数据挖掘在中职幼教课程改革中的应用

论文摘要

随着我国信息化进程的不断加快,我国职业教育也将迎来一个前所未有的发展阶段。职业教育面临着新的发展机遇,也面临着新的挑战。在新的形势下,职业教育只有深化内部改革,主动迎接挑战,才能不断摆脱困境,求得生存和发展。课程改革是职业教育改革的核心,只有通过开设那些具有现代教育理念、适应社会发展需要、符合本校校情的课程,才能促进职业教育的发展,才能实现职业教育的发展目标。随着学校的不断发展以及学校规模的不断扩大,学校内都积累了大量的与学生资源相关的数据,在这些海量的数据背后隐藏着许多重要的信息,然后传统的数据库系统工具已无法满足各种需求,因此,建立在海量数据管理之上的数据挖掘技术应运而生并趋向成熟。关联规则技术,作为数据挖掘中的核心技术之一,已经被广泛地应用于多个领域并有取得了很好的成果。本文以中职幼教课程改革为背景,目的是研究如何将数据挖掘技术应用到课程改革当中。主要采用数据挖掘技术的关联分析理论,对幼教专业课程之间的相关性进行分析,在充分分析幼教课程改革的基础上,对学生课程成绩数据库以及学生基本信息数据库进行关联规则分析,企图发现数据中隐藏的课程相关性模式或规则,可为幼教专业课程设置及课程改革提供决策支持。论文研究成果对中职幼教课程改革具有一定的积极意义。

论文目录

• 中文摘要
• Abstract
• 中文文摘
• 目录
• 第一章 绪论
• 1.1 课题背景及选题意义
• 1.2 数据挖掘的研究背景及意义
• 1.3 数据挖掘的发展历史
• 1.4 数据挖掘的国内外研究现状
• 1.5 数据挖掘在教学应用中的研究现状及意义
• 1.6 本文的研究内容及结构
• 第二章 数据挖掘概述
• 2.1 数据挖掘的定义
• 2.2 数据挖掘的方法
• 2.3 数据挖掘的功能
• 2.4 数据挖掘的过程
• 2.5 数据挖掘的应用及其未来研究方向
• 2.6 本章小结
• 第三章 关联规则及其算法研究
• 3.1 关联规则的基本概念
• 3.2 关联规则的种类
• 3.3 关联规则的算法
• 3.4 关联规则挖掘中应注意的问题
• 3.5 本章小结
• 第四章 中职课程改革现状分析
• 4.1 中等职业学校课程改革的背景
• 4.2 当前幼儿教育课程存在的主要问题
• 4.3 实施课程改革应树立的新理念
• 4.4 区域经济社会发展对专业的需求
• 第五章 幼教专业课程与岗位能力分析
• 5.1 幼儿教育专业培养目标定位
• 5.2 课程模块设置
• 5.3 职业岗位能力分析
• 5.4 模块整合的整体思路
• 第六章 关联规则在课程改革中的应用研究
• 6.1 问题的提出
• 6.2 课程设置模型及求解
• 6.3 实验及结果分析
• 6.4 关联规则在课程改革中应用的实际意义
• 第七章 结语与展望
• 参考文献
• 致谢