本文主要研究内容
作者帅杜娟（2019）在《基于图像分割的大田油菜花期识别研究》一文中研究指出：在精准农业中,结合高效的图像采集技术和高通量的计算机数字图像自动处理技术进行大田作物生长信息采集分析,对于指导区域农业管理和作物高产栽培技术具有重要意义。这一技术,不仅节省了大量的人力和财力,增加了工作效率,还极大提高了数据采集的精确性,具有广阔的应用前景。图像中作物器官的分割是进行计算机数字图像自动处理的关键步骤,直接决定着信息提取的准确性,是图像处理领域广泛关注的一大难点。油菜是一种重要的经济作物,油菜的开花期与适应性、产量和抗病性等特性密切相关,直接影响油菜产业的发展规划。为了建立一种基于图像采集和计算机数字图像自动处理技术的油菜花期信息高效采集平台,本文主要开展完成以下研究工作:(1)研究了基于颜色分割算法对大田油菜图像中油菜花的分割效果。本文利用绿色作物的颜色特征,将一幅RGB图进行分量提取,然后依据绿色作物超绿存在性原则对图像进行处理,再映射到三维空间。采用该方法不仅能够实现土壤作物分离,也能将植株与油菜花提取出来,分离速度较快。(2)模板匹配算法和K-means聚类算法相结合用于高效提取大田油菜图像中的油菜花。在聚类算法前引进了模板匹配算法,将模板匹配与K-means聚类算法相结合,模板匹配算法可有效将模板库中的油菜部分进行定位和初步提取,而K-means聚类算法则能够实现像素分类。该算法通过建立模板库采用模板匹配算法对待处理彩色图像进行匹配,实现所有油菜花区域定位,再将其转换至LAB颜色空间,利用K均值聚类算法对匹配后的油菜图像进行精确分类,最后对提取出的油菜花进行形态学处理,以实现大田油菜作物中油菜花的准确分割。通过对不同区域油菜图像处理实验结果表明,模板匹配与K-means聚类算法相结合的方法能够完整提取油菜花,有效避免光照影响。(3)建立一种基于图像采集和计算机数字图像自动处理技术的油菜花期信息高效采集平台。以40个油菜品种为样本,将上述两种图像处理技术采集的油菜花期信息与人工调查的真实数据进行拟合,选择最适的油菜花期信息采集技术,并通过数学模型构建一种油菜花期信息自动采集平台。
Abstract
zai jing zhun nong ye zhong ,jie ge gao xiao de tu xiang cai ji ji shu he gao tong liang de ji suan ji shu zi tu xiang zi dong chu li ji shu jin hang da tian zuo wu sheng chang xin xi cai ji fen xi ,dui yu zhi dao ou yu nong ye guan li he zuo wu gao chan zai pei ji shu ju you chong yao yi yi 。zhe yi ji shu ,bu jin jie sheng le da liang de ren li he cai li ,zeng jia le gong zuo xiao lv ,hai ji da di gao le shu ju cai ji de jing que xing ,ju you an kuo de ying yong qian jing 。tu xiang zhong zuo wu qi guan de fen ge shi jin hang ji suan ji shu zi tu xiang zi dong chu li de guan jian bu zhou ,zhi jie jue ding zhao xin xi di qu de zhun que xing ,shi tu xiang chu li ling yu an fan guan zhu de yi da nan dian 。you cai shi yi chong chong yao de jing ji zuo wu ,you cai de kai hua ji yu kuo ying xing 、chan liang he kang bing xing deng te xing mi qie xiang guan ,zhi jie ying xiang you cai chan ye de fa zhan gui hua 。wei le jian li yi chong ji yu tu xiang cai ji he ji suan ji shu zi tu xiang zi dong chu li ji shu de you cai hua ji xin xi gao xiao cai ji ping tai ,ben wen zhu yao kai zhan wan cheng yi xia yan jiu gong zuo :(1)yan jiu le ji yu yan se fen ge suan fa dui da tian you cai tu xiang zhong you cai hua de fen ge xiao guo 。ben wen li yong lu se zuo wu de yan se te zheng ,jiang yi fu RGBtu jin hang fen liang di qu ,ran hou yi ju lu se zuo wu chao lu cun zai xing yuan ze dui tu xiang jin hang chu li ,zai ying she dao san wei kong jian 。cai yong gai fang fa bu jin neng gou shi xian tu rang zuo wu fen li ,ye neng jiang zhi zhu yu you cai hua di qu chu lai ,fen li su du jiao kuai 。(2)mo ban pi pei suan fa he K-meansju lei suan fa xiang jie ge yong yu gao xiao di qu da tian you cai tu xiang zhong de you cai hua 。zai ju lei suan fa qian yin jin le mo ban pi pei suan fa ,jiang mo ban pi pei yu K-meansju lei suan fa xiang jie ge ,mo ban pi pei suan fa ke you xiao jiang mo ban ku zhong de you cai bu fen jin hang ding wei he chu bu di qu ,er K-meansju lei suan fa ze neng gou shi xian xiang su fen lei 。gai suan fa tong guo jian li mo ban ku cai yong mo ban pi pei suan fa dui dai chu li cai se tu xiang jin hang pi pei ,shi xian suo you you cai hua ou yu ding wei ,zai jiang ji zhuai huan zhi LAByan se kong jian ,li yong Kjun zhi ju lei suan fa dui pi pei hou de you cai tu xiang jin hang jing que fen lei ,zui hou dui di qu chu de you cai hua jin hang xing tai xue chu li ,yi shi xian da tian you cai zuo wu zhong you cai hua de zhun que fen ge 。tong guo dui bu tong ou yu you cai tu xiang chu li shi yan jie guo biao ming ,mo ban pi pei yu K-meansju lei suan fa xiang jie ge de fang fa neng gou wan zheng di qu you cai hua ,you xiao bi mian guang zhao ying xiang 。(3)jian li yi chong ji yu tu xiang cai ji he ji suan ji shu zi tu xiang zi dong chu li ji shu de you cai hua ji xin xi gao xiao cai ji ping tai 。yi 40ge you cai pin chong wei yang ben ,jiang shang shu liang chong tu xiang chu li ji shu cai ji de you cai hua ji xin xi yu ren gong diao cha de zhen shi shu ju jin hang ni ge ,shua ze zui kuo de you cai hua ji xin xi cai ji ji shu ,bing tong guo shu xue mo xing gou jian yi chong you cai hua ji xin xi zi dong cai ji ping tai 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自武汉轻工大学的帅杜娟，发表于刊物武汉轻工大学2019-10-28论文，是一篇关于油菜论文,花期识别论文,图像分割论文,颜色分割算法论文,聚类算法论文,武汉轻工大学2019-10-28论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自武汉轻工大学2019-10-28论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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