论文题目: 定性资料处理技术的应用研究
论文类型: 博士论文
论文专业: 地球探测与信息技术
作者: 刘洪
导师: 夏立显
关键词: 矿产资源预测,特征分析,弹性神经网络,对偶标度,多层前馈模糊神经网络
文献来源: 吉林大学
发表年度: 2005
论文摘要: 本文以矿产资源评价和教育统计评价中的两个实际问题为背景,将现代模糊数学理论、人工神经网络等人工智能思想融入到传统的定性数据的统计分析方法之中,使二者相互融合,对定性信息资料的处理技术进行了探索性的应用研究。将线性算法中的特征分析与非线性算法中的神经网络相结合,用于矿产资源评价问题之中,对矿产资源评价问题提供了新的思路;针对教育统计评价实际问题中的一类多维定性数据,给出基于对偶标度、模糊分类直方图、多层前馈模糊神经网络的三种多维定性数据的分析与评价方法,充分考虑了某些定性变量含义的模糊性和所得统计数据间的过渡性,为多维定性数据的处理技术添加了具有现代理论思想的新的方法。
论文目录:
第一章 绪论
1.1 选题的背景及意义
1.2 人工神经网络概述
1.3 模糊神经网络研究现状
1.4 本文研究内容及取得的主要成果
第二章 基于特征分析的定性资料的分析与预测
2.1 矿产资源预测中的特征分析原理
2.1.1 变量的定义和赋值以及单元的选取
2.1.2 数学模型
2.1.3 变量的权
2.1.4 模型的使用
2.2 应用实例—贵州金矿资源预测
2.2.1 控矿因素的信息特征
2.2.2 金密集、异常密集单元的划分
2.2.3 地质变量的提取与赋值
2.2.4 金矿床定位评价
2.2.5 成矿概率的估计
2.2.6 金矿床定位预测结果分析
2.3 本章小结
第三章 基于弹性BP网络的定性资料的分析与预测
3.1 弹性BP网络
3.1.1 基本BP算法的局限性
3.1.2 弹性BP算法原理
3.1.3 弹性BP网络程序的详细算法
3.2 应用举例—贵州金矿储量的分类预测
3.3 本章小结
第四章 基于对偶标度的多维定性资料的统计分析
4.1 对偶标度的基本原理
4.2 多维表的对偶标度
4.3 多维表对偶标度应用实例
4.3.1 数据的处理
4.3.2 应用实例的计算结果
4.4 本章小结
第五章 基于模糊分类的多维定性资料的统计分析
5.1 基于模糊分类的直方图构造模型
5.2 应用实例
5.2.1 基本步骤
5.2.2 计算结果
5.2.3 结果分析
5.3 本章小结
第六章 基于模糊神经网络的定性资料的综合评价
6.1 模糊神经网络概述
6.2 多层前馈模糊神经网络结构的设计
6.3 实例应用
6.3.1 应用的基本步骤
6.3.2 计算结果
6.3.3 结果分析
6.4 本章小结
结论
参考文献
内容摘要
Abstract
攻读博士学位期间发表的学术论文及其他成果
博士论文指导小组
致谢
发布时间: 2005-08-26
参考文献
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标签：矿产资源预测论文; 特征分析论文; 弹性神经网络论文; 对偶标度论文; 多层前馈模糊神经网络论文;