作者严晓梅,李小青,周博（2019）在《基于领域本体的学习路径推荐策略研究》一文中研究指出：为了解决学生在线学习过程中的"认知过载"和"学习迷航"等问题,充分发挥网络课程资源的教学辅助作用,以《决策支持系统》课程为例,提出一种基于领域本体和语义相似度的个性化学习路径推荐策略。根据领域知识点及其关系构建本体库,建立知识点间语义关系,并用Protégé进行本体形式化编码;基于本体设计学习路径生成策略和相关知识协同策略;最后,结合《决策支持系统》课程现有网络资源设计并开发原型系统,实现个性化学习引导及资源空间优化。实验表明,该平台能够实现在线学习路径的有效引导,为学生提供个性化学习空间,优化在线学习效果。
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论文作者分别是来自软件导刊的严晓梅,李小青,周博，发表于刊物软件导刊2019年09期论文，是一篇关于学习路径推荐论文,领域本体论文,语义相似度论文,原型系统论文,个性化学习引导论文,软件导刊2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自软件导刊2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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