天津市上市公司财务预警实证研究

论文摘要

随着我国经济的发展和市场竞争的日益激烈,企业作为独立的经济实体必然会面临复杂的经济环境。在优胜劣汰的规律面前,一些经营管理不善、危机意识淡薄的企业难以避免财务危机的发生。因此,对企业财务危机发生的原因和危机预防机制的探索研究显得尤为重要。选择合适的预警方法并进行有效地预警分析,可以给企业的生存提供必要的信息,减少或避免财务危机的出现。天津市上市公司有其独特的地域特征和其经营的外部环境,因此,本文以天津市上市公司为研究对象进行财务预警研究,目的是帮助企业管理层及早发现并防范财务危机,不仅对于天津市上市公司具有重要的现实意义和发展意义,而且对于天津市乃至全国的经济发展有着深远影响。本文采用实证分析的方法对天津市上市公司进行财务危机预警研究。在比较各种财务预警模型优缺点的基础之上,选择多元逻辑回归模型进行预警研究,以被实行特别处理的公司为财务危机公司的样本,按照行业相同、规模相近的原则选取配对样本。结合天津市上市公司的主要特点和财务危机发生的原因,选取24个财务指标和8个非财务指标对财务信息与非财务信息进行量化,并利用U检验和相关性分析对变量指标进行筛选,最终确定用于建立财务预警模型的变量指标。利用筛选出的预警变量指标建立了天津市上市公司财务预警模型并对天津市上市公司2011年的财务状况进行预警分析。实证结果显示结合财务指标和非财务指标建立的多元逻辑回归预警模型具有较好的预测效果,可以用于天津市上市公司进行财务预警,为上市公司有效规避财务危机提供较合理的思路与方法。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 目录
• 第一章 前言
• 1.1 研究背景与意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 文献综述
• 1.2.1 国外文献综述
• 1.2.2 国内文献综述
• 1.3 研究方法与目的
• 1.3.1 研究方法
• 1.3.2 研究目的
• 1.4 相关概念界定
• 1.4.1 财务危机的定义与特征
• 1.4.2 财务预警的内涵
• 第二章 财务预警模型的比较与选择
• 2.1 财务预警模型简介
• 2.1.1 一元判定模型
• 2.1.2 多元线性判定模型
• 2.1.3 多元逻辑回归（Logistic）模型
• 2.1.4 多元概率比（Probit）回归模型
• 2.1.5 人工神经网络模型
• 2.2 财务预警模型的比较
• 2.3 财务预警模型的选择
• 第三章 天津市上市公司总体情况与警源分析
• 3.1 天津市上市公司的总体情况
• 3.1.1 天津市上市公司的时间和数量
• 3.1.2 天津市上市公司的经营状况
• 3.2 天津市上市公司警源分析
• 第四章 研究设计与指标的选取
• 4.1 样本选取
• 4.2 变量设计与选取
• 4.3 变量指标分析与筛选
• 4.3.1 变量指标的描述性统计分析
• 4.3.2 样本数据均值差异检验
• 4.3.3 变量指标的相关性分析
• 第五章 LOGISTIC预警模型的建立与实证分析
• 5.1 Logistic财务危机预警模型的建立
• 5.2 预警模型的实证分析
• 第六章 结论与建议
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表论文情况
• 致谢