导读:本文包含了关系挖掘论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:肝肿瘤,数据挖掘,FAM134B,预后
关系挖掘论文文献综述
钟蓝海,马丹丹,张智勇,张翌,蔡逊[1]（2019）在《基于数据挖掘分析FAM134B在肝癌中的表达及其与预后的关系》一文中研究指出目的研究FAM134B在肝癌组织中的表达情况,探讨其表达差异与临床病理特征以及预后生存的关系。方法挖掘Oncomine、Human Protein Atlas、TCGA和Kaplan Meier-Plotter数据库,分析FAM134B在肝癌组织中的表达,并对表达量与临床病理特征以及预后生存的关系进行探讨。计数资料组间比较采用χ~2检验。FAM134B表达与肝癌预后的关系采用Kaplan-Meier模型分析。结果正常组织中,FAM134B在肾脏中表达量最高,肝脏居第9位,肿瘤组织中,其在肾癌组织表达最高,肝癌第11位。共147项有关FAM134B表达差异的研究结果差异具有统计学意义,各种癌症中其表达差异不一致。其在肝癌组织中表达量较正常肝组织中低。FAM134B蛋白定位于内质网,其表达量与肝癌患者发病年龄、肝硬化、AFP、人种、分化程度有相关性(P值均<0. 05)。FAM134B表达量与肝癌患者总生存率有关[风险比(HR)=0. 67,95%可信区间(95%CI):0. 47～0. 95,P=0. 026],且对亚洲人种预后有显着影响(HR=0. 40,95%CI:0. 22～0. 74,P=0. 003),但对白色人种影响不显着(HR=0. 65,95%CI:0. 40～1. 05,P=0. 076)。结论 FAM134B在不同癌症中表达不一致,在肝癌中低表达,蛋白定位于内质网,其低表达与肝癌部分恶性表型相关,且与患者总体生存率低有关。(本文来源于《临床肝胆病杂志》期刊2019年11期）
郑和明,尚志强,俞林[2]（2019）在《体育锻炼与体育消费动态关系分析的实证研究：模型构建、主因挖掘与成因阐释》一文中研究指出研究目的:体育消费是体育产业赖以发展的逻辑起点,但体育锻炼是体育消费的必要条件和基础。本研究以发展体育产业,实现持续体育消费为目标,从体育锻炼和体育消费动态关系演绎体育消费成长过程、细分锻炼层次市场,挖掘在不同锻炼层次细分市场环境内影响体育消费的主因与成因,供政府和企业促更多不锻炼的群体成为锻炼者、促锻炼者成为消费者、促不消费者和不再消费者成为持续消费者、促持续消费者继续保持体育消费的行为提供理论支撑。研究方法:运用文献法、系统分析法对参与型体育消费需求结构作为一个完整的系统进行分析,通过问卷调查法和数理统计分析法,经过因子分析等探索和检验问卷信度、效度;利用结构方程来探究和阐释各细分市场体育消费需求主因与成因。研究结果:本研究依据消费阶段建构出不消费、不再消费和持续消费叁个消费状态,依据体育锻炼频度特征进一步细分出锻炼支持者、锻炼爱好者、锻炼达人叁个锻炼层次的消费市场,最终共同构成锻炼层次和消费状态的系统结构模型。基于问卷收集样本数据,通过结构方程的路径分析证明:锻炼支持者"不消费"是因为"消费偏好与经济能力"和"体育(消费)偏好低"是制约该群体居民参与体育消费的主要因素;"不再消费"是因为"供给环境与消费评价"和"服务质量差"是导致该群体不再消费参与型体育服务产品的主要因素;"持续消费"是因为"消费内因与消费目的"和"身体健康"是促进该群体持续消费参与型体育服务产品的主要因素。锻炼爱好者"不消费"是因为"消费偏好与经济能力"和"体育(消费)偏好低"是制约该群体居民参与体育消费的主要因素;"不再消费"是因为"消费预期与经济能力"和"消费价格高"是制约该群体中止参与体育消费的主要因素;"持续消费"是因为"供给环境与消费评价"和"软件满意"是促进该群体持续参与体育消费的主要因素。锻炼达人"不消费"是因为"消费偏好与经济能力"和"体育(消费)偏好低"是制约该群体参与体育消费的主要因素;"不再消费"是因为"消费预期与经济能力"和"经济能力弱"是制约该群体中止参与体育消费的主要因素;"持续消费"是因为"消费外因与经济能力"和"预期效果"成为促进该群体持续参与体育消费的主要因素。