大数据在医疗方面的应用论文
2023-04-13阅读(753)
问：大数据时代对护理专业的机遇与挑战论文
- 答：帮你写，就这样。
这样的记叙文通过一件较为完整的事情来表现一个人，要求事情具体、生动，因此我们要选择能够表现人物的最典型的事件，选择自己印象最深、最能使自己感动的事情来写，要求这个事件表现的是这个人物最典型的特征，或者这个人的多个特征在这个事件中慢慢呈现出来。
问：大数据在医疗行业的应用有哪些
- 答：大数据专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。所以大数据在众多行业都有应用，下面说说其在医疗领域的应用。
随着互联网规模不断的扩大，大数据正在改变着这个时代的绝大一部分的行业或者企业，医疗行业也不例外，医疗健康正在成为人们关注的重点问题，以智能化、数字化为特征的医疗信息化正在蓬勃兴起，医疗行业的数据类型也在向海量、复杂、乎空多样的类型方式转变。
1.就医数据进行电子化管理
对电子医疗记录的收集，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。在信息系统中进行分享，每一个医生都能够在系统中添加或变更记录，而无需再通过耗时的纸质工作来完成。这些记录同时也能帮助病人掌握自己的用药情况，同时也是医学研究的重要数据参考。
2.健康预测
通过智能手表等可穿戴设备的数据，建立健康预测模型，通过这些可穿戴设备持续不断地收集健康数据并存储在云端，实时汇报病人的健康状况。应用于数百万人及其各岁空瞎种疾病的预测和分析，并且在未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人。
3.医学影像以及临床诊断
通过让大数据机器人来识别记住各类海量的医学影像，例如X射线、核磁共振成像、超声波……等各种的图像。对大量病历进行深度挖掘与学习，训练其对影片的诊断，最终实现辅助医生进行临床决策，规范诊疗路径，提高医生的工作效率。
4.药品研发
利用大数据进行数据建模并进行分析，预测药物的临床结果，可以为临床阶段的实验结果提供参考，节省临床阶段的时间并优化临床实验结果。制药公司也可以通过数据建模进行分析，从而生产出治疗成功率更高亏仿的药品并极大地缩短药品从研发到投入市场的时间。 - 答：亿信华辰作为数据分析软件领导厂商，紧跟医疗卫生领域发展趋势，面向国家卫健委及各级医疗卫生单位、机构，提供段正碧灵活、可适配的解决方案。
提供集数据采集、数据治理（含元数据、数据标准、数据质量、数据生命周期管理、数据安全）、数握举据分析与挖掘、可视化展示一体化的解决方案。
协助国家卫健委及各级医疗卫生单位、机构建立长效灵活的数据采集机制（如清做面对突发公共卫生事件或流行性传染病等情况），数据治理体系等，提升医疗卫生数据质量，辅助决策，提升管理水平。 - 答：1.比较效果研究
通过全面分析病人特征数据和疗效数据，然后比较多种干预措施的有效性，可以找到针对特定病人的最佳治疗途径。
2.临床决策支持系统
临床决策支持系统可以提高工作效率和诊疗租山橘质量。目前的临床决策支持系统分析医生输入的条目，比较其与医学指引不同的地方，从而提醒医生防止潜在的错误，如药物不良反应。通过部署这些系统，医疗服务提供方可以降低医疗事故率和索赔数，尤其是那些临床错弊团误引起的医疗事故。在美国Metropolitan儿科重唯扒症病房的研究中，两个月内，临床决策支持系统就削减了40%的药品不良反应事件数量。
问：大数据在医疗工作中有什么作用?
- 答：实际上，除了Google之外，在其他社交媒体上发布的微博客或搜索历史记录的一开始，也可能是潜在疾病暴发的警告信号。有很多方法可以从社交媒体上收集帖子，包括使用那些媒体平台本身提供的公共API，通过编程自行构建搜寻器的方法，也可以不必理会任何编码或技术技能通过使用自动网络爬虫孝消。
通过从微博客中过滤段桐掉关键字，数据科学家可以使用LASSO算法基于关键字的特征建立预测性流感模型。另外，在疾病传播过程中，长时间接触病原体会增加感染机会。许多公共卫生调查表明，某些疾病可能与基因类型，生活方式，身体症状有关。通过在潜伏期设计个性化和定制的治疗方法，可以探索遗传信息和病史记录，以预防潜在疾病。
例如，已开发出Mayo System，用作数据科学家的数据分析平台，用于存储和分析来自患者的历史记录数据，并为有需要的人定制个性化的治疗计划。通过分析身体症状和其他历史记录，医务人员可以从数据分析系统中找到匹配的诊断巧燃知信息，然后有效地提出指导性的治疗计划。
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