的用例分析、流程分析及组件设计方法。并将物资供应管理支持系统在东北特钢集团成功应用,取得了良好效果。针对生产物资供应管理系统以及支持系统的研究,有利于推动钢铁制造业物资供应管理理论与实践的发展,对现阶段我国钢铁制造业具有重要的意义。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.1.1 从采购到供应管理
• 1.1.2 钢铁制造业物资供应管理面临的新环境
• 1.1.3 新环境下对物资供应管理提出的挑战
• 1.2 课题的提出及其研究意义
• 1.3 国内外研究现状
• 1.3.1 需求计划研究
• 1.3.2 采购物资分类研究
• 1.3.3 库存管理研究
• 1.4 问题分析
• 1.4.1 物资供应管理理论中的不足
• 1.4.2 物资供应管理实践中存在的问题
• 1.5 论文研究方法、研究目的
• 1.5.1 论文研究目的
• 1.5.2 论文研究方法
• 1.6 论文研究内容和论文框架结构
• 1.6.1 论文主要研究内容
• 1.6.2 论文框架结构
• 2 钢铁集团生产物资供应总体流程系统研究
• 2.1 引言
• 2.2 钢铁集团的特点
• 2.2.1 钢铁行业的生产特点
• 2.2.2 集团化管理的特点
• 2.3 集团化钢铁企业物资供应管理总体特点
• 2.4 集团化钢铁企业物资供应流程
• 2.5 钢铁集团物资供应总体目标
• 2.6 集团化钢铁企业物资供应关键问题分析
• 2.7 本章小结
• 3 基于消耗链的钢铁生产全过程物料需求计划模型研究
• 3.1 引言
• 3.2 基于消耗链的钢铁生产全过程物料需求计划模型总体框架
• 3.3 消耗链关系子模型
• 3.3.1 钢铁产品结构特征
• 3.3.2 设计特征表
• 3.3.3 工艺特征表
• 3.3.4 制造特征表
• 3.3.5 制造特征表转换规则
• 3.3.6 消耗链关系子模型的求解算法
• 3.4 工艺路线及排产量优化子模型
• 3.4.1 问题描述
• 3.4.2 子模型的建立及求解
• 3.5 面向生产全过程的生产物料需求计划确定
• 3.6 应用实例
• 3.7 本章小结
• 4 钢铁行业采购分组及采购策略研究
• 4.1 引言
• 4.2 钢铁集团采购物资供应特性
• 4.3 动态采购分组及采购策略确定流程
• 4.4 采购物资属性
• 4.5 采购分组多层次模糊综合评判
• 4.6 采购策略研究
• 4.6.1 战略物资
• 4.6.2 杠杆物资
• 4.6.3 非关键性物资
• 4.6.4 瓶颈物资
• 4.7 基于卡拉杰克模型的采购分组及采购策略在东北某特钢集团的应用实例
• 4.7.1 因素集
• 4.7.2 评定集
• 4.7.3 评判矩阵
• 4.7.4 各个因素的权重集的确立
• 4.7.5 模糊综合度量集
• 4.7.6 评判结果
• 4.7.7 采购策略
• 4.8 本章小结
• 5 钢铁集团生产物资协同库存控制模型研究
• 5.1 引言
• 5.2 协同库存的内涵
• 5.2.1 协同的含义
• 5.2.2 供应不确定性
• 5.2.3 协同库存的定义
• 5.2 协同库存问题描述
• 5.3 协同库存控制模型建立
• 5.4 ANP与遗传算法整合的方法求解协同库存控制模型
• 5.4.1 网络层次分析法（ANP）
• 5.4.2 应用ANP进行仓库评价的内容和步骤
• 5.4.3 仓库评价ANP建模和网络层次分析
• 5.4.4 遗传算法求解各个仓库供货量分配问题
• 5.5 实例
• 5.6 本章小结
• 6 钢铁集团物资供应流程支持系统实现及其应用
• 6.1 引言
• 6.2 案例企业物资供应管理概况
• 6.3 物资供应流程管理支持系统体系结构
• 6.4 系统的功能模型与信息模型
• 6.4.1 系统的IDEF0模型
• 6.4.2 系统的信息模型
• 6.5 功能-数据关系分析
• 6.6 系统的面向对象设计
• 6.6.1 系统的用例设计
• 6.6.2 系统的流程设计
• 6.6.3 系统的组件设计
• 6.7 系统开发软件环境
• 6.8 系统的实施
• 6.9 系统的应用
• 6.9.1 系统权限管理
• 6.9.2 基础数据
• 6.9.3 生产物资需求计划管理
• 6.9.4 采购策略管理
• 6.9.5 物资供应业务管理
• 6.9.6 物资供应分析报表
• 6.10 实施成效
• 6.11 本章小结
• 7 结论与展望
• 7.1 结论
• 7.2 展望
• 创新点摘要
• 参考文献
• 附录A 缩略语
• 攻读博士学位期间参与的研究项目及发表的论文
• 致谢
• 作者简介