本文主要研究内容
作者兰蓉,程阳子(2019)在《基于PSO直觉模糊集相似度的刑侦图像分割》一文中研究指出:针对刑侦图像分割问题,提出一种基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)直觉模糊集相似度的阈值算法。采用双边滤波对图像去噪,结合"投票模型"构造图像的直觉模糊集模型,以直觉模糊集上含权重参数的相似度为目标函数优化阈值,利用粒子群优化的方法自适应选取相似度中的权重。仿真结果表明,该算法能获得较好的分割效果,能够推广于自然图像的处理。
Abstract
zhen dui xing zhen tu xiang fen ge wen ti ,di chu yi chong ji yu li zi qun you hua (particle swarm optimization,PSO)zhi jiao mo hu ji xiang shi du de yu zhi suan fa 。cai yong shuang bian lv bo dui tu xiang qu zao ,jie ge "tou piao mo xing "gou zao tu xiang de zhi jiao mo hu ji mo xing ,yi zhi jiao mo hu ji shang han quan chong can shu de xiang shi du wei mu biao han shu you hua yu zhi ,li yong li zi qun you hua de fang fa zi kuo ying shua qu xiang shi du zhong de quan chong 。fang zhen jie guo biao ming ,gai suan fa neng huo de jiao hao de fen ge xiao guo ,neng gou tui an yu zi ran tu xiang de chu li 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机工程与设计的兰蓉,程阳子,发表于刊物计算机工程与设计2019年10期论文,是一篇关于刑侦图像论文,阈值分割论文,双边滤波论文,直觉模糊集论文,相似度论文,粒子群优化论文,计算机工程与设计2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自计算机工程与设计2019年10期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
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