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摘要：本文主要简述了环境空气的监测数据要求与数据分析，对此，探析了环境空气监测数据的处理方法，以及监测质量控制。
关键词：空气监测；数据分析；处理方法
引言
目前，在我国各大城市的空气质量的监测中，实施了自动监测系统。环境监测的对象主要是空气质量，通过使用物理和生物及化学的相关技术来进行环境的检测，主要目的是对环境中的污染物质其具体成分进行深入的分析，以此来找出环境质量变化的规律和特点。在对环境实施监测的过程中，其主要的任务是利用相应的技术方法，确定环境质量的组成、结构和性质。环境监测数据主要是以统计学为前提，各监测数据间紧密联系，相互的渗透，为各类环境的质量、评定、规划及治理提供安全有效的数据保证。
一、环境空气的监测数据要求
环境空气监测对于其监测的数据有着比较严格的要求，需具备以下几种特性，即：一是要具有代表性。代表性重点指的是时间和地点及环境质量需要具备代表性。也就是说要按指定的时间和地点来采集样本，所采集的样本能够真实有效地反映出取样地区环境质量的具体情况，同时环境污染物存在的状态也需具备代表性。二是要具备准确性。准确性重点指的是测定值和真实值间的相符程度，从试验样品的采集到实验室的分析整个过程都会受到各种各样因素的影响。三是需具备精密性。精密性主要是看测定值是不是存在重复性和再现性。四是需具备可比性。可比性主要指的是对同种污染物质采取不同的测定方法来进行具体的测定，但结果必须要达到相应标准的吻合度。可比性不但表现在同种样品的实验室监测结果上面，同时各项目间的数据也同样具备可比性。五是需具备完整性。完整性重点指的是采集的样品要具备完整性，而且还需依据规划好的程度来完成样品的相应监测，同时还要得到完整的信息和准确可靠的监测结果。
二、环境空气的监测数据分析
1.统计规律的分析
在统计规律分析过程中，需要充分应用环境空气监测数据的统计特征，采用数学统计分析方式以及物理分析方式，对环境空气监测所得数据进行比较和分析，从大量的数据中找出数据之间的关联性以及普遍规律。
2.合理性分析
在对监测数据进行合理分析时，需要将理论与实际进行有效结合，判断环境空气监测所得数据是否符合实际情况。通常情况下，如果监测数据比较稳定，则各个数据之间可能有一定的关联，或者存在相互影响的关系，对此，需要采用科学的分析方式，找出数据之间的关联性，并得出分析结论，判断监测所得数据的合理性。
3.可比性分析
在可比性分析过程中，需要对环境空气监测所得数据进行比较分析，在各个数据之间不仅具有关联性，而且还有一定的差异，对此，可采用对比分析的方式，找出各个数据之间的差异并比较。另外，还可以结合实际要求，对影响数据的变量进行调整，保证数据的全面性。
三、环境空气监测数据的处理方法
1利用有效数据规整法进行处理
有效数据规整法，简单地说，就是对监测所获得的数据进行分类处理，并对数据结构进行分析，判断其是否具有准确性和真实性，对于不真实不可靠的数据，就列为无效数据，相反就是有效数据，以此确保获取数据的真实性和可靠性，这样做还有一个目的，就是针对不同环境和不同条件的环境质量情况，利用数据对其进行分类，为数据分析提供可靠的保障。
2.无效数据消除法
和有效数据的处理方法有所不同，在环境空气监测数据的处理中，通过使用无效数据的消除法来进行处理，确切的说就是应用优胜劣汰的评定原则，对获取的监测数据实施科学合理的取舍。因为环境空气的质量会随时发生各种各样的变化，因此一定要确保监测数据的真实有效性，并且将现有数据同以往的数据相互比对，从而做出最合理的取舍。在对所采集的样品实施多次试验以后，取得准确的环境空气监测数据和监测结果，通过这样的操作来保证空气监测结果的质量和有效性。