研究结论:对体育支持者而言,"不消费"群体的主要影响路径是"消费制约"到"消费偏好与经济能力"再到"消费偏好低",消费偏好是消费习惯的表现之一,具有一定的稳定性,"体育消费不受重视"的大环境影响了部分群体的体育消费选择。进一步,"不再消费"群体的主要影响路径是"消费中止"到"供给环境与消费评价"再到"服务质量差",这说明以服务质量为核心的供给环境和消费评价是消费者是否再消费的主要因素,叁者是一脉相承的,服务质量是供给环境的表现之一,消费评价是服务质量的过程感受,同时又是供给环境的信息反馈。最后,"持续消费"群体的主要影响路径是"消费促进"到"消费内因与消费目的"再到"身体健康",对于持续消费群体来讲,对体育消费的目的非常明确是其能持续消费体育的重要前提,同时也证明了内因对行为的决定性作用。对体育爱好者而言,"不消费"群体的主要影响路径是"消费制约"到"消费偏好与经济能力"再到"消费偏好低",这一点与体育爱好者是一致的。而"不再消费"群体的主要影响路径是"消费中止"到"消费预期与经济能力"再到"消费价格高","消费价格高"是相对的,既有与同行、同类的比较,又有与消费者经济能力的变化的比较,其对消费行为的影响是直接性的。最后,"持续消费"群体的主要影响路径是"消费促进"到"供给环境与消费评价"再到"软件满意",对于体育爱好者而言,已经具有较好的体育锻炼频度和体育意识,那么提供满意的软件环境是供给的重要体现,也是促使消费者保持持续消费的重要因素。对体育达人而言,"不消费"群体的主要影响路径是"消费制约"到"消费偏好与经济能力"再到"消费偏好低",这一点叁个运动层次的影响因素是一致的,这说明个人消费习惯对消费者的行为影响是巨大的。而"不再消费"群体的主要影响路径是"消费中止"到"消费预期与经济能力"再到"经济能力弱",这是经济基础决定上层建筑在个人身上最直接的表现,经济能力决定了一个人的生活方式、消费方式,这其中就包含了志趣爱好、消费习惯等,且与衣食住行相比体育消费作为生活消费中最薄弱的环节最容易被中止。最后,"持续消费"群体的主要影响路径是"消费促进"到"消费外因与经济能力"再到"预期效果",这是行为结果反映行为目的的最好证明,当行为的预期效果与行为目的两者一致时,行为将会持续。同时也是外因通过内因起作用的最好诠释,预期效果是外因,而消费目的是内因,持续消费就是最恰当的表现。(本文来源于《第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编》期刊2019-11-01）
邹静昭,赵宁,卢翠荣,武琳[3]（2019）在《复杂属性环境非关系型分布式大数据挖掘仿真》一文中研究指出对复杂属性环境的数据识别有利于充分挖掘大数据包含的信息与价值,提出一种非关系型分布式大数据挖掘算法。首先,引入分布式的最大频繁项算法模型,在物理分散逻辑下,对非关系型数据应用分布式方法进行数据分析,利用建立候选频繁项的搜索条件降低数据检测次数,并采取划分投影法,计算各频繁项对应的分区编号,将其规划到不同的分区中,从而优化冗余频繁项,然后针对数据库中大数据的数据特征建立各个属性的关联度,根据Boosting聚类方法,把由弱聚类得到的局部模型在每次迭代过程中升级为全局模型,再对其进行区块划分,并利用划分质量重新调整迭代采样率,最终得到聚类结果,完成数据挖掘。通过仿真验证了非关系型分布式大数据挖掘具有显着的准确性、稳定性和实用性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年10期）
