本文主要研究内容
作者张海妮（2019）在《基于改进RBF网络的加工中心主轴热误差建模研究》一文中研究指出：加工中心的主轴热误差一直是影响加工精度的主要因素,针对这一问题,本文提出了一种基于改进PSO优化RBF神经网络的机床热误差建模方法 ,对主轴热误差进行精确预测。首先使用优化的自组织映射(Self-organizingMaps,SOM)神经网络算法和相关系数法筛选关键测温点。然后分别使用RBF神经网络和改进的RBF神经网络建立热误差模型,使用MATLAB软件进行实验仿真,并对其结果进行对比。结果表明:改进后的RBF神经网络模型其预测精度较改进前有明显提高,也为后续误差补偿提供科学理论依据。
Abstract
jia gong zhong xin de zhu zhou re wu cha yi zhi shi ying xiang jia gong jing du de zhu yao yin su ,zhen dui zhe yi wen ti ,ben wen di chu le yi chong ji yu gai jin PSOyou hua RBFshen jing wang lao de ji chuang re wu cha jian mo fang fa ,dui zhu zhou re wu cha jin hang jing que yu ce 。shou xian shi yong you hua de zi zu zhi ying she (Self-organizingMaps,SOM)shen jing wang lao suan fa he xiang guan ji shu fa shai shua guan jian ce wen dian 。ran hou fen bie shi yong RBFshen jing wang lao he gai jin de RBFshen jing wang lao jian li re wu cha mo xing ,shi yong MATLABruan jian jin hang shi yan fang zhen ,bing dui ji jie guo jin hang dui bi 。jie guo biao ming :gai jin hou de RBFshen jing wang lao mo xing ji yu ce jing du jiao gai jin qian you ming xian di gao ,ye wei hou xu wu cha bu chang di gong ke xue li lun yi ju 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自自动化技术与应用的张海妮，发表于刊物自动化技术与应用2019年01期论文，是一篇关于热误差论文,粒子群算法论文,神经网络论文,自动化技术与应用2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自自动化技术与应用2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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