基于最小一乘法的图形变换

基于最小一乘法的图形变换

论文摘要

图形变换技术是指将一幅图像A平滑地变换为另一幅图像B的方法。它实质上是从源图像到目标图像的一种数学变换,包括两幅图像之间的几何变形和色彩差值。本文讨论了平面图像变形技术的原理及基本步骤。本文介绍了计算机图形学的几种基本算法和图形变形技术,并着重讨论了一种几何变形方法,即基于最小一乘法的图像变形方法,变换函数仅讨论仿射变换。在产生变形之前,需要在图像上选择一些句柄,例如网格,线段,曲线,点等,称其为图像的特征,用户通过操作这些句柄来控制变形的过程。当目标图像和源图像的句柄改动时,图像应该能够随之产生变形。最小一乘法的解法采用了枚举法,该法比一般的迭代法简单且准确度高。虽然时间复杂度较高,但是在图形变换特征点少的情况下会有较好的性能。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 引言
  • 1 绪论
  • 1.1 计算机图形学(Computer Graphics)概述
  • 1.2 计算机图形学的应用与发展
  • 1.2.1 计算机图形学的应用
  • 1.2.2 计算机图形学的发展
  • 1.3 本课题的研究内容
  • 1.3.1 本文研究意义
  • 1.3.2 本文研究思路
  • 2 图形变换技术综述
  • 2.1 概述
  • 2.2 图形变换的基本算法
  • 2.3 基于网格的图像变形方法
  • 2.4 基于线对的图像变形方法
  • 2.4.1 一对直线引导的变形
  • 2.4.2 多对直线引导的变形
  • 2.5 基于区域边界的图像变形算法
  • 2.6 基于小波变换的图像变形
  • 2.7 平面变形技术小结
  • 3 基于移动最小二乘法的图形变换技术
  • 3.1 基本原理
  • 3.2 基于特征点的变换
  • 3.3 基于特征线段的变换
  • 3.4 相似变换与刚体变换
  • 3.4.1 从仿射变换到相似变换
  • 3.4.2 从相似变换到刚体变换
  • 4 最小一乘法简介
  • 4.1 最小一乘法的概念
  • 4.2 与最小二乘法的比较
  • 5 基于最小一乘法的图像变形技术
  • 5.1 利用最小一乘法进行图形变换
  • 5.2 算法实现及算例
  • 5.2.1 算法
  • 5.2.2 简单算例
  • 5.2.3 完整算例
  • 5.2.4 更多例子
  • 5.3 小结
  • 结论
  • 参考文献
  • 致谢
  • 相关论文文献

    • [1].全最小一乘法[J]. 安徽大学学报(自然科学版) 2009(03)
    • [2].最小一乘法在岩土地基沉降中的应用[J]. 岩土力学 2016(08)
    • [3].最小一乘法与最小二乘法:基于例证的比较[J]. 统计与决策 2012(20)
    • [4].曲线拟合的广义最小一乘法[J]. 数学的实践与认识 2011(19)
    • [5].关于加权全最小一乘法[J]. 应用概率统计 2009(02)
    • [6].基于不确定度的最小一乘法在企业施工定额消耗量预测中的应用[J]. 交通科学与工程 2010(04)
    • [7].最小一乘法GM(1,1)在变形监测中的应用[J]. 城市勘测 2013(06)
    • [8].曲线拟合的最小一乘法[J]. 同济大学学报(自然科学版) 2011(09)
    • [9].LTS回归与最小一乘法稳健性比较[J]. 测绘与空间地理信息 2015(08)
    • [10].一元线性回归模型中参数估计的几种方法比较[J]. 统计与决策 2008(24)
    • [11].直接离散GM(1,1)模型参数估计的最小一乘法[J]. 统计与决策 2016(22)
    • [12].一种基于最小一乘法的相位展开评估方法[J]. 信息技术 2015(03)
    • [13].从算术平均数谈最小一乘法与最小二乘法的区别[J]. 武汉船舶职业技术学院学报 2009(06)
    • [14].基于最小一乘法的瓦斯含量预测研究[J]. 矿业安全与环保 2016(01)
    • [15].关于多元加权全最小一乘法的最优解[J]. 中国科学技术大学学报 2009(12)
    • [16].最小一乘法与最小二乘法的差异及其实证分析[J]. 武汉船舶职业技术学院学报 2011(03)
    • [17].中国外出农民工历史的测算与未来的趋势[J]. 浙江农业科学 2015(01)
    • [18].最小二乘法、最小一乘法与方差、线性回归方程[J]. 数学通讯 2011(14)
    • [19].OCR中一种基于最小一乘法的连通域去噪方法[J]. 武汉工程大学学报 2011(01)
    • [20].基于最小一乘法的GM(1,1)模型及在负荷预测中的应用[J]. 电力系统保护与控制 2011(01)
    • [21].具有稳健性的无线传感器网络定位算法[J]. 电视技术 2012(13)

    标签:;  ;  ;  

    基于最小一乘法的图形变换
    下载Doc文档

    猜你喜欢