马依林,张虹[4]（2019）在《基于数据挖掘的平乐正骨应用叁七的临床量效关系研究》一文中研究指出目的:利用数据挖掘方法探索叁七在平乐正骨理论应用中的量效关系。方法:以叁七、山漆、金不换、田七、田叁七、人参叁七、参叁七为检索词,收集整理平乐正骨理论运用叁七的临床处方357首,纳入研究标准的方剂138首,利用SPSS Modeler 18和SPSS 22.0提供的关联分析和描述性分析进行数据挖掘。结果:叁七在平乐正骨理论指导下所涉及的用量主要有1.5、3、5、10、12、15、22、30 g;疾病涉及25种,主要包括:跌打损伤、出血证、肿痛不消、慢性劳损、软组织损伤、骨关节炎、关节痛、骨折后迟延不愈等。跌打损伤中、后期时,叁七的临床最常用剂量为10 g;当患者有瘀血肿痛表现时,叁七最常用剂量为10 g和22 g;当患者有各类出血症状时,叁七最常用剂量为5 g;当患者处于跌打损伤早期时,叁七的最常用剂量为5 g;当患者有关节疼痛表现时,最常用剂量为10、22、5 g。结论:数据挖掘结果较客观地反映了叁七在平乐正骨理论体系"叁期用药原则""气血平衡、筋骨并重"指导下的量效关系,为治疗中医骨伤常见病症方药的筛选与临床合理应用提供证据支持。(本文来源于《中国民族民间医药》期刊2019年19期）
于建平,付继林,白塔娜,李少辉,洪文学[5]（2019）在《基于独有属性特征的情态与语境互动关系数据挖掘研究》一文中研究指出情态是一个复杂语义系统,其语义不确定性给其词义识别带来很大困难。语境与情态互动并对情态动词的词义有很大的限制作用,因此,揭示情态与语境互动限制关系对自然语言处理、机器翻译和智能语义识别特征优选研究都具有重要意义。本文基于形式概念分析理论和独有属性特征计算方法,通过数据挖掘发现情态动词词义与语境特征的互动关系,以及语境特征对情态动词词义的限制作用等知识。以英语情态动词must为目标词,针对其主要词义,从语料库中抽取150个样本例句作为对象,分别从must出现的语境中提取了32个特征,包括语义、句法、语用和话题特征作为属性,建立了表达must不同词义对象与其所具有的属性特征之间关系的形式背景。采用独有属性特征计算方法提取了must词义分类规则。通过对比分析其不同词义分类规则,发现了must与不同语境特征的互动限制关系。研究结果为自然语言处理和智能语义识别特征选择研究提供了有价值的依据。(本文来源于《燕山大学学报》期刊2019年05期）
金洁,徐岳皓,刘振宇[6]（2019）在《基于PageRank的论文引用网络关系挖掘》一文中研究指出随着网络的发展和数字化资源的增长,各种网络关系不断涌现,对关系网络的挖掘和研究吸引了大量学者的关注。本文以文献引用网络为研究对象,针对当今文献引用网络中文献质量参差不齐的问题,综合论文出入度数和时间段引用量,改进PageRank算法并从论文时间和度数比的角度计算论文的重要程度,最终通过可视化展现分析。实验结果表明,该算法能很好的从复杂的引文网络中挖掘出高质量论文。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2019年09期）
王娜娜,张顺香[7]（2019）在《基于句法与语义特征分析的朋友关系挖掘》一文中研究指出本文基于句法与语义特征分析提出一种朋友关系挖掘方法。首先,提出综合知网和同义词词林的词语语义相似度计算方法,从两者库中提取朋友关系描述词,得到朋友关系描述词库;其次,在处理微博文本数据时运用核心谓词、依存句法以及语义分析等方法,从微博文本中挖掘朋友关系;其中,核心谓词能确定朋友实体对,依存句法能描述前后词语间存在的关系,语义分析能进一步挖掘文本信息。实验结果证明朋友关系挖掘准确率显着提高。(本文来源于《阜阳师范学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
陈志扬,曹金璇,聂世民[8]（2019）在《特定用户群体关系挖掘与分析研究》一文中研究指出为挖掘当前社交网络中具有相同内在因素、特定组织结构的群体,提出一种基于特定用户的群体关系挖掘与分析方法。首先,以特定用户为切入点,改进基于最短路径的图聚类算法,以此关联它们之间的关系,构建初级群体;然后,构造初级群体属性特征比对集合,利用动态权重相似性对其进行扩展,挖掘它们所处的群体;最后,对挖掘出的群体进行聚类效果评估。实验结果表明,该方法聚类效果良好,能够有效挖掘相关群体,为社交网络中的群体发现提供了新思路。(本文来源于《软件导刊》期刊2019年09期）
