基于Monte-Carlo模拟与遗传算法的液化天然气定价策略研究

论文摘要

据国际能源署（IEA）的预测,在21世纪天然气将以压倒石油和煤炭的优势,成为世界一次能源消费结构中的“首席能源”,我国为补充国内天然气需求缺口,决定实施引进液化天然气（LNG）项目,科学的定价策略是保障该项目顺利实行的重要因素。然而我国天然气产业关于定价方面的研究仍显匮乏,难以指导引进LNG企业进行适宜的定价活动,因此在我国现行的运营模式下,如何合理制定LNG定价策略是一个亟待解决的问题。本文在这样的背景下提出对LNG的定价策略进行研究。首先,论证了我国的LNG定价机制,其中包括LNG出厂价以及管输费的定价机制,并结合我国现实情况,归纳分析捆绑式定价机制下计算气价的步骤,同时考虑到LNG定价问题的复杂性以及传统优化算法的局限性,所以本文选择Monte-Carlo模拟以及遗传算法作为研究工具。然后,借鉴前人学者的研究,建立了LNG定价与季节调价决策模型,用于解决LNG的费用结构调整系数的决策问题,以及由于季节引起的用气峰谷期定价问题,并在电子表格上实现仿真建模,使用@RISK软件对该仿真模型进行Monte-Carlo模拟运算以及遗传算法计算。最后,将该决策模型与仿真模型应用于实际案例中,验证了其有效性,并解决实际问题。本研究为合理制定LNG乃至类似垄断行业的定价策略提供一个可行的决策方法以及新的研究视角。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 国内外研究综述
• 1.2.1 LNG价格结构
• 1.2.2 LNG定价研究
• 1.2.3 综合评价
• 1.3 研究内容与研究方法
• 1.3.1 研究内容与技术路线图
• 1.3.2 主要研究方法
• 第2章 相关理论及研究方法
• 2.1 捆绑销售下的定价机制
• 2.1.1 出厂价定价机制
• 2.1.2 管输费定价机制
• 2.1.3 费率设计步骤
• 2.2 峰谷季节调价机制
• 2.3 MONTE-CARLO模拟与遗传算法
• 2.3.1 Monte-Carlo模拟
• 2.3.2 遗传算法
• 2.4 其他研究方法
• 2.4.1 其他方法简介
• 2.4.2 方法对比
• 2.5 本章小结
• 第3章 定价策略与仿真建模
• 3.1 定价模型与参数分析
• 3.1.1 LNG费率设计体系
• 3.1.2 捆绑销售下的费率设计
• 3.1.3 用户的需求响应模式
• 3.1.4 定价决策目标
• 3.2 季节调价模型
• 3.2.1 不均匀性分析
• 3.2.2 调价模型设计
• 3.3 定价决策的电子表格建模
• 3.3.1 市场信息载入模块
• 3.3.2 定价随机反应模块
• 3.3.3 输出观察值模块
• 3.3.4 目标值统计模块
• 3.4 调价决策的电子表格建模
• 3.4.1 负荷率信息载入模块
• 3.4.2 调价随机反应模块
• 3.4.3 灰系统反应模块
• 3.4.4 关联度生成模块
• 3.5 本章小结
• 第4章 案例分析
• 4.1 案例背景
• 4.1.1 项目概况
• 4.1.2 数据处理和分析
• 4.2 定价模型的应用
• 4.2.1 目标值分析
• 4.2.2 策略效果分析
• 4.2.3 策略效果的进一步探讨
• 4.3 调价模型的应用
• 4.3.1 峰谷季节划分
• 4.3.2 峰季调价效果分析
• 4.3.3 谷季调价效果分析
• 4.4 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 附录
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文
• 致谢