晶体计数软件设计

论文摘要

本文主要讨论处理晶体(LED 管芯芯片)图像的方法。系统处理的对象属于电子元器件,由于该电子器件体积小,数量多,排列密集且排列不规则,只有通过图像处理方法实现对电子元件个数的统计功能。由于在实际问题中,存在严重的噪声干扰问题,需要对原始图像进行各种预处理操作。由于晶体与晶体之间界限模糊,阈值的选取直接关系到晶体个数,只有在精确确定好阈值才可以将图像转化成2 值图像后,之后才可以对图像进行计数。众所周知,图像处理系统中普遍存在的问题是处理速度问题,尤其在计数过程中,速度问题体现尤其明显,经过多次算法优化,该软件系统采用的计数算法大大提高了处理速度并且能够让用户接受。

论文目录

• 提要
• 第一章 绪论
• 1.1 图像处理技术的进展
• 1.2 图像处理的概念
• 1.3 图像处理技术的应用实例
• 1.4 图像处理的基本步骤
• 1.5 论文主要研究内容
• 第二章 系统研究
• 2.1 面向对象程序设计
• 2.1.1 类
• 2.1.2 对象
• 2.1.3 面向对象程序设计语言的特征
• 2.1.4 对象复用
• 2.1.5 C++BuILDER 介绍
• 2.2 BMP 图像文件
• 2.2.1 BMP 文件结构
• 2.3 图像分割
• 2.3.1 边界分割
• 2.3.2 区域分割
• 2.4 图像的预处理
• 2.4.1 图像的增强和滤波
• 2.4.2 阈值的选择
• 第三章 晶体计数软件框架设计与实践
• 3.1 晶体计数系统框架流程建模
• 3.2 灰度转换处理
• 3.3 中值滤波处理
• 3.4 平滑滤波处理
• 3.5 卷积运算得到2 值图像
• 3.6 第二次中值滤波处理
• 3.7 切除四框运算
• 3.8 计算阈值
• 第四章 算法分析
• 4.1 基于最小误判准则的 LED 管芯数字图像分割
• 4.1.1 基于最小误判准则的最佳分割门限的计算方法
• 4.1.2 评价方法
• 4.1.3 实验结果与分析
• 4.1.4 结论
• 4.2 基于最大类间距准则的晶体数字图像灰度门限确定
• 4.2.1 最人类间距准则确定最佳分割门限的基本算法
• 4.2.2 评价准则与方法
• 第五章 全文总结
• 5.1 总结
• 参考文献
• 摘要
• ABSTRACT
• 致谢