BT流识别和特征分析

论文摘要

本文简单介绍了几种常用的P2P协议,并针对其特点进行了比较。目前,BT是最受欢迎的P2P应用之一。根据P2P特点和发展趋势,在当今信息社会中,研究BT显得尤为重要。它的数据覆盖率更高,管理更方便。BT用户数已经超过了其他P2P用户,BT流量也在当今网络流量中占主要地位。准确识别网络中的BT流,对分析BT网络特征有十分重要的作用。为此,本文在深入分析BT协议,研究BT用户间信息交互的基础上,对现有的BT流识别方法进行了改进。通过BT流分析BT用户行为和网络特征。本文主要工作如下:(1)对现有BT协议进行深入研究,分析BT客户端间信息交互和BT和Tracker之间的报文交互(2)验证了常用BT握手报文的准确度,分析了误识别和漏识别率(3)根据BT原理,提出了从原始数据中识别BT流的方法,并从流量和用户数的角度出发进行了误识别率和漏识别的比较

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ABSTRACT

序

1 绪论

1.1 选题意义及背景

1.2 论文组织结构

2 P2P 简介

2.1 P2P 网络结构的特点

2.2 P2P 与传统C/S 网络特点比较

2.3 P2P 常用协议

2.3.1 Gnutella

2.3.2 KaZaa

2.3.3 BitTorrent

2.3.4 几种常用P2P 协议比较

3 BT 协议分析

3.1 BT 系统组成

3.2 BT 下载机制

3.2.1 选择下载文件片

3.2.2 BT 激励机制

3.3 BT 工作原理

3.3.1 客户端间交互

3.3.2 BT 客户端和Trackers 交互

4 关键字提取BT 数据流

4.1 搭建网络测量平台

4.2 数据分析的应用软件介绍

4.3 关键字识别BT 握手报文

4.3.1 模仿文章提取BT 握手报文

4.3.2 关键字识别BT 握手报文的改进

4.4 两种关键字方法比较

5 BT 流量提取和分析

5.1 常用端口号介绍

5.2 介绍P2P 流量提取

5.3 BT 流量提取方法扩展

5.4 用户流量分析

5.4.1 BT 流量和其他P2P 流量比较

5.4.2 BT 和HTTP 用户流量比较

5.4.3 BT 和PPLive 用户流量比较

5.5 BT 用户行为分析

6 结论

6.1 工作总结

6.2 下一步工作展望

参考文献

附录 A

附录 B

作者简历

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