论文摘要
基于收入变迁的城镇居民乘用车需求演化规律研究经济转型30年来,中国城镇居民的生活水平发生了巨大变化。一方面,城镇居民收入大幅提高带来消费行为的改变,食品消费支出的下降和大型耐用品拥有量的上升说明中国城镇居民的消费结构正在发生转变;另一方面,在整体收入水平提高的同时,收入分配差距的扩大成为导致中国城镇居民消费倾向下降的一个重要原因。此外,金融中介的迅速发展也改变了中国城镇居民的收入分配,进而对消费需求产生影响。中国经济发展的特殊背景使传统西方消费经济理论的一些外生的、稳定的假设在研究中国问题时出现争议。同时,针对中国城镇居民收入分配格局变化的研究仍处于起步阶段,鲜有文献对其内部的变化进行细致刻画。本文认为,可以抓住转型期间消费结构改变的特点,通过可以反映转轨特征的耐用品消费需求,探讨中国城镇居民收入与消费行为的关系。更进一步,在深入刻画收入变迁过程的基础上,考虑不同收入人群的人口密度变动对消费品需求的影响。鉴于上述,本文希望从城镇居民收入变迁的视角出发,通过对传统消费理论的回顾和再探讨,研究收入变迁对以乘用车为例的耐用品需求结构的影响。主要研究内容如下:本文第1章对传统的西方消费理论和分配理论进行概述,并在回顾和评述其应用成果的基础上,提出本文的研究问题和论文的结构设计。本文第2章首先明确了收入变迁的概念,并对其度量指标进行细分定义,同时选用居民收入分布的核密度估计方法来形象的反应个体分布状况以及基本的变动规律。来自CHNS数据库1989年——2006年间7年微观数据的收入变迁估计结果显示,中国的改革和经济增长带来了总体福利的改善,但目前中低收入家庭仍是目前中国城镇居民的主体;不同收入等级的收入水平增长速度并不相同,收入的不平等程度正在加剧。对中国城镇居民的收入变迁状况进一步测度结果显示,近年来收入分配差距具有扩大的趋势特征;样本区间内对于城镇居民的影响主要源自于收入水平的提高和社会福利的改善;低收入群体并没有向更高的收入水平流动,而本应更难提高收入水平的高收入群体平均收入水平却有所提高。在收入分布变迁的背景下,中国城镇居民的消费行为发生了明显变化,其中以乘用车为例的耐用品需求增幅十分显著。本文第3章利用中国1997年——2008年的省际面板数据,首先定性地描述了乘用车市场近年的发展情况,发现其呈现明显的非线性增长态势,且各地区基本上处于整体增长曲线的不同阶段。进一步,应用动态面板广义矩估计方法以及面板的VECM估计方法,估计了我国乘用车拥有率的餍足点约会出现在2025年——2030年间,相应的中国城镇居民乘用车拥有量将达到约15344万辆,人均收入水平约为65000~70000元。实证结果亦验证了居民收入增加是近年来中国城镇居民乘用车拥有量激增的根本原因。根据Gompertz曲线的数理特性按现阶段城镇居民收入水平推算,目前中国中国城镇居民乘用车拥有量刚跨过收入弹性拐点,开始步入迅速增长时期。本文第4章探讨了新古典框架下一般消费品的跨期需求模型,将具有线性预算约束和完全市场假设的消费者行为的简单新古典需求模型推广到有耐用品的情形,进而得到可应用的耐用品新增需求模型。在定义了居民累积财富作为刻画特殊时期城镇居民当期购买能力的度量指标的基础上,针对样本区间内中国城镇居民累积财富水平在2007年末的明显变化,而乘用车购买则相对平稳的序列特征,采用趋势平稳的结构突变检验验证了累积财富水平在2007年10月结构突变点的存在性。进一步,采用Engle和Granger的两步法对城镇居民的累积财富水平和城镇居民乘用车购买进行变结构的协整分析得出,在不考虑结构突变的情形下累积财富与乘用车购买并不存在协整关系,但变结构的协整分析却表明两者之间存在变结构的协整关系。由于累积财富水平短期的突然变化通常并不会对乘用车整体购买决策产生显著的负向影响,立足于长期视角,累积财富对耐用品市场的影响终将是具有典型阶段性特征的。