面向电力企业的信息资源集成研究与应用

论文摘要

信息资源集成技术作为一门新兴学科,广泛应用于各行各业中,已经成为各界关注的热点。信息资源集成融不同的信息技术和领域为一体,从集成的角度对这些信息功能单元实施重组。在各个“信息孤岛”之间架起桥梁,就成为企业信息资源集成管理的首要任务。本文将经典信息资源集成思想的核心概念引入到电力企业,得到电力企业信息系统的集成功能构架;讨论了信息资源集成在电力企业实施中重点要解决的问题;提出了基于蜂群算法的电力生产任务调度算法,使得供电资源的研究重点生产任务调度的准确性和敏捷性得以优化;提出了一种基于CA交叉认证的分流路径算法,使得认证机构客户端更加方便快速得建立信任关系。

论文目录

• 中文摘要
• ABSTRACT
• 第一章 引言
• 1.1 电力企业的基本特征
• 1.1.1 电力系统的结构体系
• 1.1.2 电力系统的管理特点
• 1.1.3 电力企业的基本特征
• 1.2 电力企业信息化现状分析
• 1.2.1 企业信息化的发展
• 1.2.2 电力企业信息化建设的特点
• 1.2.3 电力改革对电力企业信息化建设的影响
• 1.3 选题背景、意义及研究目的
• 1.3.1 课题背景
• 1.3.2 研究意义
• 1.3.3 在电力企业的研究目的
• 1.4 本文主要的研究工作
• 1.5 本章小结
• 第二章 企业信息资源集成
• 2.1 集成理论
• 2.1.1 集成的内涵
• 2.1.2 集成的特征
• 2.2 企业信息资源集成的理论基础
• 2.2.1 企业信息资源的一般界定
• 2.2.2 企业信息资源集成研究进展
• 2.2.3 企业信息资源集成的基本内涵
• 2.3 企业信息资源集成的基本框架与模式
• 2.3.1 企业信息资源集成的基本框架
• 2.3.2 企业信息资源集成的基本模式
• 2.4 集成管理的意义
• 2.4.1 集成管理的内涵与特征
• 2.4.2 国内外发展状况
• 2.4.3 集成管理对企业的影响
• 2.5 本章小结
• 第三章 企业集成管理系统模型
• 3.1 企业信息系统的开发要点
• 3.2 信息技术业务集成模型
• 3.3 电力企业信息系统结构模型
• 3.4 系统研究的考虑因素
• 3.5 相关系统的集成
• 3.6 技术支持
• 3.7 本章小结
• 第四章 基于蜂群算法的电力企业生产任务调度
• 4.1 群体智能的定义
• 4.2 蜂群算法模型
• 4.3 生产调度算法模型建立
• 4.3.1 关于电力企业生产调度的研究
• 4.3.2 生产调度算法模型建立
• 4.4 基于蜂群算法的电力企业生产调度方法
• 4.4.1 算法描述
• 4.4.2 计算过程
• 4.4.3 算例分析
• 4.5 本章小结
• 第五章 基于 CA 交叉认证的改进的分流路径优化
• 5.1 证书路径处理
• 5.2 现有的路径构造方法
• 5.3 分流路径构造方法
• 5.3.1 算法分析
• 5.3.2 分流构造证书的改进方法设计
• 5.3.3 改进的算法分析
• 5.4 总结
• 第六章 结束语
• 6.1 本文得出的结论
• 6.2 对未来的展望
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间发表的学术论文和参加科研情况