导读:本文包含了船舶技术经济论证论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:学习共同体,自主学习,技术经济论证
船舶技术经济论证论文文献综述
苏绍娟[1]（2019）在《《船舶技术经济论证》课程“学习共同体式”教学方式改革》一文中研究指出船舶技术经济论证》课程涉及船舶设计制造、新船型开发等不同领域的技术知识,同时也涉及船舶经济方面的研究,因此这是一门内容多而杂的课程,在研究生一年级学习该课程对研究生研究方向的选择、研究领域的确定非常重要。在船舶技术经济论证课程教学中,进行基于协作型教学方式的探索和实践,激发学生的学习热情,发挥学生的主观能动性,不但能掌握船舶技术经济论证的理论知识,同时培养研究生独立思考的能力以及能锻炼学生进行学术交流与合作的能力。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年04期）
李冬琴[2]（2007）在《船舶技术经济论证中的支持向量机方法研究及应用》一文中研究指出随着船舶工业和计算机技术的发展，采用多种预测方法、优化方法及多准则评价方法等来预测未来运量、求解船舶主尺度要素及进行船型方案评价等的研究已陆续出现并且取得了令人瞩目的研究成果。但现有方法还非常有限，导致船舶技术经济论证的结果过分依赖所选择的方法，因此有必要做进一步的研究。支持向量机(SVM)是由Vapnik及其研究小组于1995年在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小化原则的基础上提出来的一类新型的机器学习方法，它追求的是在现有信息(即有限样本)情况的最优解而不仅仅是样本数趋于无穷时的最优解。该方法分为支持向量机分类(SVC)和支持向量机回归(SVR)，较好地解决了小样本、非线性、高维数、局部极小点等实际问题，由于其出色的学习性能，该方法已成为当前国际机器学习界的研究热点。用于回归估计的支持向量机方法(SVR)以可控制的精度逼近非线性函数，具有全局最优、良好的泛化能力等优越性能，但是其在应用方面的研究还相当缺乏。鉴于支持向量机具有良好学习性能和潜在应用价值，本文尝试将其应用于船舶技术经济论证领域中。论文研究工作的主要内容和成果如下：1．在调研的基础上，分析了船舶技术经济论证领域中的运量预测、船型要素数学建模和船型方案评价的应用研究现状。同时针对统计学习理论和支持向量机方法的发展及研究现状进行了分析。2．阐述了支持向量机方法的理论基础：最优化理论，统计学习理论以及核函数理论。3．阐述了标准支持向量机分类算法和标准支持向量机回归算法的详细推导过程，简述了目前存在的其他各种形式的支持向量机分类和回归，归纳了求解支持向量机的训练算法，并总结了支持向量机方法的特点。4．提出了一种基于单参数的Lagrangian支持向量机回归新算法(简称为SPL-SVR)，并给出了该改进算法的详细推导过程，同时将其应用到人工数据集和实际数据集中进行检验。5．提出了一种基于高斯核参数加权的支持向量机回归新算法(简称为GKPW-SVR)，同样应用人工数据集和实际数据集对其进行检验以证明其有效性。6．将本文提出的支持向量机回归改进算法引入到运量预测中，分时间序列预测和影响因素预测两大类进行了实例验证。7．率先将支持向量机回归算法引入到船型要素数学建模中，针对实例进行了船长、船宽、吃水、型深和空船重量的回归建模，并和常规回归建模方法进行了比较。8．率先将核主成分分析(KPCA)方法引入到船型方案的评价研究中，进行了实例分析，结果验证了该方法在船型方案评价中的适用性。结果证明，支持向量机方法应用于船舶技术经济论证领域中不仅完全可行，而且与其它方法相比较具有需要学习样本少、预测精度高、非线性数据处理能力强及非线性系统建模性能好等优点，是一个新颖而有发展前途的研究方向。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2007-04-01）
