导读:本文包含了贝叶斯概率框架论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:变压器,故障诊断,最小二乘支持向量机,参数选择
贝叶斯概率框架论文文献综述
秦鹏,赵峰[1]（2015）在《应用贝叶斯框架的LS-SVM概率输出诊断电力变压器故障》一文中研究指出针对传统最小二乘支持向量机(LS-SVM)分类器的参数选择具有随意性和不确定性等不足,采用贝叶斯推断方法、通过3级分层推断优化来确定最小二乘支持向量机的各参数,有效提高了最小二乘支持向量机的建模效率。结合最小二乘支持向量机的后验概率输出,可将其运用到变压器故障诊断中。仿真结果表明:该方法能有效地诊断电力变压器故障,且诊断精度和建模效率均优于传统的最小二乘支持向量机方法。(本文来源于《中国电力》期刊2015年05期）
谢丽,包雷[2]（2013）在《基于贝叶斯概率问题的思维框架建构研究》一文中研究指出基于科学推理量表"Lawson test"中的贝叶斯概率问题,通过对5~8年级的18名中小学生和大学二年级的14名大学生进行访谈,探寻了他们在解题时的科学思维过程。依据学生解决贝叶斯概率问题的思维路径,将学生的认知过程分为叁大类,并建构了相应的思维框架。该思维框架的建构为评估学生的科学推理能力提供了一定的理论基础,同时也对教师的教学设计提出了参考意见。(本文来源于《中国电力教育》期刊2013年35期）
贝叶斯概率框架论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于科学推理量表"Lawson test"中的贝叶斯概率问题,通过对5~8年级的18名中小学生和大学二年级的14名大学生进行访谈,探寻了他们在解题时的科学思维过程。依据学生解决贝叶斯概率问题的思维路径,将学生的认知过程分为叁大类,并建构了相应的思维框架。该思维框架的建构为评估学生的科学推理能力提供了一定的理论基础,同时也对教师的教学设计提出了参考意见。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
贝叶斯概率框架论文参考文献
[1].秦鹏,赵峰.应用贝叶斯框架的LS-SVM概率输出诊断电力变压器故障[J].中国电力.2015
[2].谢丽,包雷.基于贝叶斯概率问题的思维框架建构研究[J].中国电力教育.2013