通信网络检测系统的数据挖掘 ——基于BP神经网络的数据挖掘系统研究

论文摘要

本文以广东电信网络检测维护系统中数据挖掘系统设计为研究背景,以系统科学理论为指导,综合运用信息科学、计算机科学、通信科学等多学科知识,应用系统工程理论和方法,通过对系统目标与任务、用户需求、原系统数据库的分析、数据仓库的建立、数据挖掘的研究,进行了网络检测维护数据挖掘系统的结构与功能设计。以此为依据,进一步进行数据仓库的模型与逻辑设计,经过数据抽取、数据转换、数据装载,建立一个多维的数据仓库。在此基础上,以改进式BP算法作为数据挖掘计算方法,设计出数据挖掘系统。在系统功能设计上适应通信网络中是实时性的需要,构建具有实用性的功能模块,使系统结构更加合理。 本文的突出之处在于将前沿的神经网络技术与数据挖掘有机结合,在数据仓库的基础上,设计了通信网络检测数据挖掘系统,解决了通信网络优化中网络状况分析预测问题。系统在广东电信网络检测维护系统中发挥了重要作用,为通信网络检测维护提供了一种快捷、有效的工具。

论文目录

• 第一章 绪论
• 1.1 选题的背景与研究意义
• 1.2 国内外研究动态及评述
• 1.2.1 人工神经网络的发展状况
• 1.2.2 数据仓库的研究现状
• 1.2.3 数据挖掘的研究现状
• 1.2.4 通信网络的检测系统建设现状
• 1.3 本文研究目标、内容、方法和技术路线
• 第二章 数据挖掘技术分析
• 2.1 数据挖掘的定义与工作流程
• 2.2 数据挖掘的技术选择
• 2.3 数据挖掘的任务及其实现技术
• 2.4 数据挖掘的一般应用
• 第三章 基于改进BP神经网络数据挖掘技术的研究
• 3.1 标准BP算法
• 3.2 BP算法的改进
• 3.3 改进BP算法在数据挖掘中的应用
• 第四章 数据挖掘系统在通信网络检测系统中的应用实验
• 4.1 通信网络检测系统介绍
• 4.2 通信网络检测系统数据库介绍
• 4.3 数据仓库的实现
• 4.4 数据的预处理
• 4.5 数据集管理
• 4.6 数据挖掘系统评价
• 4.6.1 BP神经网络模型的建立
• 4.6.2 网络的实现过程
• 4.6.3 系统分析与设计
• 4.6.4 评价结果分析
• 结束语
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间发表论文情况