胡忠华[3]（2005）在《船舶辅机改烧300秒混合油技术经济可行性论证及改装实例》一文中研究指出近年来随着世界石油价格的不断飚升,致使航运企业的燃油成本不断上升。节能降耗和采取各项行之有效的措施降低船舶燃油成本已列为航运企业的重要议事日程之、。通过燃用低品质油料,从而降低船舶燃料成本是近年来各航运企业所选取的主要办法之一。我司明州3轮于2003年底通过对叁台辅机燃油系统的技术改装和对柴油机工况参数作适当调整,使辅机能燃用由70%的雷氏Ⅰ号1500秒燃料油与30%的0~#柴油经燃油混合装置后产生相当于雷氏Ⅰ号300秒的混合油。使燃料价格由原来的3414元/吨降为2399元/吨。较(本文来源于《宁波节能》期刊2005年05期）
初良勇,谢新连[4]（2003）在《LNG船舶技术经济论证模型及系统设计》一文中研究指出液化天然气作为一种清洁、高效、廉价的能源 ,已经成为我国下世纪初重点发展的目标 ,针对我国将要大量进口 L NG这一事实 ,本文建立了 L NG船舶技术经济论证的数学模型 ,开发了船型论证系统软件 ,并给出了单船营运情况下的论证结果(本文来源于《船舶》期刊2003年03期）
董元胜[5]（1994）在《运输成品盐出川的船舶技术经济论证》一文中研究指出本文对万县地区30万t成品盐沿长江出川的运输方式进行了技术经济论证。根据不同运量、推船功率、驳船吨位组编成2312个运输方案进行优化,提出了切实可行的运输方式。并对船型,深、浅水阻力计算,转推方式等进行了研究。(本文来源于《武汉水运工程学院学报》期刊1994年02期）
沈炎,申鸿喜[6]（1991）在《计算机辅助船舶技术经济论证》一文中研究指出本文介绍了 Apollo CAD 工作站上开发的船舶技术经济论证系统,并叙述了船舶技术经济论证的计算方法,文中还详细讨论了在应用计算机条件下本系统所具有的一些特色,如指标与变量关系曲面的构成,多目标优选方案等,最后阐述了本系统的总体结构及运行环境.(本文来源于《交通部上海船舶运输科学研究所学报》期刊1991年01期）
刘锦秋,郝刚[7]（1989）在《船舶技术经济论证中的模糊综合评判方法》一文中研究指出本文根据模糊数学的基本概念,提出一种解决船舶技术经济论证中多指标、多状态下方案排序和优选问题的二级模糊综合评判方法。可使评判中的主观意愿、经验等含有模糊因素的信息解析化、定量化。文中论述了该方法的具体步骤,并以示例加以说明。(本文来源于《华中理工大学学报》期刊1989年04期）
张德洪[8]（1988）在《运输船舶技术经济论证——纪念《中国造船》创刊四十周年》一文中研究指出运输船舶是一种建造复杂、投资较大、使用期长的水运工具,它受到使用年限、服务对象、作业条件的制约。当设计建造一艘新船时,应根据已定的运输任务和使用条件在总结现有同类型营运船舶经验的基础上,建立不同的船型方案,通过船舶技术经济论证,选择技术上先进、营运上经济合理的船型,以不断提高船舶运输效率,发挥其经济效益,促使船舶现代化,更好地为社会主义建设服务。这就是船舶技术经济论证的主要(本文来源于《中国造船》期刊1988年S1期）
顾家骏[9]（1987）在《货物在运输过程中的积压对船舶技术经济论证的影响》一文中研究指出货物在运输过程中的积压,对不同大小、不同速度的船舶,带来不同程度的影响。本文从物流与资金流动的角度,分析了在途积压的原理,叙述了它对船舶技术经济论证所用指标的影响,给出了定量分析的方法,并举例说明了考虑在途积压因素以后,使经过论证所选出来的船舶,吨位减小,航速提高的趋势。(本文来源于《中国航海》期刊1987年02期）
顾家骏,陆汉松[10]（1981）在《船舶技术经济论证讲座在上海举行》一文中研究指出1981年7月26日至8月9日中国造船工程学会船舶设计学术委员会船舶技术经济论证学组,在上海交通大学举办了历时两周的《船舶技术经济论证讲座》。参加听讲的有叁十七个单位的五十叁位同志,还有近二十位同志列席旁听。他们中间有多年从事船舶科研教育的专家、教授和主管生产技术的中年干部,也有参加工作不久的工程技术人员。大家冒着炎夏酷暑,挥汗听讲,认真预习复习,主动做练习,并结合本单位实际思考问题,展开讨论,学习空气紧张活泼,收到了良好的效果。学组正副组长张德洪、金柱青、颜焕申、潘伟文以及上海船舶运输科学研究所王钟华、上海海运局黄邦模、中波轮船公司胡连连、上海海运学院刘鼎铭等十叁位同志为学习班作了专题讲(本文来源于《船舶工程》期刊1981年06期）