3.反复验证分析法
在环境空气监测数据的处理中，选择反复验证的方法的主要目的是为了确保空气监测数据的准确性和有效性。为了良好的完成反复验证，就一定要采用多种样品取样的方式，并且还需对各取样的样品实施相应的监测。这样实施反复监测，可以获取准确率较高的环境空气监测数据，并且还可对其应用的价值进行优化和提升。
4.时间序列分析法
在对环境空气质量进行监测时，如果需要对环境空气质量进行大频率监测，则需要投入大量的人力和物力，这样就会增加监测工作成本。但是，如果降低环境空气监测频率，则会影响空气监测所得数据的真实性和可靠性。对此，可以采用时间序列分析法对监测数据进行分析处理，结合实际需要，合理设置环境空气监测频率。
5.监测报告的出具
在对环境空气监测数据进行处理的时候，必须要出具相应文件形式的环境空气监测报告，同时还要保证这份监测报告内的数据具备可靠性和准确度，还需最大程度保证此监测结果的陈述简单扼要且合理，书写的格式要规范、完整。在报告当中，监测样品测定的数值需应用标准规定的计量单位来进行相应的标注，并明确、清晰地表述出结果的检测数值。为了人们所处环境的安全，改善城市空气质量及清楚的掌握空气质量的具体状况，监测的相关人员一定要以科学的方法对环境监测的数据实施分析和处理，针对异常和正常的监测数据分别采用与之相符的方法来处理和分析，以此为环境的保护工作奠定基础。
四、环境空气监测数据监测质量控制
1.完善环境空气质量监测网络
在对环境空气进行监测时，还需要结合实际情况构建区域性网络系统，并对环境空气监测程序进行优化处理，通过应用区域网络监测系统，可以都空气质量监测工作进行全面监控管理。在监控过程中，如果出现异常，则监测工作人员可以及时发现，便于立即采取有效的处理对策，避免误用无效数据。另外，通过应用网络系统，还能够对海量监测数据进行自动化处理，同时还可以实现数据资源共享。
2.自动化环境空气质量监测管理
现如今，自动化技术发展迅速，并被广泛应用于各个领域。在环境空气监测工作中，也可以融入自动化技术，构建完善的自动化监测系统，不仅能够有效提升监测工作效率，而且还可以减少人为操作所造成的误差问题，保证监测数据准确性和可靠性。
3.明确环境监测部门责任
在对环境空气质量进行监测时，为了提升监测工作质量，首先需要明确环境监测部门的工作责任，各个工作人员必须明确自身工作内容，同时部门还应该结合实际情况制定奖罚机制，保证权责分明。另外，由于监测范围比较大，所以，环境空气监测部门应该综合考虑监测城市人口的数量以及监测面积，合理选择监测点，对各个区域的环境空气进行实时监测，并对监测过程中的问题采取有效处理对策，保证环境空气监测工作的顺利进行。
4.重视监测站收集到的数据
在环境空气监测工作中，监测数据的完整性和准确性是提升空气质量分析水平的关键，因此，必须加强监测站数据收集管理工作。在数据采集、处理、分析等各个环节，都必须加强管理控制，要求所有工作人员认真负责，严格依据工作标准执行，这样才能够保证数据监测质量。
结束语：
社会在不断发展过程中，环境问题被越来越多的人关注，在我国城市化发展进程中，城市的扩张给环境带来了各种各样的损害，同时，人们越来越看重环境质量，所以环境保护问题愈演愈烈。要想对环境做出科学性的保护，其中很重要的一点就是需要依赖环境空气监测的数据，为环境保护指明了方向。
参考文献：
[1]环境空气质量监测系统运行管理的质量控制[J].邓俊生.化工管理.2016（18）
[2]环保重点城市空气质量情况实证分析[J].王丽宁，代雨晴.河北企业.2016（12）