本文第5章在探讨城镇居民收入变迁对分档次耐用品需求偏好的影响中发现,随着收入提高,消费者更偏好性价比较高的车型,高档车型的需求对收入变化的影响并不敏感;低、高收入人群平均收入水平的稳定上升以及人群比重的显著快速扩张,使其不论在购买力和购买数量上均有大幅提升,成为现阶段乘用车整体市场需求急剧增长的主要贡献因素;尽管如此,中收入人群才是导致拉动乘用车市场长期需求快速增加的稳定和持久动力。因此,在居民平均收入水平提高的前提下,努力提高低收入人群的平均收入水平,使更多低收入居民跨过购买临界值成为中收入居民,同时保证中收入人群的稳步增长,才是以拉动乘用车为例的耐用品消费需求增长的源动力。
论文目录
相关论文文献
- [1].2019年11月国内新能源乘用车销量排行[J]. 汽车与配件 2019(24)
- [2].乘用车备胎舱设计与开发[J]. 企业科技与发展 2019(12)
- [3].乘用车项目质量评价体系的建立[J]. 项目管理技术 2020(02)
- [4].乘用车内挥发性有机物的释放规律[J]. 广东化工 2020(05)
- [5].乘用车驾驶舱漏水问题改进[J]. 汽车实用技术 2020(06)
- [6].从需求收入弹性的视角分析中国乘用车市场[J]. 汽车纵横 2020(03)
- [7].2020年2月国内新能源乘用车销量排行[J]. 汽车与配件 2020(06)
- [8].以新农村建设为背景的农机与乘用车结合的创新设计研究[J]. 设计 2020(01)
- [9].采样位置对乘用车内空气散发影响分析[J]. 汽车实用技术 2020(08)
- [10].中国二手乘用车市场运行特征分析及未来发展趋势展望[J]. 汽车纵横 2020(04)
- [11].2020年一季度中国乘用车保有量市场分析[J]. 汽车与配件 2020(11)
- [12].乘用车座椅动态异响问题研究[J]. 时代汽车 2020(08)
- [13].汽车行业:产销回暖 景气度有望持续回升[J]. 股市动态分析 2020(10)
- [14].2020年5月国内新能源乘用车销量排行[J]. 汽车与配件 2020(12)
- [15].乘用车系统级试验验证体系规划建设方法研究及应用[J]. 汽车实用技术 2020(13)
- [16].乘用车产品竞争力评价方法探析[J]. 汽车科技 2020(04)
- [17].五月新能源乘用车批发销量达7.02万辆,同比下降28%[J]. 变频器世界 2020(06)
- [18].乘用车智能化冲压车间发展趋势探索[J]. 汽车工艺与材料 2020(08)
- [19].中国乘用车塑料的动态物质流分析[J]. 中国环境科学 2020(09)
- [20].2020年1-8月全球新能源乘用车累计销售143.6万辆[J]. 汽车与配件 2020(19)
- [21].基于大数据的2020年中国二手乘用车保值率分析[J]. 汽车与配件 2020(17)
- [22].乘用车平顺性主客观相关性分析[J]. 时代汽车 2020(18)
- [23].全球新冠肺炎疫情对我国乘用车市场的影响和走势判断[J]. 上海汽车 2020(09)
- [24].高速公路乘用车出行空间分布及行程特征研究[J]. 大连交通大学学报 2020(05)
- [25].乘用车车道保持辅助主观评价方法研究[J]. 中国汽车 2020(09)
- [26].“十四五”期间乘用车市场发展及对汽油消费的影响分析[J]. 石油商技 2020(05)
- [27].乘用车市场零售实现连续高增速,原因何在?[J]. 汽车与配件 2020(20)
- [28].2019年1月国内新能源乘用车销量排行[J]. 汽车与配件 2019(04)
- [29].2018年乘用车市场分析与2019年展望[J]. 世界汽车 2019(02)
- [30].2019年1月乘用车产销量[J]. 汽车工程师 2019(02)