船舶技术经济论证论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着船舶工业和计算机技术的发展，采用多种预测方法、优化方法及多准则评价方法等来预测未来运量、求解船舶主尺度要素及进行船型方案评价等的研究已陆续出现并且取得了令人瞩目的研究成果。但现有方法还非常有限，导致船舶技术经济论证的结果过分依赖所选择的方法，因此有必要做进一步的研究。支持向量机(SVM)是由Vapnik及其研究小组于1995年在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小化原则的基础上提出来的一类新型的机器学习方法，它追求的是在现有信息(即有限样本)情况的最优解而不仅仅是样本数趋于无穷时的最优解。该方法分为支持向量机分类(SVC)和支持向量机回归(SVR)，较好地解决了小样本、非线性、高维数、局部极小点等实际问题，由于其出色的学习性能，该方法已成为当前国际机器学习界的研究热点。用于回归估计的支持向量机方法(SVR)以可控制的精度逼近非线性函数，具有全局最优、良好的泛化能力等优越性能，但是其在应用方面的研究还相当缺乏。鉴于支持向量机具有良好学习性能和潜在应用价值，本文尝试将其应用于船舶技术经济论证领域中。论文研究工作的主要内容和成果如下：1．在调研的基础上，分析了船舶技术经济论证领域中的运量预测、船型要素数学建模和船型方案评价的应用研究现状。同时针对统计学习理论和支持向量机方法的发展及研究现状进行了分析。2．阐述了支持向量机方法的理论基础：最优化理论，统计学习理论以及核函数理论。3．阐述了标准支持向量机分类算法和标准支持向量机回归算法的详细推导过程，简述了目前存在的其他各种形式的支持向量机分类和回归，归纳了求解支持向量机的训练算法，并总结了支持向量机方法的特点。4．提出了一种基于单参数的Lagrangian支持向量机回归新算法(简称为SPL-SVR)，并给出了该改进算法的详细推导过程，同时将其应用到人工数据集和实际数据集中进行检验。5．提出了一种基于高斯核参数加权的支持向量机回归新算法(简称为GKPW-SVR)，同样应用人工数据集和实际数据集对其进行检验以证明其有效性。6．将本文提出的支持向量机回归改进算法引入到运量预测中，分时间序列预测和影响因素预测两大类进行了实例验证。7．率先将支持向量机回归算法引入到船型要素数学建模中，针对实例进行了船长、船宽、吃水、型深和空船重量的回归建模，并和常规回归建模方法进行了比较。8．率先将核主成分分析(KPCA)方法引入到船型方案的评价研究中，进行了实例分析，结果验证了该方法在船型方案评价中的适用性。结果证明，支持向量机方法应用于船舶技术经济论证领域中不仅完全可行，而且与其它方法相比较具有需要学习样本少、预测精度高、非线性数据处理能力强及非线性系统建模性能好等优点，是一个新颖而有发展前途的研究方向。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
船舶技术经济论证论文参考文献
[1].苏绍娟.《船舶技术经济论证》课程“学习共同体式”教学方式改革[J].科技经济导刊.2019
[2].李冬琴.船舶技术经济论证中的支持向量机方法研究及应用[D].武汉理工大学.2007
[3].胡忠华.船舶辅机改烧300秒混合油技术经济可行性论证及改装实例[J].宁波节能.2005
[4].初良勇,谢新连.LNG船舶技术经济论证模型及系统设计[J].船舶.2003
[5].董元胜.运输成品盐出川的船舶技术经济论证[J].武汉水运工程学院学报.1994
[6].沈炎,申鸿喜.计算机辅助船舶技术经济论证[J].交通部上海船舶运输科学研究所学报.1991
[7].刘锦秋,郝刚.船舶技术经济论证中的模糊综合评判方法[J].华中理工大学学报.1989
[8].张德洪.运输船舶技术经济论证——纪念《中国造船》创刊四十周年[J].中国造船.1988
[9].顾家骏.货物在运输过程中的积压对船舶技术经济论证的影响[J].中国航海.1987
[10].顾家骏,陆汉松.船舶技术经济论证讲座在上海举行[J].船舶工程.1981