龙小勇,蔡良才,沈勇,邵斌,张罗利[9]（2019）在《基于关联规则挖掘的水泥混凝土道面综合病害关系研究》一文中研究指出为更好地对水泥混凝土道面综合病害关系进行研究,在广泛搜集和调查季冻区军用机场水泥混凝土道面病害类型及损坏程度等数据的基础上,对水泥混凝土道面典型病害发生的原因及机制进行分析和讨论。在对道面损坏调查结果和典型病害机制进行分析的基础上,采用关联规则挖掘技术探索典型病害之间的关联,并基于关联规则的支持度、置信度等指标判断主导病害类型及其产生的可能原因,并与实际工程中病害发展情况进行对比,得到典型病害综合发展演化机制,建立季冻区军用机场水泥混凝土道面综合病害关系,为下一步构建预防性养护评价指标体系提供依据。(本文来源于《西华大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
张浩[10]（2019）在《基于数据挖掘技术的医患关系数据分析》一文中研究指出虽然医疗技术和医疗水平在不断提高,但患者对医疗效果及期望越来越高,医务人员始终无法使患者的医疗需求得到有效满足,致使当前医患关系越发紧张。本文利用数据挖掘工具Weka,根据已有医患关系数据集,分析兰州市各级医院不同职称、学历、工龄的医务人员在职业过程中产生的精神压力及对家庭造成的影响。研究发现,医患关系与社会和患者对医务人员的尊重程度、患者对医疗服务的信任度和满意度有密切的联系。分析数据挖掘结果,为医务人员改善医患关系提供方向和对策,为政府部门维护医疗市场和保障医务人员的健康提供卫生学理论依据和具体应对措施。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2019年08期）
关系挖掘论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究目的:体育消费是体育产业赖以发展的逻辑起点,但体育锻炼是体育消费的必要条件和基础。本研究以发展体育产业,实现持续体育消费为目标,从体育锻炼和体育消费动态关系演绎体育消费成长过程、细分锻炼层次市场,挖掘在不同锻炼层次细分市场环境内影响体育消费的主因与成因,供政府和企业促更多不锻炼的群体成为锻炼者、促锻炼者成为消费者、促不消费者和不再消费者成为持续消费者、促持续消费者继续保持体育消费的行为提供理论支撑。研究方法:运用文献法、系统分析法对参与型体育消费需求结构作为一个完整的系统进行分析,通过问卷调查法和数理统计分析法,经过因子分析等探索和检验问卷信度、效度;利用结构方程来探究和阐释各细分市场体育消费需求主因与成因。研究结果:本研究依据消费阶段建构出不消费、不再消费和持续消费叁个消费状态,依据体育锻炼频度特征进一步细分出锻炼支持者、锻炼爱好者、锻炼达人叁个锻炼层次的消费市场,最终共同构成锻炼层次和消费状态的系统结构模型。基于问卷收集样本数据,通过结构方程的路径分析证明:锻炼支持者"不消费"是因为"消费偏好与经济能力"和"体育(消费)偏好低"是制约该群体居民参与体育消费的主要因素;"不再消费"是因为"供给环境与消费评价"和"服务质量差"是导致该群体不再消费参与型体育服务产品的主要因素;"持续消费"是因为"消费内因与消费目的"和"身体健康"是促进该群体持续消费参与型体育服务产品的主要因素。锻炼爱好者"不消费"是因为"消费偏好与经济能力"和"体育(消费)偏好低"是制约该群体居民参与体育消费的主要因素;"不再消费"是因为"消费预期与经济能力"和"消费价格高"是制约该群体中止参与体育消费的主要因素;"持续消费"是因为"供给环境与消费评价"和"软件满意"是促进该群体持续参与体育消费的主要因素。锻炼达人"不消费"是因为"消费偏好与经济能力"和"体育(消费)偏好低"是制约该群体参与体育消费的主要因素;"不再消费"是因为"消费预期与经济能力"和"经济能力弱"是制约该群体中止参与体育消费的主要因素;"持续消费"是因为"消费外因与经济能力"和"预期效果"成为促进该群体持续参与体育消费的主要因素。