本文主要研究内容
作者闵莉,王哲,董帅（2019）在《基于Hough变换和GLCM的端铣表面粗糙度检测》一文中研究指出：研究基于计算机视觉的非接触式端铣表面粗糙度检测方法。通过图像采集系统获取端铣工件表面图像,并进行图像预处理。基于Hough变换旋转图像,提取特定方向下GLCM的特征参数,较大程度缩短了计算时间。确定了适于表征端铣表面粗糙度的4个GLCM特征参数。采用BP神经网络算法研究纹理特征参数与粗糙度Ra之间的关系,构建粗糙度BP神经网络检测模型。实验表明,基于Hough变换的GLCM纹理特征参数提取方法能快速实现粗糙度纹理特征的提取,而BP神经网络检测模型具有较好的预测效果,能够满足端铣表面粗糙度测量的精度要求。
Abstract
yan jiu ji yu ji suan ji shi jiao de fei jie chu shi duan xi biao mian cu cao du jian ce fang fa 。tong guo tu xiang cai ji ji tong huo qu duan xi gong jian biao mian tu xiang ,bing jin hang tu xiang yu chu li 。ji yu Houghbian huan xuan zhuai tu xiang ,di qu te ding fang xiang xia GLCMde te zheng can shu ,jiao da cheng du su duan le ji suan shi jian 。que ding le kuo yu biao zheng duan xi biao mian cu cao du de 4ge GLCMte zheng can shu 。cai yong BPshen jing wang lao suan fa yan jiu wen li te zheng can shu yu cu cao du Razhi jian de guan ji ,gou jian cu cao du BPshen jing wang lao jian ce mo xing 。shi yan biao ming ,ji yu Houghbian huan de GLCMwen li te zheng can shu di qu fang fa neng kuai su shi xian cu cao du wen li te zheng de di qu ,er BPshen jing wang lao jian ce mo xing ju you jiao hao de yu ce xiao guo ,neng gou man zu duan xi biao mian cu cao du ce liang de jing du yao qiu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自控制工程的闵莉,王哲,董帅，发表于刊物控制工程2019年04期论文，是一篇关于表面粗糙度论文,变换论文,纹理特征论文,神经网络论文,控制工程2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自控制工程2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：表面粗糙度论文; 变换论文; 纹理特征论文; 神经网络论文; 控制工程2019年04期论文;