研究结论:对体育支持者而言,"不消费"群体的主要影响路径是"消费制约"到"消费偏好与经济能力"再到"消费偏好低",消费偏好是消费习惯的表现之一,具有一定的稳定性,"体育消费不受重视"的大环境影响了部分群体的体育消费选择。进一步,"不再消费"群体的主要影响路径是"消费中止"到"供给环境与消费评价"再到"服务质量差",这说明以服务质量为核心的供给环境和消费评价是消费者是否再消费的主要因素,叁者是一脉相承的,服务质量是供给环境的表现之一,消费评价是服务质量的过程感受,同时又是供给环境的信息反馈。最后,"持续消费"群体的主要影响路径是"消费促进"到"消费内因与消费目的"再到"身体健康",对于持续消费群体来讲,对体育消费的目的非常明确是其能持续消费体育的重要前提,同时也证明了内因对行为的决定性作用。对体育爱好者而言,"不消费"群体的主要影响路径是"消费制约"到"消费偏好与经济能力"再到"消费偏好低",这一点与体育爱好者是一致的。而"不再消费"群体的主要影响路径是"消费中止"到"消费预期与经济能力"再到"消费价格高","消费价格高"是相对的,既有与同行、同类的比较,又有与消费者经济能力的变化的比较,其对消费行为的影响是直接性的。最后,"持续消费"群体的主要影响路径是"消费促进"到"供给环境与消费评价"再到"软件满意",对于体育爱好者而言,已经具有较好的体育锻炼频度和体育意识,那么提供满意的软件环境是供给的重要体现,也是促使消费者保持持续消费的重要因素。对体育达人而言,"不消费"群体的主要影响路径是"消费制约"到"消费偏好与经济能力"再到"消费偏好低",这一点叁个运动层次的影响因素是一致的,这说明个人消费习惯对消费者的行为影响是巨大的。而"不再消费"群体的主要影响路径是"消费中止"到"消费预期与经济能力"再到"经济能力弱",这是经济基础决定上层建筑在个人身上最直接的表现,经济能力决定了一个人的生活方式、消费方式,这其中就包含了志趣爱好、消费习惯等,且与衣食住行相比体育消费作为生活消费中最薄弱的环节最容易被中止。最后,"持续消费"群体的主要影响路径是"消费促进"到"消费外因与经济能力"再到"预期效果",这是行为结果反映行为目的的最好证明,当行为的预期效果与行为目的两者一致时,行为将会持续。同时也是外因通过内因起作用的最好诠释,预期效果是外因,而消费目的是内因,持续消费就是最恰当的表现。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
关系挖掘论文参考文献
[1].钟蓝海,马丹丹,张智勇,张翌,蔡逊.基于数据挖掘分析FAM134B在肝癌中的表达及其与预后的关系[J].临床肝胆病杂志.2019
[2].郑和明,尚志强,俞林.体育锻炼与体育消费动态关系分析的实证研究：模型构建、主因挖掘与成因阐释[C].第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.2019
[3].邹静昭,赵宁,卢翠荣,武琳.复杂属性环境非关系型分布式大数据挖掘仿真[J].计算机仿真.2019
[4].马依林,张虹.基于数据挖掘的平乐正骨应用叁七的临床量效关系研究[J].中国民族民间医药.2019
[5].于建平,付继林,白塔娜,李少辉,洪文学.基于独有属性特征的情态与语境互动关系数据挖掘研究[J].燕山大学学报.2019
[6].金洁,徐岳皓,刘振宇.基于PageRank的论文引用网络关系挖掘[J].中国电子科学研究院学报.2019
[7].王娜娜,张顺香.基于句法与语义特征分析的朋友关系挖掘[J].阜阳师范学院学报(自然科学版).2019
[8].陈志扬,曹金璇,聂世民.特定用户群体关系挖掘与分析研究[J].软件导刊.2019
[9].龙小勇,蔡良才,沈勇,邵斌,张罗利.基于关联规则挖掘的水泥混凝土道面综合病害关系研究[J].西华大学学报(自然科学版).2019
[10].张浩.基于数据挖掘技术的医患关系数据分析[J].数字技术与应用.2019